一、地理数据分析常用工具
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简介
shapely： python中开源的空间几何对象库，支持Point、Curve和Surface等基本几何对象类型以及相关空间操作。
GeoPandas： 提供了地理空间数据的高级接口，它让使用python处理地理空间数据变得更容易。GeoPandas扩展了pandas使用的数据类型，允许对几何类型进行空间操作。几何运算由shapely执行。Geopandas进一步依赖[iona进行文件访问，依赖matplotlib进行绘图
folium： 地理数据可视化
Kepler.gl ： 地理数据可视化
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安装
conda install shapely -c conda-forge
conda install geopandas -c conda-forge
conda install folium -c conda-forge
pip install keplergl
注意：环境为Win10 + Anaconda + python 3.8.8， 以下是笔者踩过的坑，方法亲测有效：
在Anaconda环境中尽量使用
conda安装， pip安装虽快，但可能会伴随某些兼容性问题导致库无法正常引用如果安装出现
[Bug] Found conflicts!可能是由于已安装的某些包的版本过低导致的兼容性问题，可以conda update --all，更新后恢复正常弹出错误
valueerror check_hostname requires server_hostname, 可能由于正在使用网络代理导致，如翻墙软件。关掉后恢复正常。尽量使用
jupyter notebook， keplergl在jupyter lab中可能无法正常显示map
