概率论的现实意义:
若你是一家塑料制品工厂的采购经理,现在有老板给你抛出如下问题 -
已知塑料原料每月的需求量为10-30吨(这里假设需求量在10到30吨都是等可能的,用概率论知识就是X~U[10,30]),当你每月采购量在10-30吨时,每吨原料生产成成品可获利500元。
(1)若每月你的采购量过多,则采取降价,不然原料价格会有剧烈波动风险,每处理一吨亏100元;
(2)若每月采购量不足,从供应商临时进货,则每吨获利300元。
现在问题来了,老板要求从这批原料生产出的产品每月给工厂带来至少9280元的利润(获利期望值不少于9280元),那么你要如何确定采购量?
推导过程附图
(答案是采购量要在21~26吨才能实现你的小目标,推导过程忽略也行。最主要是要了解这个东西能用在这方面解决实际问题就好了)
得出的结果是如果你要实现利润目标,那么你的采购量应该就要在21~26吨这个区间,完美实现小目标