阻塞队列LinkedBlockingQueue

LinkedBlockingQueue应该是比较常用的队列了。

阻塞队列的基本方法:

add 增加一个元索如果队列已满,则抛出一个IIIegaISlabEepeplian异常

remove 移除并返回队列头部的元素如果队列为空,则抛出一个 NoSuchElementException异常

element返回队列头部的元素如果队列为空,则抛出一个NoSuchElementException异常

offer添加一个元素并返回true如果队列已满,则返回false

poll移除并返问队列头部的元素如果队列为空,则返回null

peek返回队列头部的元素如果队列为空,则返回null

put添加一个元素如果队列满,则阻塞

take移除并返回队列头部的元素如果队列为空,则阻塞

示例:

package yxxy.queuue;

import java.util.Arrays;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class TEST {
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        
        BlockingQueue<Integer> queue = new LinkedBlockingQueue<>();
        
        Thread[] ths = new Thread[6];
        for(int i=0;i<ths.length-1;i++){
            Runnable task = new Runnable() {
                
                @Override
                public void run() {
                    while(true){
                        try {
                            int i = queue.poll(1, TimeUnit.SECONDS);
                        } catch (Exception e) {
                            System.out.println("err");
                            break;
                        }
                    }
                }
                
            };
            ths[i] = new Thread(task);
        }
        Runnable task = new Runnable() {
            
            @Override
            public void run() {
                for(int i=0;i<99999;i++){
                    try {
                        queue.put(i);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
            
        };
        ths[5] = new Thread(task);
        long a = System.currentTimeMillis();
        runAndComputeTime(ths);
        long b = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(b-a);
    }
    
    
    static void runAndComputeTime(Thread[] ths) {
        Arrays.asList(ths).forEach(t->t.start());
        Arrays.asList(ths).forEach(t->{
            try {
                t.join();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
        
    }
}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 200,527评论 5 470
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,314评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 147,535评论 0 332
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,006评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,961评论 5 360
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,220评论 1 277
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,664评论 3 392
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,351评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,481评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,397评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,443评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,123评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,713评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,801评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,010评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,494评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,075评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容