书名：复杂的引擎（第一推动丛书·综合系列）
作者：约翰·E.梅菲尔德
译者：唐璐
出版社：湖南科学技术出版社
出版时间：2018-01-01
ISBN：9787535794611
第1章 问题
一、科学如何解释目的复杂性？
1、两种类型
- 事物分为两种类型：Ⅰ型是基于简单规则，Ⅱ型则需要附加的复杂规则或指令。
这样区分后，可以看到地球之所以特殊完全是因为有Ⅱ型事物，包括它们的行为和影响。
这样的区分突出了指令的重要性，同时也需要解释指令中的信息来源。
2、指令总是具有目的
- Ⅱ型事物还有一个特点：它们可以被视为具有某种“目的性”或“适应性”。指令总是具有目的。
所有指令都引导产生特定的结果，其结果可以被认为是为了某种目的或适应某种环境。
丹尼尔·丹尼特将这种对无生命对象的动机认识称为“意向性立场”
3、意向性推论
- 他注意到将意向性赋予无感知无思维的事物往往能正确推论出它们在未来的行为并理解它们为何如此。
- 为什么鸟有翅膀？为了飞。为什么它们要飞？为了觅食和躲避捕食者。
为什么外套隔热？为了身体保暖。
为什么鱼有灵活的尾巴？为了在水里游得快。 - 所有这些例子都与对环境的某种适应有关。
这样的例子数不胜数。为什么有这么多事物都是这样？答案在于这些事物从何而来的认识。
换句话说，目的性来源于创造Ⅱ型事物的过程之中。
4、进化如何导致目的性出现的论证
道金斯在《盲眼钟表匠》中对进化如何导致目的性出现给出了优雅而有力的论证。
他认为是选择导致目的性的产生。选择是进化机制的本质之一。它决定前一代的变化有哪些会留存到下一代。个体组成的群体中会累积越来越多过去选择的特性。
鱼似乎是为生活在水里设计的，是因为其祖先比那些没有留下子嗣的个体更善于在水中生存和繁衍齐科认为，对为什么复杂事物（我们说的Ⅱ型事物）总是对某种背景有意义的问题，唯一的解释是反复的选择过程。
5、指令存在的解释
- 指令不是碰巧产生，它们的存在需要解释。
目前所知的唯一能产生新指令的过程就是进化计算。
这里说的进化并不仅仅限于生命的进化，而是包含了一系列通过特定计算策略积累有用信息的活动。
所有的进化过程，无论是否涉及生命，其背后都有一个不断循环的计算过程，这个过程能够从细微并且通常是随机的变化中提取目的性信息。
这种计算的原理在于，基于现有的信息体产生细微的变化，然后根据一致的标准判断并保留能带来好处的变化。
指令的来源是进化计算，笔者称之为复杂引擎，在对此进行深入探讨之前，我们需要进一步探讨计算的本质以及计算、物理过程和结构形成之间的关联
