10.1 检索方式 _search
ES官方提供了两中检索方式:一种是通过 URL 参数进行搜索,另一种是通过 DSL(Domain Specified Language) 进行搜索。官方更推荐使用第二种方式第二种方式是基于传递JSON作为请求体(request body)格式与ES进行交互，这种方式更强大，更简洁。
image-20200701225025975.png
-
使用语法
URL查询: GET /索引/类型/_search?参数
DSL查询: GET /索引/类型/_search {}
10.2 测试数据
1.删除索引
DELETE /ems
2.创建索引并指定类型
PUT /ems
{
"mappings":{
"emp":{
"properties":{
"name":{
"type":"text"
},
"age":{
"type":"integer"
},
"bir":{
"type":"date"
},
"content":{
"type":"text"
},
"address":{
"type":"keyword"
}
}
}
}
}
3.插入测试数据
PUT /ems/emp/_bulk
{"index":{}}
{"name":"小黑","age":23,"bir":"2012-12-12","content":"为开发团队选择一款优秀的MVC框架是件难事儿，在众多可行的方案中决择需要很高的经验和水平","address":"北京"}
{"index":{}}
{"name":"王小黑","age":24,"bir":"2012-12-12","content":"Spring 框架是一个分层架构，由 7 个定义良好的模块组成。Spring 模块构建在核心容器之上，核心容器定义了创建、配置和管理 bean 的方式","address":"上海"}
{"index":{}}
{"name":"张小五","age":8,"bir":"2012-12-12","content":"Spring Cloud 作为Java 语言的微服务框架，它依赖于Spring Boot，有快速开发、持续交付和容易部署等特点。Spring Cloud 的组件非常多，涉及微服务的方方面面，井在开源社区Spring 和Netflix 、Pivotal 两大公司的推动下越来越完善","address":"无锡"}
{"index":{}}
{"name":"win7","age":9,"bir":"2012-12-12","content":"Spring的目标是致力于全方位的简化Java开发。 这势必引出更多的解释， Spring是如何简化Java开发的？","address":"南京"}
{"index":{}}
{"name":"梅超风","age":43,"bir":"2012-12-12","content":"Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API","address":"杭州"}
{"index":{}}
{"name":"张无忌","age":59,"bir":"2012-12-12","content":"ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口","address":"北京"}
10.2 URL检索
GET /ems/emp/_search?q=&sort=age:asc*
_search 搜索的API q=* 匹配所有文档 sort 以结果中的指定字段排序
GET /ems/emp/_search?q=*&sort=age:desc&size=5&from=0&_source=name,age,bir
10.3 DSL检索
NOTE: 以下重点讲解DSL语法
GET /ems/emp/_search
{
"query": {"match_all": {}},
"sort": [
{
"age": {
"order": "desc"
}
}
]
}
10.4 DSL高级检索(Query)
0. 查询所有(match_all)
match_all关键字: 返回索引中的全部文档
GET /ems/emp/_search
{
"query": { "match_all": {} }
}
1. 查询结果中返回指定条数(size)
size 关键字: 指定查询结果中返回指定条数。 默认返回值10条
GET /ems/emp/_search
{
"query": { "match_all": {} },
"size": 1
}
2. 分页查询(from)
from 关键字: 用来指定起始返回位置，和size关键字连用可实现分页效果
GET /ems/emp/_search
{
"query": {"match_all": {}},
"sort": [
{
"age": {
"order": "desc"
}
}
],
"size": 2,
"from": 1
}
3. 查询结果中返回指定字段(_source)
_source 关键字: 是一个数组,在数组中用来指定展示那些字段
GET /ems/emp/_search
{
"query": { "match_all": {} },
"_source": ["account_number", "balance"]
}
4. 关键词查询(term)
term 关键字: 用来使用关键词查询
GET /ems/emp/_search
{
"query": {
"term": {
"address": {
"value": "北京"
}
}
}
}
NOTE1: 通过使用term查询得知ES中默认使用分词器为标准分词器(StandardAnalyzer),标准分词器对于英文单词分词,对于中文单字分词。
NOTE2: 通过使用term查询得知,在ES的Mapping Type 中 keyword , date ,integer, long , double , boolean or ip 这些类型不分词，只有text类型分词。
练习:
PUT /ems
{
"mappings":{
"emp":{
"properties":{
"name":{
"type":"text"
},
"age":{
"type":"integer"
},
"bir":{
"type":"date"
},
"content":{
"type":"text"
},
"address":{
"type":"keyword"
}
}
}
}
}
PUT /ems/emp/_bulk
{"index":{}}
{"name":"小黑","age":23,"bir":"2012-12-12","content":"为开发团队选择一款优秀的MVC框架是件难事儿，在众多可行的方案中决择需要很高的经验和水平","address":"北京"}
{"index":{}}
{"name":"王小黑","age":24,"bir":"2012-12-12","content":"Spring 框架是一个分层架构，由 7 个定义良好的模块组成。Spring 模块构建在核心容器之上，核心容器定义了创建、配置和管理 bean 的方式","address":"上海"}
{"index":{}}
{"name":"张小五","age":8,"bir":"2012-12-12","content":"Spring Cloud 作为Java 语言的微服务框架，它依赖于Spring Boot，有快速开发、持续交付和容易部署等特点。Spring Cloud 的组件非常多，涉及微服务的方方面面，井在开源社区Spring 和Netflix 、Pivotal 两大公司的推动下越来越完善","address":"无锡"}
{"index":{}}
{"name":"win7","age":9,"bir":"2012-12-12","content":"Spring的目标是致力于全方位的简化Java开发。 这势必引出更多的解释， Spring是如何简化Java开发的？","address":"南京"}
{"index":{}}
{"name":"梅超风","age":43,"bir":"2012-12-12","content":"Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API","address":"杭州"}
{"index":{}}
{"name":"张无忌","age":59,"bir":"2012-12-12","content":"ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口","address":"北京"}
ES中高级查询 QueryString QueryDSL
一、QueryString方式查询 查询所有q=* 排序 sort 分页 from size
GET /ems/emp/_search?q=*&sort=age:desc&size=5&from=0&_source=name,age,bir
二、 QueryDSL 方式查询 特定领域的查询语言
1、查询所有
GET /ems/emp/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
2、查询所有并排序 sort
GET /ems/emp/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"sort": [
{
"age": {
"order": "desc"
}
},
{
"address":{
"order":"desc"
}
}
]
}
3、分页查询 size from
GET /ems/emp/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"size": "2",
"from":"0",
"sort": [
{
"age": {
"order": "desc"
}
}
]
}
4、指定查询结果中返回指定字段 _source
GET /ems/emp/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"_source": ["name","age","bir"]
}
5、QueryDSL中term查询， 基于关键词进行查询
GET /ems/emp/_search
{
"query": {
"term": {
"content": {
"value": "spring"
}
}
}
}
1.type: text 类型分词 其他类型如keyword integer等不分词
2.ES中默认使用的分词器是 标准分词器
strandard 中文--->单字分词 英文---->单词分词
GET /_analyze
{
"text":"java 是一个好语言"
}
GET /_analyze
{
"text":"nono is a good person"
}
3.ES中索引的库的底层原理.jpg
索引区：name:[张：0:1，张：1:1]在0号文档中，出现1次，在1号文档中出现1次。
5. 范围查询(range)
range 关键字: 用来指定查询指定范围内的文档
GET /ems/emp/_search
{
"query": {
"range": {
"age": {
"gte": 8,
"lte": 30
}
}
}
}
6. 前缀查询(prefix)
prefix 关键字: 用来检索含有指定前缀的关键词的相关文档
GET /ems/emp/_search
{
"query": {
"prefix": {
"content": {
"value": "redis"
}
}
}
}
7. 通配符查询(wildcard)
wildcard 关键字: 通配符查询 ? 用来匹配一个任意字符 * 用来匹配多个任意字符
GET /ems/emp/_search
{
"query": {
"wildcard": {
"content": {
"value": "re*"
}
}
}
}
8. 多id查询(ids)
ids 关键字 : 值为数组类型,用来根据一组id获取多个对应的文档
GET /ems/emp/_search
{
"query": {
"ids": {
"values": ["lg5HwWkBxH7z6xax7W3_","lQ5HwWkBxH7z6xax7W3_"]
}
}
}
9. 模糊查询(fuzzy)
fuzzy 关键字: 用来模糊查询含有指定关键字的文档
GET /ems/emp/_search
{
"query": {
"fuzzy": {
"content":"spring"
}
}
}
fuzzy 模糊查询 最大模糊错误 必须在0-2之间
# 搜索关键词长度为 2 不允许存在模糊 0
# 搜索关键词长度为3-5 允许一次模糊 0 1
# 搜索关键词长度大于5 允许最大2模糊
10. 布尔查询(bool)
bool 关键字: 用来组合多个条件实现复杂查询
must: 相当于&& 同时成立
should: 相当于|| 成立一个就行
must_not: 相当于! 不能满足任何一个
GET /ems/emp/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"range": {
"age": {
"gte": 0,
"lte": 30
}
}
}
],
"must_not": [
{"wildcard": {
"content": {
"value": "redi?"
}
}}
]
}
},
"sort": [
{
"age": {
"order": "desc"
}
}
]
}
11. 高亮查询(highlight)
highlight 关键字: 可以让符合条件的文档中的关键词高亮
GET /ems/emp/_search
{
"query": {
"term": {
"content": {
"value": "redis"
}
}
},
"highlight": {
"fields": {
"*": {}
}
}
}
自定义高亮html标签: 可以在highlight中使用
pre_tags和post_tags
GET /ems/emp/_search
{
"query":{
"term":{
"content":"框架"
}
},
"highlight": {
"pre_tags": ["<span style='color:red'>"],
"post_tags": ["</span>"],
"fields": {
"*":{}
}
}
}
多字段高亮 使用
require_field_match开启多个字段高亮
GET /ems/emp/_search
{
"query":{
"term":{
"content":"框架"
}
},
"highlight": {
"pre_tags": ["<span style='color:red'>"],
"post_tags": ["</span>"],
"require_field_match":false,
"fields": {
"*":{}
}
}
}
12. 多字段查询(multi_match)
GET /ems/emp/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "中国",
"fields": ["name","content"] #这里写要检索的指定字段
}
}
}
13. 多字段分词查询(query_string)
GET /dangdang/book/_search
{
"query": {
"query_string": {
"query": "中国声音",
"analyzer": "ik_max_word",
"fields": ["name","content"]
}
}
}
练习：
6、范围查询 range gte大于等于 gt大于 lte小于等于 lt小于
GET /ems/emp/_search
{
"query": {
"range": {
"age": {
"gte": 8,
"lte": 9
}
}
}
}
7、前缀查询 基于关键词前缀查询prefix
GET /ems/emp/_search
{
"query": {
"prefix": {
"address": {
"value": "北"
}
}
}
}
8、通配符查询 wildcard ？只匹配一个任意 *匹配0到任意多个
GET /ems/emp/_search
{
"query": {
"wildcard": {
"address": {
"value": "北*"
}
}
}
}
9、多个id查询 ids 查询
GET /ems/emp/_search
{
"query": {
"ids": {
"values": ["XUhDGHcBbQMu0BWMWNNT","YkhDGHcBbQMu0BWMWNNT"]
}
}
}
10、模糊查询 fuzzy 最大模糊错误在0-2之间
搜索关键字长度为2 不允许存在模糊 0
搜索关键字长度为3-5 允许一次模糊 0-1
搜索关键字长度大于5 允许最大2次模糊
GET /ems/emp/_search
{
"query": {
"fuzzy": {
"content":"sproog"
}
}
}
11、布尔查询 bool must(两者条件必须满足） shoud（满足其中一个条件） must_not（两个条件都不满足的）
GET /ems/emp/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"age": {
"value": "23"
}
}
},
{
"range": {
"FIELD": {
"gte": 0,
"lte": 30
}
}
}
]
}
}
}
12、高亮查询 highlight 查询结果做二次渲染 高亮
GET /ems/emp/_search
{
"query":{
"term":{
"content":"redis"
}
},
"highlight": {
"pre_tags": ["<span style='color:red'>"],
"post_tags": ["</span>"],
"require_field_match":false,
"fields": {
"*":{}
}
}
}
13、多字段查询 multi_match搜索比较智能
1、如果搜索的字段分词 它会对query先进行分词 再搜索
2、如果搜索的字段比分词，它会使用query整体进行该字段搜索
GET /ems/emp/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "中国",
"fields": ["name","content"]
}
}
}
14、多字段分词查询 query_string
GET /ems/emp/_search
{
"query": {
"query_string": {
"query": "小redis",
"fields": ["name","content"],
"analyzer": "ik_max_word"
}
}
}
