Java中最常见的数据结构莫过于ArrayList与HashMap了
首先看看ArrayList类：
对于数据我们做的最多的 无非为 增删查 三项了，那么我们首先看看ArrayList增删查方法。
增 add方法：
add方法
add（E e）方法在末尾加入一个元素e
add（int index,E e）方法在指定位置加入一个元素。
删 remove方法：
remove方法
remove(int index) 指定位置的删除
remove(E e)指定元素的删除
查 get方法
get方法
get（int index）查找指定位置的元素
ArrayList 从名字我们能看出 底层的基本数据结构是由数组实现的，而数组的特性是随机查找的性能好，对于增加和删除操作效率较低，所以ArrayList 似乎是更适合用于数据查找的一种结构；为了应对改善这种性能缺陷我们有了另一个类 LinkedList
依然来看 增删查 三种方法
add(E e)
add(int index,E e)
remove(int index)
remove(Object o)
get(int index)
看方法似乎是一样的，那么ArrayList与LinkedList实现这些方法的区别在哪呢？
他们的区别也就是性能差异的地方了 首先看 get方法
get方法对比
左边为ArrayList的实现，右边为LinkedList的实现
可以看到 ArrayList的指定位置查找直接用数组的随机查找能力返回了结果，而LinkedList 进入了node(index)来查找结果
node(index)
node(index)中对链表进行了一次遍历，来查找目标位置的元素，当next的次数到达index 指定的位置时返回结果
时间复杂度数组的随机查找为 O(1) 而链表实现的时间复杂度为遍历的O(n)
在看添加方法
add(index,e)对比
add(e)对比
可以看到 每次add操作 ArrayList 都会对当前elementData数组的长度进行操作
而LinkedList则只对当前节点的前驱和后继进行了处理
我们知道数组一旦分配了空间长度就不能变了，但是ArrayList创建的时候我们并不知道需要的长度是多少，而底层又是不能改变长度数组结构，这里是怎么处理的呢？
数据长度的变化由add/remove 引起所以我们由add方法入手
add(index,e)
可以看见在加入新元素时 首先进行了一次ensureCapacityInternal（size+1）操作
直觉这里是对底层数组的扩容操作 进去看一下
ensureCapacityInternal中
首先判断了 当前数组是否是默认空数组，如果是比较新的容量与默认容量的大小来决定目标容量minCapacity。
接着进入ensureExplicitCapacity
判断了一下 目标容量minCapacity是否比当前已有容量大，如果需要扩容执行grow方法
进入grow方法中
旧容量oldCapacity 为现有元素的长度
新容量newCapacity = oldCapacity+(oldCapacity>>1);
即1.5倍原有容量
最终使用Arrays.copyOf(sourceArray,capacity);创建了新的数组
Arrays.copy
在创建新的数组后，使用System.arraycopy方法将原数组的数据复制到新的数组当中，一路返回到add(index,e)中
add(index,e)
此时完成了对数组的扩容，现在可以把新元素加入到数组中了，然后对记录元素数量的size 进行+1操作，完成添加流程
再看remove方法
remove(index)
可以看到，remove方法中并没有对已有数组的容量进行操作...
难道 我扩容到一个巨大的数组后再删除 ，这些空间就不会释放了吗？
绝望之时我看到了这个方法。
trimToSize()
看到 这里创建了一个与真实元素数量相同的数组来代替原有数据数组，去除了申请的那些预留空间 debug一下看看情况
befor
trimToSize之前 elementData.length=15
after
trimToSize之后 elementData.length=1;
最后我们看一下线程安全的ArrayList
首先是 Vector类 几乎不会使用
Vector的add
对方法进行加锁处理也就是对当前对象加了锁，该对象的其他方法也会受到限制。
CopyOnWriteArrayList
lock
add方法
可以看到我们锁住的对象是一个空的object
这个要比vector好，当前list对象的其他方法不会受到限制
