从一个小案例说明如何做好市场问卷调查

        市场调研就是指运用科学的方法,有目的地有系统地搜集、记录、整理有关目标群体的信息和资料,分析群体情况,了解群体现状及其发展趋势,为预测和决策提供客观的、正确的资料。

        许多人以为,市场问卷就是想出一堆问题,然后请被调查者回答。但如何真实地获得客户的信息,如何对统计数据进行分析,并不是简单的罗列一堆问题。好的问卷调查数据,可以真实地反应目标市场的数据,为企业(尤其是创业企业)确定正确的营销和战略方向。如何做一个好的市场问卷调研?下面我们以具体的一个小例子,来说明如何做好市场问卷调查。

第一步:确定调研目标

        某培训公司准备推出一系列公司管理课程。在开始设计和推广这门课程之前,公司希望做一次200份答卷的市场调查,看哪些课程受客户欢迎,并且希望通过调研确认潜在客户的年龄层次、工资收入等信息,以帮助公司选择合适的宣传方式做课程推广。

        调研具体的目标要符合目标市场的人口特征。例如,目标市场的男女比例是男:女=60:40,那么200份问卷要按照120位男士,80位女士的比例分配。同样,年龄分布要符合目标市场的实际情况。一般在调研前要查找相关资料,确认被调研对象的分布和比例。

        调研必须采用随机调研,问卷在目标市场内随机分配给被调研对象。

第二步:确定问卷内容

        根据调研的目的,确认调研内容有以下数据:被调研者的年龄、收入、职位、公司大小、可以上课的空闲时间、以及对各种课程的喜好程度等等。

        问卷调研首先要让客户放心。因此有一些要注意的要点:在问卷的开头要说明调研目的,并且向客户保证调研结果将会保密。客户的敏感个人信息调查要放在问卷的最后。比如客户的收入,要放在问卷的最后。如果放在开始,容易引起客户的反感和警觉。调研问卷的问题不要太多,时间不要太长,文字要通俗易懂,以免引起客户烦躁。

        为了让客户表达他的真实意愿,要遵循以下原则:

        (1)防止暗示性问题影响问卷的真实性。举例来说,如果在问卷开始前,告诉被调研者说“好的管理者会经常学习提高自己”,那么被调研者在答题时可能会更多地选择积极性的答案。“好的管理者”这个暗示改变了被调研者对自己的期望。

        (2)避免假设性问题。“如果有空,您会参加培训么?”这样的问题没有意义,几乎所有的人都会回答:会的。

        (3)避免含糊的问题。不要问客户“是否经常参加培训”这类问题,因为不同的客户对“经常”的理解不同。要采用具体的数字。比如一周几个小时参加培训。

        (4)避免含糊的选择答案。比如,问客户什么时候有空参加学习时,可以让被调研者选择“下班后““周末“等选项,不要出现“视工作忙碌程度而定”、“视情况而定”这样的选项。这样的选项对调研说明不了问题。

        (5)避免缺项目。问题的答案应覆盖所有的可能。

        (6)要从被调研者的角度看问题,不要从发问者的角度想问题。

        (7)调研的基数要足够,太小的调研规模不能反应真实的市场信息。

        (8)如果可能,请被调研者留下联系方式,有事可以进一步联系。

        (9)如果调研时间和环境允许,可以在最后留一个开放性的问题,例如,您对我们的课程有何看法等等,可以从回答中得知更多的被调研者的想法。

程度性问题一般采用五级量化,比如“很喜欢,较喜欢,一般,较不喜欢,很不喜欢”。年龄、收入、公司大小等数据也可以采用五级量化,便于今后分析。

第三步:调研问卷示例

         我们做个简单的问卷作为示例。这份问卷看似简单,但遵循了心理学和统计学的一些原则。可以用于一般问卷的参考。



尊敬的先生/女士,本公司为了更好地为市场客户做服务,特别设计了这份问卷,用于调查客户对各种培训课程的需求和喜好。本次调研采取不记名方式,并且您填写的所有信息我们都将保密。为了感谢您的认真参与,我们将赠送您一份精美的小礼品。

1、您公司的规模(单选)

A.10人以下   B.10-100人  C.101-500人     D.501-1000人 E.1000人以上

2、你公司所属行业

A.互联网。。。。。。(可以参考行业分类标准)

3、您的工作内容

A.财务   B.人事   C.行政  D.技术   E........................

4、您在公司的职位(单选)

A.一般职员   B.基层干部  C.中层     D.高层

5、您用于学习提高自己工作业绩的时间有多长?(单选)

A.没空学习   B.每周2小时左右  C.每周5小时左右     D. 每周10小时左右  E.更多

6、您最希望参与的课程感兴趣(列表)


7、您希望的授课方式(单选)

A.面对面授课   B.远程授课  C.远近结合

8、您对课程的安排希望在(单选)

A.下班后   B.周六或者周日   C.下班或者周末都可以

。。。其他公司关心的问题,略。。。

11、您的性别(单选)

A.男  B.女

12、您的年龄(单选)

A.20岁以下   B.20-30岁    C.31-40岁    D.41-50岁   E.50岁以上

13、您的月收入

A.2000元以下   B.2000-4000元    C.4001-6000元    D.6001-8000元   E.8000元以上

14、您的学历

A.大专以下    B.大专   C.本科    D.硕士   E.博士

15、您的联系方式:

非常感谢您的参与!



第四步:问卷采访调研

        确定调研问卷后,可以开始具体的面对面调研,需要注意以下问题:

        选择合适的时间段,不要选择被调研者很忙的时候。

        调研者要穿着合适,千万不要沙滩裤拖鞋,这样不尊重被调研者,也让被调研者觉得你的调研水平太低,不必认真对待。

        真诚与被调研者交流,但不要对调研者表现出过分热情的样子,这样会吓到被调研者。

        可以准备一些适合被调研对象的小礼物,在调研开始前告诉被调研者有礼物,在调研完成后送给被调研者,这样可以鼓励被调研者认真填写问卷。

        按照目标群体的分布进行调研,采用随机调研方式,不能集中采样(比如把问卷集中到一个公司里)。

第五步:调研数据分析

        在做数据分析前,要检查数据的信度和效度。比如,当我们发现所有被调研者的月薪收入都填写“2000元以下”。那么此数据可能就是无效的。

        具体的数据分析一般可以用现成的软件,例如用SPSS软件分析调研结果,Execl或者matlab等软件也可以。

         调研数据需要有一个数字化的转化和输入的过程。例如,不同工作或者岗位采用不同的数字代表;否=1,是=2;五级量化问题一般采用“很喜欢”=5,“较喜欢”=4,“一般”=3,“较不喜欢”=2,“不喜欢”=1这样的数字化。这样不仅有利于进一步分析,而且直接通过平均值就可以看出被调研群体的大致喜好程度。对于学历、职位、学习时间等数据也可以采用五级量化,例如高层=4,中层=3,基层干部=2,一般职员=1,博士=5等等。

        分析结果将分为描述性数据和相关性数据。

        描述性数据一般是指单数据的分析和描述。例如,我们可以分析被调研者的年龄分布得出如下描述性结果:


        相关性分析是调研中最重要的分析,是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量变量因素之间的相关密切程度。相关性分析一般用软件计算。通过软件计算后,可以得出数据之间的相关系数及分布系数,从而得出两个(或多个)数据的此相关程度。例如,我们分析学历与其他数据的相关性,软件会得出以下结果(假设):


        在这里,我们可以看到学历与学习时间呈现正相关(和量化的大小顺序有关系),说明学历越高,学习时间越长。因此我们可以估计,课程营销的目标应针对高学历人群。

        在做相关性分析时,我们要注意两个问题,一个是相关性不等于有因果,另一个是要仔细分析因果中谁是因,谁是果。举两个例子说明:历史上通过调研认为饮用水的卫生和糙皮症有关,调研认为家庭中饮用水越不干净,得糙皮症的概率越大。但实际上是维生素的缺乏导致了糙皮症。而贫穷的家庭不仅饮水不干净,而且没办法保证食物的营养,所以糙皮症患者更多。单纯改善饮用水卫生不会减少糙皮症的发生。而另一个例子是,曾经调研认为“高自尊心的孩子学习成绩更好”,所以认为要培养孩子的自尊心。但实际,孩子的学习成绩是影响孩子自尊心的重要因素。


        做好调研和分析之后。我们可以针对调研结果安排我们的营销。比如,我们可以根据年龄、学历、职位和参与培训的意愿等相关结果,确认我们的营销对象;可以根据对各种课程的喜好,决定要开设哪些课程;可以根据大家对课程教学方式的爱好,选择是远程教学还是面对面教学。

        专职的市场调研人员,或者对调研感兴趣的朋友,可以多看一些统计学和心理学的书籍,例如《社会心理学》、《商务与经济统计》等书。

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