安装anaconda3

anaconda是一个我见过最好用的python包的管理软件，并且有图形化界面，想装什么包点一下就装了，非常的方便。废话不多说开始装：
1.点击进入anaconda3官网下载页面，下图是官网下载页面截图

2.往下拉，拉到如图所示位置，点击windouw后点击python3.7version下面的Download进行下载

3.下载结束后，双击安装包进行安装，选中图中所选后一路next
4.这就安装好了anaconda，可以在开始菜单里看到有这些选项

安装cuda+cudnn+tensorflow-gpu

传统的cuda和cudnn的安装方法非常的复杂，但是我们现在可以使用anaconda在安装tensorflow-gpu时顺带就把cuda和cudnn安装了，且是适配的，根本不用研究什么哪个tensorflow版本对应那个cuda和cudnn，更不用去了解繁琐cuda和cudnn的安装方法，不得不说ananconda是真的强大。
1.点击图中的Anaconda Prompt，会进入一个命令行
2.在命令行中输入以下命令创建虚拟环境，其中tensorflow_gpu是我们创建的虚拟环境的名字，这个自己可以随意改变的，可以取自己想要的名字。python=3.6代表我们搭建的虚拟环境是用python3.6这个版本建立的,当然你需要使用python3.5或python2.7都是可以自己改的。注意：输入下一行命令后会让我们确认一下，输入y然后回车就好。

conda create -n tensorflow_gpu python=3.6

3.输入以下代码进入我们刚搭建好的虚拟环境，tensorflow_gpu是虚拟环境的名称，应该改写为你自己环境的名称，我这里是tensorflow_gpu：

conda activate tensorflow_gpu

4.输入以下代码安装一些常用的库，这里基本会安装大部分我们将用到的库，一句代码全部安好，anaconda非常强大！

conda install anaconda

5.输入以下代码安装gpu版tensorflow，可以在图中看到，在这一步anaconda就直接给我们安装好了cuda和cudnn，非常的方便。

conda install tensorflow-gpu

5.如果你没有gpu，想安装cpu版本，请输入以下代码（安装gpu版tensorflow请忽略该步）：

conda install tensorflow

6.完成以上步骤tensorflow-gpu版（tensorflow-cpu版）就装好了，依次输入以下前两行命令，测试是否装好tensorflow，如果是tensorflow-gpu版本还需要输入最后一行。如果显示如图，那就说明已经装好了tensorflow且能使用gpu计算，可以开始尽情码代码了！！！

python
import tensorflow as tf
sess = tf.Session(config = tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

安装pytorch

1.点击进入pytorch官网，往下拉看到如下图所示，前面三行分别选择：stable1.1;windows;conda;后面两行根据当时我们装tensorflow-gpu时装的cuda版本以及python的版本选择，然后输入Run this Command栏中的代码，例如我这里是

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch

2.因为我们之前就已经安装好了cuda和cudnn所以pytorch就已经安装好了。接下来可以输入以下代码看pytorch是否安装成功，pytorch是否能使用gpu。如果显示如图，那就说明已经装好了pytorch且能使用gpu计算，可以开始尽情码代码了！！！

python
import torch
torch.cuda.is_available()

最后编辑于：2019.05.01 13:30:08