Hadoop运行环境搭建

环境准备

1.修改静态iP
2.修改hosts
3.关闭防火墙
4.创建用户和权限

  • 5.安装jdk和Hadoop
      1. 卸载现有JDK
        (1)查询是否安装Java软件:

[atguigu@hadoop101 opt]$ rpm -qa | grep java

(2)如果安装的版本低于1.7,卸载该JDK:

[atguigu@hadoop101 opt]$ sudo rpm -e 软件包

(3)查看JDK安装路径:

[atguigu@hadoop101 ~]$ which java

6.配置环境变量

#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

source /etc/profile


hadoop101 hadoop102 hadoop103
NameNode ResourceManager SecondaryNameNode
DataNode DataNode DataNode
NodeManager NodeManager NodeManager
  • YARN
    • ResourceManager(1)
  • HDFS
    • NameNode(1)
    • DataNode and NodeManager (3)
    • SecondaryNameNode(1)

配置集群(三台搭建)
1)准备3台客户机(关闭防火墙、静态ip、主机名称)
2)安装JDK
3)配置环境变量
4)安装Hadoop
5)配置环境变量
6)配置集群
7)单点启动
8)配置ssh
9)群起并测试集群

(1)核心配置文件

配置core-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi core-site.xml
在该文件中编写如下配置

<! -- 指定HDFS中NameNode的地址 -->
<property>
        <name>fs.defaultFS</name>
      <value>hdfs://hadoop102:9000</value>
</property>
<! -- 指定Hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>
</property>

(2)HDFS配置文件

配置hadoop-env.sh

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

配置hdfs-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi hdfs-site.xml

在该文件中编写如下配置

<property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
</property>
<! -- 指定Hadoop辅助名称节点主机配置 -->
<property>
      <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
      <value>hadoop104:50090</value>
</property>

(3)YARN配置文件

配置yarn-env.sh
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi yarn-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

配置yarn-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi yarn-site.xml
在该文件中增加如下配置

<! -- Reducer获取数据的方式 -->
<property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<! -- 指定YARN的ResourceManager的地址 -->
<property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hadoop103</value>
</property>

(4)MapReduce配置文件

配置mapred-env.sh
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi mapred-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

配置mapred-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

<! -- 指定MR运行在Yarn上 -->
<property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
</property>

启动命令

  1. hdfs namenode -format
    2.hadoop-daemon.sh start namenode
    2.hadoop-daemon.sh start datanode
  2. start-yarn.sh
    4.start-dfs.sh

看输出日志

export HADOOP_ROOT_LOGGER=INFO,console
export HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG,console
/etc/hadoop/log4j.properties
log4j.logger.org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader=ERROR

同步时间

rpm -qa|grep ntp
service ntpd stop
chkconfig ntpd off

vim /etc/ntp.conf
1.取消注释
# restrict 192.168.1.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap
2.全部注释
server 0.centos.pool.ntp.org iburst
server 1.centos.pool.ntp.org iburst
server 2.centos.pool.ntp.org iburst
server 3.centos.pool.ntp.org iburst
3.添加
server 127.127.1.0
fudge 127.127.1.0 stratum 10
4.vim /etc/sysconfig/ntpd
YNC_HWCLOCK=yes
crontab -e
*/10 * * * * /usr/sbin/ntpdate hadoop102

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