1. 改变系统变量使得仅目标显卡可见
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export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0#这里是要使用的GPU编号，正常的话是从0开始 - 在程序开头设置
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,1,2,3' -
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python xxx.py来设置该程序可见的gpu
2. 使用torch.cuda接口
在生成网络对象之前执行：torch.cuda.set_device(0)
3. 使用pytorch的并行GPU接口
net = torch.nn.DataParallel(model, device_ids=[0])
4. 初始化模型时
net = Net.cuda(0)
5. 在pycharm中调试时如何指定GPU
直接在程序中设置
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,1,2,3'-
打开Run/Debug Configurations，在Environment variables右边点击…处。
pycharm设置gpu -
点击下图中1处的’+’，会出现2处，增加CUDA_VISIBLE_DEVICES，再点击3处，填入0,1,2,3。（下图中第一行已经增加了，只不过为了说明，因而这样表示）
pycharm设置gpu 在pycharm中正常运行程序即可。
