See 活动方案

see 产品介绍

see是一个时尚年轻人的消费平台,致力于为年轻人解决所见即所得的需求,用户只要在这个APP上上传看中的款式图片,这个平台就会利用搜索引擎和分布在全世界的买手帮忙买到同款。产品的人群定位是一二线年轻人的时尚平台,打造内容社区形成闭环供用户进行消费。

see这款产品为用户解决需求的途径包括:1、开发拍照求同款的工具,满足用户主动消费;2、做PGC+UGC结合的时尚内容,形成人格化社区,满足用户被动发现、浏览的需求;3、分布式的全球买手供应链结合内容,满足用户所见即所得。

当前see的用户以90后女性为主,分布在全国一二线,主要是销售服装等非标品。当前用户有上百万,月销售额达到上千万。

1、活动前期准备

1.1 活动目的分析

找到与产品调性相符的用户,提高用户注册量,刺激用户认可产品,成为产品的消费者。考虑到当下七夕降临,而女性天生对爱情有敏感度,所以围绕七夕开展七夕专场活动。

1.2 产品及用户分析

see这款产品是作为一款为年轻人提供时尚款便利的产品,帮助用户找到他们看中的款式。而see的用户为一二线城市中比较年轻,追赶潮流,有消费能力的一类人群。

1.3 竞品分析

京致衣橱APP是京东旗下集时尚品牌、潮流搭配、管理衣橱和社交分享于一身的APP。用户群体也是年轻女性,产品内部开通了圈子,广场,喜欢推荐等功能,凸显产品的个性化和以用户为导向。

京致衣橱有腾讯和京东加持,所以相对SEE来说没有价格优势,精致衣橱活动主打免减等让利类活动,see 在活动中可以避开相关的竞争,选择从话题,互动类来促进用户传播,引发用户互动和参与。贴合热点,打一场持久战。

2、活动准备

2.1 主题与时间

活动时间可以设置为8月4日10:00-8月9日24:00,活动的主题定位为《约惠七夕--勾搭男神必备》 满100元送400元优惠券。

2.2 活动形式和参与流程

以让利类为主,通过游戏类来引发用户的关注和传播。

具体流程如下:

1、在产品内部,挑选当下热门单品作为七夕约会必备装备。布置好主会场,主会场按照类目划分专场。包括服装专场,鞋包专场,配饰专场,买赠专场,新人专享;选品原则包括有一定利润空间,热卖的产品。每个专场上放上一些满减专区,折扣专区,秒杀区,鼓励用户下单。

2、设置主会场,主会场海报图上有优惠信息,和规则指引,打开可以看到具体的规则。

3、海报图下方放置一个抽奖转盘的入口,每人每天可以抽奖一次,可通过发送到朋友圈或是给朋友得抽奖机会。

4、找到和用户类型大致相同的产品,通过双方品牌合作互换流量,将对方的活动入口放置在分会场的下端。

5、优惠券包括10元无门槛抵用券,满200减20元,满500减50,满800减70,满1000减100活动,满2000减150元。

游戏类方面,制作一个H5的页面,主题为《测试你和男神的匹配度》,请用户选择自己喜欢的当下比较热门的男明星之后,上传自己的自拍图,跳转到另一个界面,界面上为男神和女粉丝照片以及匹配指数,指数设置相对较高,可以满足用户的虚荣心,从而帮助传播。另外,下方告知用户可以有免费领取某品牌化妆品小样的权利,给他一个输入手机号就免费领取的按钮,引导其下载SEE这款产品。当用户进入到这款APP中,只需要使用邮费就可以有免费领取小样的权利来吸引新用户关注。

2.4 各阶段准备

预热期8月4日10:00-8月7日24:00:在活动前期通过在官微和微信公众号上进行相关活动的发布,给活动造势引起用户的关注,让用户知道有这么一个活动正在进行,请用户准备参与进来。同时在用户群里发布制作好的的H5页面,鼓励用户转发,拿取小样,小样的发送按照用户下载的进入APP的时间进行。设置一元购买20元优惠券的活动,鼓励用户购买优惠券,限于引爆期,即8号到9号使用。对于老用户来说,在首页制作一个海报图,只要将其购买的产品发送到朋友圈,就有现金可以返送到账户里,鼓励其使用。

引爆期 8月8日0:00-8月9日24:00:对于进来的用户,做好客服准备工作,安排好客服应答。此时优惠券可以使用, 将折扣专区和新人专区突显出来,鼓励用户产生消费。对于新引进来的用户,要做好维护工作,防止流失。可通过发送优惠券的形式,或者是提供新用户专享福利,突出优化产品内部功能,做好个性化引导,让用户能够快速的进入到产品了解产品的功能和内容。

冷静期8月10日以后:页面上放置一些热门折扣产品,或者是满减专区,对后期进入APP的用户做些让利,鼓励其下单购买,进行转化。

3、效果评估

3.1 活动目标匹配性

此次活动的目标是带来用户增长以及让用户转化,增加销售额,而通过举办这个活动,依赖小游戏的参与和以老带新来带来新用户的增长。

3.2 活动数据监测

游戏转发人数

游戏参与人数

1元购优惠券的参与人数

各类型优惠券领取人数

抽奖参与人数,转发次数

APP打开次数

页面停留时间

新用户注册量,下单转化率

客单价,销售总额。

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