leetcode -2

You are given two non-empty linked lists representing two non-negative integers. The digits are stored in reverse order and each of their nodes contain a single digit. Add the two numbers and return it as a linked list.
You may assume the two numbers do not contain any leading zero, except the number 0 itself.
Input: (2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)Output: 7 -> 0 -> 8

Subscribe to see which companies asked this question.

仓鼠翻译一下题目:给你两个非空链表,每个链表代表一个数,把这两个数加起来,返回结果。结果也是以链表的形式返回。

稍微特殊一点的地方是,给的链表是按数字的每一位倒着给的,比如 123 一百二十三 给的链表是 3 -> 2 -> 1

这样如果输入 (2 -> 4 -> 3) 和 (5 -> 6 -> 4) 两个链表,代表 342 和 465,加出来的结果应该是 807,返回的结果应该是 7 -> 0 -> 8

这就是一个简单的链表节点的定义。包含两部分:

Paste_Image.png

next 是一个钩子,钩住链表里的下一个节点,所以我们能从每个节点顺到下一个节点。value 是节点要存的值,什么都可以,我们现在用一个 int 作为例子。

节点当然不带头结点,链表才带头结点呀。

所以大家知道链表是什么了嘛?链表就是一系列这样的节点,第一个连着第二个,第二个连这第三个…… 这样。第一个节点称为头结点,最后一个节点称为尾节点

继续讲链表哈。我们跟数组来对比一下。数组是内存里一段连续的空间,第一个元素挨着第二个元素,第二个元素挨着第三个元素…… 而链表在内存里可能是不连续的,第一个节点和第二个节点内存上并不连续,但是第一个节点有个 next 指针指向第二个节点,第二个节点有个 next 指针指向第三个节点……

不要被“指针”这俩字吓到,我发现很多人都怕这个词,但实际咱们平常写 OC 的,@property (nonatomic, strong) LinkListNode* next; 这就是一个指针。就按着一个 property 去理解就好。

好好,接着讲:刚才代码示例了节点的结构,下面来示例一下链表的结构。就是记住了俩节点,头结点和尾节点。

Paste_Image.png

有时候连尾节点都不给,比如本题,只给了头结点。但你通过 next 一路顺下去,也能找到尾节点了。

简单讲一下链表怎么操作。插入一个节点,分为三种情况:最基本的情况,比如之前是 a -> b,要插在 a、b之间,就改成这样 a->c->b 即可,让 a.next = c, c.next = b;另外两种特殊情况,插在头结点之前,只需让 c->a,然后把链表的 head 从 a 改成 c;插在尾节点之后,只需让 b->c ,然后把链表的 tail 从 b 改到 c。

删除一个节点,大家可以类推一下……

访问某个位置的节点,比如找第 5 个节点,只能从头结点找齐,头结点的 next 找第二个节点,第二个的 next 找第三个节点…… 一直找到第5个

我们已经有了数组,为啥还要用链表呢?我们来对比一下数组和链表的优势和劣势。数组的优势是,它的空间是连续的。所以我可以“随机访问”,比如 我现在就要知道第10个元素,我可以 array[10],而链表就完全不行,像刚才说的,得从头结点开始往下顺。数组访问某个位置的元素,时间复杂度是 O(1) 而链表是 O(n)

但数组也有劣势,就在于插入和删除。比如我要删除数组第3个元素,那么第2个元素和第4个元素之间就会出现一个空档。数组的空间是连续的,为了不让它出现空档,我们必须把第4个元素挪到第3个元素的位置,第5个元素挪到第4个元素的位置…… 一个一个往前挪。而链表就很轻松,直接把第二个节点的 next 指向第四个节点,第三个节点就从链表里掉下来啦。

数组在中间位置插入和删除,时间复杂度是 O(n) 而链表是 O(1)

最后一个next指向NULL

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,723评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,080评论 2 379
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,604评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,440评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,431评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,499评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,893评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,541评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,751评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,547评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,619评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,320评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,890评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,896评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,137评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,796评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,335评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容