方案一：
总体思路：Bitmap可以返回某个点的RGB值bitmap.getPixel），对当前区域取一些特定点获取其RGB值，bitmap.getPixel返回的是ARGB值，通过移位操作获取到R、G、B的值，使用亮度=0.229×R + 0.587G + 0.114B进行亮度值计算，将所有点的亮度值相加后取一个平均值，如果这个值比128大，则这个图片较亮，如果这个值比128小，则这个图比较暗。
亮度公式怎么来的呢？看两张图吧，其实就是YUV里面的Y分量
image.png
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public int getBright(Bitmap bm) {
if(bm == null) return -1;
int width = bm.getWidth();
int height = bm.getHeight();
int r, g, b;
int count = 0;
int bright = 0;
for (int i = 0; i < width; i++) {
for (int j = 0; j < height; j++) {
count++;
int localTemp = bm.getPixel(i, j);
r = (localTemp | 0xff00ffff) >> 16 & 0x00ff;
g = (localTemp | 0xffff00ff) >> 8 & 0x0000ff;
b = (localTemp | 0xffffff00) & 0x0000ff;
bright = (int) (bright + 0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b);
}
}
return bright / count;
}
方案二：
通过牛逼的OpenCV库处理：
double getAvg(Mat img)
{
Mat gray;
cvtColor(img, gray, CV_RGB2GRAY);
Scalar scalar = mean(gray);
return scalar.val[0];
}
void setAvg(Mat scr,Mat dst, double avg)
{
double fpreAvg = getAvg(scr);
scr.convertTo(dst,scr.type(),avg/fpreAvg);
}
接下来再科普下Android用的多的一种数据格式：NV21（Camera预览的回调数据）
NV21是一种YUV格式的（YUV420SP），YUV主要用于优化彩色视频信号的传输，使其向后相容老式黑白电视。与RGB视频信号传输相比，它最大的优点在于只需占用极少的频宽（RGB要求三个独立的视频信号同时传输）。其中“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰阶值；而“U”和“V” 表示的则是色度（Chrominance或Chroma），作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。至于它跟RGB之间的关系，上文中已经提到。
NV12格式： YYYYYYYY UVUV，
I420格式： YYYYYYYY UU VV
NV21存储： YYYYYYYY VUVUVUVU 前面都是Y（width * height），后面是VU交错。
int width = camera.getParameters().getPreviewSize().width;
int height = camera.getParameters().getPreviewSize().height;
//像素点的总亮度
long pixelLightCount = 0L;
//像素点的总数
long pixeCount = width * height;
//采集步长，因为没有必要每个像素点都采集，可以跨一段采集一个，减少计算负担，必须大于等于1。
int step = 10;
//data.length - allCount * 1.5f的目的是判断图像格式是不是YUV420格式，只有是这种格式才相等
//因为int整形与float浮点直接比较会出问题，所以这么比
if (Math.abs(data.length - pixeCount * 1.5f) < 0.00001f) {
for (int i = 0; i < pixeCount; i += step) {
//如果直接加是不行的，因为data[i]记录的是色值并不是数值，byte的范围是+127到—128，
// 而亮度FFFFFF是11111111是-127，所以这里需要先转为无符号unsigned long参考Byte.toUnsignedLong()
pixelLightCount += ((long) data[i]) & 0xffL;
}
//平均亮度
long cameraLight = pixelLightCount / (pixeCount / step)
}
