[flatMap]对Optional类型进行flatMap的实验(下)

书接上回 [flatMap]对Optional类型进行flatMap的实验(上)

//请用flatMap扁平化以下所有数组,不允许强制解包(如值为nil会崩掉的...)
let array1:[[Int]] = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
let array2:[[Int]]? = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
let array3:[[Int]?] = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
let array4:[[Int]?]? = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
let array5:[[Int?]] = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
let array6:[[Int?]]? = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
let array7:[[Int?]?] = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
let array8:[[Int?]?]? = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

看答案之前我们先注意一点:第2、4、6、8个数组为Optional
我们知道:Optional不解包,直接使用flatMap的话,返回的对象依然是Optional
因此第2、4、6、8个数组最终结果必然是还是Optional

为方便调试,先来顶一个调试方法

func log(_ tag:String, _ any:Any)
{
    print("--------\(tag)--------")
    print(any)
    print(type(of: any))
    print("----------------------\n")
}

以下是答案和结果


log("array1", array1.flatMap{ $0 })
log("array2", array2?.flatMap{ $0 })
log("array3", array3.flatMap{ $0 }.flatMap{ $0 })
log("array4", array4?.flatMap{ $0 }.flatMap{ $0 })
log("array5", array5.flatMap{ $0 }.flatMap{ $0 })  //array5有两种写法
log("array5", array5.flatMap{ $0.flatMap{ $0 } })
log("array6", array6?.flatMap{ $0.flatMap{ $0 } })
log("array7", array7.flatMap{ $0 }.flatMap{ $0.flatMap{ $0 } })
log("array8", array8?.flatMap{ $0?.flatMap{ $0 } }.flatMap{ $0 })

//--------array1--------
//[1, 2, 3, 4, 5, 6]
//Array<Int>
//----------------------

//--------array2--------
//Optional([1, 2, 3, 4, 5, 6])
//Optional<Array<Int>>
//----------------------

//--------array3--------
//[1, 2, 3, 4, 5, 6]
//Array<Int>
//----------------------

//--------array4--------
//Optional([1, 2, 3, 4, 5, 6])
//Optional<Array<Int>>
//----------------------

//--------array5--------
//[1, 2, 3, 4, 5, 6]
//Array<Int>
//----------------------

//--------array5--------
//[1, 2, 3, 4, 5, 6]
//Array<Int>
//----------------------

//--------array6--------
//Optional([1, 2, 3, 4, 5, 6])
//Optional<Array<Int>>
//----------------------

//--------array7--------
//[1, 2, 3, 4, 5, 6]
//Array<Int>
//----------------------

//--------array8--------
//Optional([1, 2, 3, 4, 5, 6])
//Optional<Array<Int>>
//----------------------

接下来逐个解释一下原因:

let array1:[[Int]] = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
log("array1", array1.flatMap{ $0 })
//结果:[1, 2, 3, 4, 5, 6]
//这个只是普通的flatMap降维
let array2:[[Int]]? = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
log("array2", array2?.flatMap{ $0 })
//结果:Optional([1, 2, 3, 4, 5, 6])
//Optional不解包直接使用flatMap,虽然一样可以降维数组,但返回的对象依然是Optional
let array3:[[Int]?] = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
log("array3", array3.flatMap{ $0 }.flatMap{ $0 })
//结果:[1, 2, 3, 4, 5, 6]
//array3是一个元素为Optional<[Int]>的数组,第一个flatMap的作用是安全解包元素和去nil,第二个flatMap才是降维数组
let array4:[[Int]?]? = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
log("array4", array4?.flatMap{ $0 }.flatMap{ $0 })
//结果:Optional([1, 2, 3, 4, 5, 6])
//原理其实就是array2和array3的合并
let array5:[[Int?]] = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
log("array5", array5.flatMap{ $0 }.flatMap{ $0 })  //方法一
log("array5", array5.flatMap{ $0.flatMap{ $0 } })  //方法二
//结果:[1, 2, 3, 4, 5, 6]

//我们先来看一个中间步骤,方便理解
log("sample", array5.flatMap{ $0 })
//--------sample--------
//[Optional(1), Optional(2), Optional(3), Optional(4), Optional(5), Optional(6)]
//Array<Optional<Int>>
//----------------------

//方法一中,第一个flatMap起到的是降维的作用,把数组降维成Array<Optional<Int>>的,第二个flatMap则把降维后为Array<Optional<Int>>的数组安全解包和去nil

//方法二中,依然是第一个flatMap降维,第二个flatMap安全解包和去nil,但是具体为什么……笔者还没参透,望大神解答

let array6:[[Int?]]? = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
log("array6", array6?.flatMap{ $0 }.flatMap{ $0 })  
//结果:Optional([1, 2, 3, 4, 5, 6])
//array2和array5的合并
let array7:[[Int?]?] = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
log("array7", array7.flatMap{ $0 }.flatMap{ $0.flatMap{ $0 } })
//结果:[1, 2, 3, 4, 5, 6]
//第一个flatMap安全解包和去nil,把数组转变成 [ [Int?] ]
//第二个和第三个flatMap和array5同理
let array8:[[Int?]?]? = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
log("array8", array8?.flatMap{ $0?.flatMap{ $0 } }.flatMap{ $0 })
//结果:Optional([1, 2, 3, 4, 5, 6])
//array2和array7的合并

附上关于flatMap的文档截图


Paste_Image.png

flatMap为什么有降维和安全解包两种,实际就是因为flatMap有两个,但是参数和返回值不同
我们在使用flatMap时候(尤其是flatMap{ $0 }这样的省略式),swift会根据上下文自动推断使用哪一个

跪求逻辑大佬解答array5为什么有两种写法

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,242评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,769评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,484评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,133评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,007评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,080评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,496评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,190评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,464评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,549评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,330评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,205评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,567评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,889评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,160评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,475评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,650评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容