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最近一直在看北京理工大学嵩教授主讲的：Python网络爬虫与信息提取
课程里面也有很多实例。大家可以去中国MOOC搜索查看下实例。
不过教授的思路挺好的。代码稳定性也没得说。全程都要异常处理。
今天记录的爬取百度股市通代码。我首先看了下教授的爬取思路，然后自己开始写代码。
在股票获取详细信息的时候搞不定了，借鉴了下老师的代码，最终拿下那些数据。
然后继续下一步。
最后成功保存到了股票详细信息。
最后去看了下老师的完整代码。看到老师写了进度，我也就借鉴了下。
这里我有几处自以为挺好，哈哈。
老师获取股票代码先通过bs4解析，在正则匹配a标签里面的数据。
老师保存的股票信息也只是纯保存了获取到后存在字典里的数据。
而我，股票代码直接用正则去匹配，省去了bs4这步。
保存数据这块我也去遍历了字典取出键和值保存。（感觉美观一点）
第一次写完运行发现进度太慢了。
今天看了下threading模块。（理解能力比较差，看了半天只会这一点。）
直接开启了五个线程执行。下面的图片可以看到执行了50分钟才跑完。
队列还不会，这里就不说了。还望大佬们指点，评论。谢谢！
跑完后截得图.png
下面大家看代码吧。代码应该还能优化，能力有限，就写到这里了。
文本内容.png
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import bs4
import os
import threading
headers = {'User-Agent':
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.115 Safari/537.36'
}
def getHtmltext(url):
'''获取东方财富，百度股市通股票详情页面源码'''
try:
r = requests.get(url,headers=headers)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
except:
print('-----获取股票代码链接打开失败-----')
return r.text
def getstocklist(html):
'''获取东方财富网沪深所有股票代码'''
slist = []
try:
pat = r'http://quote.eastmoney.com/s[hz]\d{6}\.html'
s_list = re.findall(pat,html)
for stock in s_list:
stock = stock.split('/')[-1]
slist.append(stock)
except:
print('-----股票代码匹配出错了-----')
return slist
def getbainfo(urls):
'''获取股票详细信息'''
count = 0
for url in urls:
url = 'https://gupiao.baidu.com/stock/'+url
try:
count+=1
stock = {}
html = getHtmltext(url)
soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
stockinfo = soup.find('div',class_='stock-bets')
title = stockinfo.text.split()[0]
stock.update({'股票链接':url})
stock.update({'股票名称':title})
keylist = stockinfo.find_all('dt')
vallist = stockinfo.find_all('dd')
for i in range(len(keylist)):
key = keylist[i].text
val = vallist[i].text
stock[key] = val
#调用保存信息函数
saveinfo(stock,count)
except:
print('-----该股票在百度股市通未收录-----'+url)
def saveinfo(stock,count):
'''保存股票信息'''
path = "D:/baidu/"
if not os.path.exists(path):
os.mkdir(path)
try:
print('正在保存{}股票信息,当前保存进度为{:.2f}%'.format(stock['股票名称'],count*100/ 898))
for key,values in stock.items():
with open(path+'Gupiao.txt','a')as f:
f.write(key + ':')
f.write(values + '\t')
f.close()
with open(path+'Gupiao.txt','a')as file:
file.write('\n\n')
file.close()
except:
print('提示：未收录股票无相关信息，当前保存进度为{:.2f}%'.format(count * 100 / 898))
def main():
'''程序入口'''
stock_url = 'http://quote.eastmoney.com/stocklist.html'
html = getHtmltext(stock_url)
urllist = getstocklist(html)
#股票代码列表长度为：4487 print(len(urllist))
#给线程分工，分别执行列表里哪些数据
ta = threading.Thread(target=getbainfo,args=(urllist[:898],))
tb = threading.Thread(target=getbainfo,args=(urllist[898:1796],))
tc = threading.Thread(target=getbainfo, args=(urllist[1796:2694],))
td = threading.Thread(target=getbainfo, args=(urllist[2694:3592],))
te = threading.Thread(target=getbainfo, args=(urllist[3592:4487],))
#开始线程
ta.start()
tb.start()
tc.start()
td.start()
te.start()
if __name__ == '__main__':
main()
运行时输出信息.png
