这一章说说Python中的函数，和OC一样，Python也内置了许许多多的函数，大家夸一自行前往查看。
调用函数
首先使用一个最简单的求绝对值的函数：
>>> abs(100)
100
>>> abs(-20)
20
>>> abs(12.34)
12.34
在终端调用的话就是这么简单，其中abs是函数名，100是参数。
调用函数的时候，如果传入的参数数量不对，会报TypeError的错误，并且Python会明确地告诉你：abs()有且仅有1个参数，但给出了两个：
>>> abs(1, 2)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: abs() takes exactly one argument (2 given)
同样参数类型不对也会报错:
>>> abs('a')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: bad operand type for abs(): 'str'
比如max函数就可以接受多个参数，返回最大的一个。
自定义函数
自定义函数的时候需要使用def语句，与OC不同。
def my_abs(x):
if x >= 0:
return x
else:
return -x
print(my_abs(-10))
10
基本上和OC差不多，遇到return就返回，但是如果没有return语句的话，也会返回结果，会返回一个none。
如果写一个函数暂时不想做任何事情，可以这么写：
if a > 18:
pass
可以使用pass语句，就可以避免报错。
自定义函数的时候也可以做参数检查，比如我们要输入的是int类型，如果输入的是字符串，那么就给他跑出个错误，用上面的my_abs函数来做个例子：
def my_abs(x):
if not isinstance(x, (int, float)):
raise TypeError('bad operand type')
if x >= 0:
return x
else:
return -x
第2行对参数x做了个检查，如果不是int或者float的话，就抛出一个异常。
如果我们自定义的函数保存在本地的话，比如保存在了test.py的文件中，那么我们就需要cd到此文件的同意目录下，然后在这个目录下打开python解释器，也就是在这个目录下，在终端输入python3，然后在交互环境中，通过from abstest import my_abs导入这个函数，执行了这一句后，在同一目录下会生成一个__pycache__的文件夹，里面是个.pyc的文件，这个是什么，目前还不懂，后面再解释。
当然函数也可以返回多个值：
import math
def move(x, y, step, angle=0):
nx = x + step * math.cos(angle)
ny = y - step * math.sin(angle)
return nx, ny
>>> x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
>>> print(x, y)
151.96152422706632 70.0
但是其实这个是一个值，不是两个值，这个值是一个tuple，类似于OC的不可变数组。
验证的话就是这样：
>>> r = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
>>> print(r)
(151.96152422706632, 70.0)