正则表达式

正则表达式是一种文本模式,包括普通字符(例如,a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为“元字符”)。模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。

正则表达式示例

表达式

匹配

/^\s*$/

匹配空行。

/\d{2}-\d{5}/

验证由两位数字、一个连字符再加 5 位数字组成的 ID 号。

/<\s*(\S+)(\s[^>]*)?>[\s\S]*<\s*\/\1\s*>/

匹配 HTML 标记。

下表包含了元字符的完整列表以及它们在正则表达式上下文中的行为:

字符

说明

\

将下一字符标记为特殊字符、文本、反向引用或八进制转义符。例如,“n”匹配字符“n”。“\n”匹配换行符。序列“\\”匹配“\”,“\(”匹配“(”。

^

匹配输入字符串开始的位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,^ 还会与“\n”或“\r”之后的位置匹配。

$

匹配输入字符串结尾的位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,$ 还会与“\n”或“\r”之前的位置匹配。

*

零次或多次匹配前面的字符或子表达式。例如,zo* 匹配“z”和“zoo”。* 等效于 {0,}。

+

一次或多次匹配前面的字符或子表达式。例如,“zo+”与“zo”和“zoo”匹配,但与“z”不匹配。+ 等效于 {1,}。

?

零次或一次匹配前面的字符或子表达式。例如,“do(es)?”匹配“do”或“does”中的“do”。? 等效于 {0,1}。

{n}

n是非负整数。正好匹配n次。例如,“o{2}”与“Bob”中的“o”不匹配,但与“food”中的两个“o”匹配。

{n,}

n是非负整数。至少匹配n次。例如,“o{2,}”不匹配“Bob”中的“o”,而匹配“foooood”中的所有 o。“o{1,}”等效于“o+”。“o{0,}”等效于“o*”。

{n,m}

Mn是非负整数,其中n<=m。匹配至少n次,至多m次。例如,“o{1,3}”匹配“fooooood”中的头三个 o。'o{0,1}' 等效于 'o?'。注意:您不能将空格插入逗号和数字之间。

?

当此字符紧随任何其他限定符(*、+、?、{n}、{n,}、{n,m})之后时,匹配模式是“非贪心的”。“非贪心的”模式匹配搜索到的、尽可能短的字符串,而默认的“贪心的”模式匹配搜索到的、尽可能长的字符串。例如,在字符串“oooo”中,“o+?”只匹配单个“o”,而“o+”匹配所有“o”。

.

匹配除“\n”之外的任何单个字符。若要匹配包括“\n”在内的任意字符,请使用诸如“[\s\S]”之类的模式。

(pattern)

匹配pattern并捕获该匹配的子表达式。可以使用$0…$9属性从结果“匹配”集合中检索捕获的匹配。若要匹配括号字符 ( ),请使用“\(”或者“\)”。

(?:pattern)

匹配pattern但不捕获该匹配的子表达式,即它是一个非捕获匹配,不存储供以后使用的匹配。这对于用“or”字符 (|) 组合模式部件的情况很有用。例如,'industr(?:y|ies) 是比 'industry|industries' 更经济的表达式。

(?=pattern)

执行正向预测先行搜索的子表达式,该表达式匹配处于匹配pattern的字符串的起始点的字符串。它是一个非捕获匹配,即不能捕获供以后使用的匹配。例如,'Windows (?=95|98|NT|2000)' 匹配“Windows 2000”中的“Windows”,但不匹配“Windows 3.1”中的“Windows”。预测先行不占用字符,即发生匹配后,下一匹配的搜索紧随上一匹配之后,而不是在组成预测先行的字符后。

(?!pattern)

执行反向预测先行搜索的子表达式,该表达式匹配不处于匹配pattern的字符串的起始点的搜索字符串。它是一个非捕获匹配,即不能捕获供以后使用的匹配。例如,'Windows (?!95|98|NT|2000)' 匹配“Windows 3.1”中的 “Windows”,但不匹配“Windows 2000”中的“Windows”。预测先行不占用字符,即发生匹配后,下一匹配的搜索紧随上一匹配之后,而不是在组成预测先行的字符后。

x|y

匹配xy。例如,'z|food' 匹配“z”或“food”。'(z|f)ood' 匹配“zood”或“food”。

[xyz]

字符集。匹配包含的任一字符。例如,“[abc]”匹配“plain”中的“a”。

[^xyz]

反向字符集。匹配未包含的任何字符。例如,“[^abc]”匹配“plain”中的“p”。

[a-z]

字符范围。匹配指定范围内的任何字符。例如,“[a-z]”匹配“a”到“z”范围内的任何小写字母。

[^a-z]

反向范围字符。匹配不在指定的范围内的任何字符。例如,“[^a-z]”匹配任何不在“a”到“z”范围内的任何字符。

\b

匹配一个字边界,即字与空格间的位置。例如,“er\b”匹配“never”中的“er”,但不匹配“verb”中的“er”。

\B

非字边界匹配。“er\B”匹配“verb”中的“er”,但不匹配“never”中的“er”。

\cx

匹配x指示的控制字符。例如,\cM 匹配 Control-M 或回车符。x的值必须在 A-Z 或 a-z 之间。如果不是这样,则假定 c 就是“c”字符本身。

\d

数字字符匹配。等效于 [0-9]。

\D

非数字字符匹配。等效于 [^0-9]。

\f

换页符匹配。等效于 \x0c 和 \cL。

\n

换行符匹配。等效于 \x0a 和 \cJ。

\r

匹配一个回车符。等效于 \x0d 和 \cM。

\s

匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等。与 [ \f\n\r\t\v] 等效。

\S

匹配任何非空白字符。与 [^ \f\n\r\t\v] 等效。

\t

制表符匹配。与 \x09 和 \cI 等效。

\v

垂直制表符匹配。与 \x0b 和 \cK 等效。

\w

匹配任何字类字符,包括下划线。与“[A-Za-z0-9_]”等效。

\W

与任何非单词字符匹配。与“[^A-Za-z0-9_]”等效。

\xn

匹配n,此处的n是一个十六进制转义码。十六进制转义码必须正好是两位数长。例如,“\x41”匹配“A”。“\x041”与“\x04”&“1”等效。允许在正则表达式中使用 ASCII 代码。

\num

匹配num,此处的num是一个正整数。到捕获匹配的反向引用。例如,“(.)\1”匹配两个连续的相同字符。

\n

标识一个八进制转义码或反向引用。如果 \n前面至少有n个捕获子表达式,那么n是反向引用。否则,如果n是八进制数 (0-7),那么n是八进制转义码。

\nm

标识一个八进制转义码或反向引用。如果 \nm前面至少有nm个捕获子表达式,那么nm是反向引用。如果 \nm前面至少有n个捕获,则n是反向引用,后面跟有字符m。如果两种前面的情况都不存在,则 \nm匹配八进制值nm,其中nm是八进制数字 (0-7)。

\nml

n是八进制数 (0-3),ml是八进制数 (0-7) 时,匹配八进制转义码nml

\un

匹配n,其中n是以四位十六进制数表示的 Unicode 字符。例如,\u00A9 匹配版权符号 (©)。



https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ae5bf541(v=vs.90).aspx

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 201,924评论 5 474
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,781评论 2 378
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 148,813评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,264评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,273评论 5 363
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,383评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,800评论 3 393
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,482评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,673评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,497评论 2 318
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,545评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,240评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,802评论 3 304
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,866评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,101评论 1 258
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,673评论 2 348
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,245评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容