sql简介

sql:sql是一种结构化查询语言，数据库顾名思义就是存储数据。

简单来说数据库就是表的集合，每张表都有自己的字段和属性，表与表之间也可以有联系。下面我就开始说数据库表的建立与如何建立。

表你可以把他想成excel表，简单来说所以的表都是有自己的字段，每个字段有自己的类型，然后再往表里添加数据

常见的数据类型        

数值类型：一般常见的是用int（整型） float（浮点型） decimal(M,D)（自定义来确定，比如decima(5,2)表示长度为5位小数点后两位的数 123.45）来表示数值.。对于bit占的空间比较小，如果你用的数字范围比较，用bit替代是比较高效的（比如，男女分别用0，1 代替，这时候可以用bit）

文本 二进制型：char() 和varchar()都是比较常用的字符串类型，char是固定长度，如果输入的字符串不够长用空格补齐（适合用于手机号），varchar可变长度字符串，可以根据自己想要的来选择。blob：二进制型，多用于存放图片，text：与char和varchar不同的是，text不可以有默认值，其最大长度是2的16次方-1。

时间日期：时间日期的格式看上面的图，这里想说的是这几个日期的细微区别  DateTime:如果需要精确到小时就用Datetime ，更主要的是datetime类型不需要指定时区，也就是说世界上任何地方都是实用的。Date：所有时间类型里面占空间最小的一个。TimeStamp：时间戳，类型依赖于所指定的时区。

enum(枚举)跟set(集合)类型，用的不多，有兴趣的可以自己了解一下。

接下来讲一下关于sql的健值类型：

index：普通索引：是对记录集的多个字段进行排序的方法，类似于书的目录。他的优点是可以加快数据的检索速度，缺点是降低了数据的维护速度（修改表，索引与需要动态维护）

unique:唯一索引：于index类似，只不过其字段内容不允许重复

primary key:主键： 一个表中只能有一个primary字段并且不允许有重复和空值，通常于auto_increment一起使用。

foreign key 外键：把一个表的一个字段（必须索引类型eg:primary key）作为另外一个表的字段，使两个表联系起来。并且表的存储引擎必须是innodb(大多数都是)

fulltext:全文索引,对文本进行指定的索引，效率比like快得多

字段约束

null:允许为空 ，not null：不允许为空， key：索引类型， default：默认值， extra：字段是否设置为自动增长

范式

第一范式:确保每列的原子性(强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列).

            如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第                  一范式.

            例如:顾客表(姓名、编号、地址、……)其中"地址"列还可以细分为国家、省、市、区等。

第二范式:    在第一范式的基础上更进一层,目标是确保表中的每列都和主键相关

                      (一是 必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，

                        而不能只依赖于主键的部分)

                如果一个关系满足第一范式,并且除了主键以外的其它列,都依赖于该主键,则满足第二范式.

                例如:订单表(订单编号、产品编号、定购日期、价格、……)，"订单编号"为主键，"产品                     编号"和主键列没有直接的关系，即"产品编号"列不依赖于主键列，应删除该列。

第三范式:    在第二范式的基础上更进一层,目标是确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关(另                       外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖).

                     如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其它列都不依赖于主键列,则满足第三                       范式.

    解决方案： 将存在传递依赖的字段,以及依赖的字段本身单独取出,形成一个单独的表, 然后在需                            要对应的信息的时候, 使用对应的实体表的主键加进来.

               例如:订单表(订单编号，定购日期，顾客编号，顾客姓名，……)，初看该表没有问题，满                 足第二范式，每列都和主键列"订单编号"相关，再细看你会发现"顾客姓名"和"顾客

                编号"相关，"顾客编号"和"订单编号"又相关，最后经过传递依赖，"顾客姓名"也和"订单编                  号"相关。为了满足第三范式，应去掉"顾客姓名"列，放入客户表中。

对于一个字段该如何确定是新增一张表去添加还是加到现有的表中（比如外键）：

    1   确定实体之间是否有关系

    2 确定是几对几的关系

    3 确定在哪个实体中建立字段

    记住当关系为一对一或者多对多时，在哪个实体建立字段都可以。要是关系字段为一对多时，字       段（外键）只能建立在n的哪个实体中

      比如商品分类跟商品是1：n的关系，那么把商品分类的id作为商品的外键

 对表的操作：

    show tables()显示所有的表

    create table 表名（

        id int auto_increment primary key,

        score decimal(3,1)

    ）；创建表

    desc 表名：查看表

    alter table 表名 add |  modify(不能改列名)   [default value][null/not null],….)|drop 列名

        eg： alter table students modify (name varchar2(16) default ‘unknown’);    

             alter table students add (score float default 0 not null)

show create table 显示创建表的所有sql语句

rename 原表名 to 新表名

对表的内容的操作：

    增删改查：

        insert into 表名(col1,col2...) values(value1,value2...)

        delete from 表名 where ....

        update 表名 set col1=value1,.....where ....

        select * from 表名 where .....

        group by  对数据集进行分组

        order by排序 对数据集进行排序 默认是升序，降序为 desc

        limit()获取返回数据集的部分数据，limit 100代表返回前100条

        limit start，mcount获取start+1行下的count行数据

    sql的执行顺序：from （join on）where,groupby,聚合函数 having,select order by,limit

eg:   select *from table1 where id=001 group by name having count(*)>2

                                    order by price desc limit 2,5

很简单，我们自己想一些我们一般是处理好数据再拿出我们想要的内容，要拿到数据首先从表入手,所以是from(可能有join on 有执行完from就执行join on)，然后再是过滤出符合条件的数据所以是where,再把数据分组所以是group by,,拿到要想的数据之后才开始操作，所以是having(再次过滤),再选择自己想要的行select最后把自己想要的数据进行排序,order,最后取出自己想要的行 ，limit

 运算符

    比较运算符  ：>,< ,= ,<>(不等于)

    逻辑运算符 ，与或非 or and not

    范围查询： in  ,  not in  ,  between...and...

    空判断： isnull, notnull

外键的级联操作  

    定义：在修改和删除主表的主键时，同时更新或删除副表的外键值，称为级联操作

    级联操作有以下几个

举个例子：FOREIGN KEY(id) REFERENCES tabley(id) on delete cascade on update cascade意思是主表的改变从表也会跟着改变

连接操作：

    常用的连接操作，inner join 内连接，left join左连接，right join右连接，full join全连接。笛卡儿积

    eg:select * from table1  a inner join table2 b on a.id=b.id 

如图，内连接相当于两个椭圆的重合部分，左连接相当于左边蓝色的加上阴影部分，全连接就是两个椭圆。注意的是，左，右，全连接执行时，空白的部分填充null值

笛卡儿积：表示为X×Y，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员   当我们select * from a,b时，系统就把a,b以笛卡尔积进行处理

sql里面有很多内置函数，熟悉函数能给我们带来很大的便利，下面说一下sql常用的函数：

数学函数：min()，max(), count(),sum(),ave()这几个函数很简单，看到就可以认识函数的什么意思

                ,abs() sqrt(),mod(x,y),pow(x,y)也一样分别是，绝对值，开方，取余，返回x的y次方

                rand(x)与rand()   .rand(x)返回一个0-1之间随机浮点型值，x成为种子，

                 当种子相同产生的 随机数也相同，rand()每次产生不同的0-1的随机数

                ceil(x)返回不小于x的最小整数值，返回值转为整形

                floor(x)返回不大于x的最小整数值，返回值转为整形

    所有的数学函数用法都很简单，想试试直接select (数学函数名（）)   。比如 selectsqrt(4)

               集合的差集补集全集 except,intersect，union 

               例子 select name from table1

                        except

                    select Name from table2

字符串函数的总结：

    lower(str)把字符串转为小写,upper(str)把字符串转为大写

    concat(str1,str2....)把多个字符串进行首位相接   select concat('a','b','cd')结果为abcd

        需要注意的是concat()可以把数字转成字符串类型

    || 管道连接符，类似于linux的管道连接

        select sname || ssex || sage from students  结果为合并的三个列

   substr(str,pos,[,len]):截取字符串，pos 为截的位置，len为长度,当pos为负数时则代表反过来

      select substr('hello world',-5，2)  结果为wo

    char_length(str)返回字符换的字符个数

    length(str),返回字符串的存储长度

    instr(str1,str2)返回源字符串中，str2出现的位置

    trim()从源字符串str中去掉两端 前缀 后缀  字符remstr然后胡返回；如果不指定remstr则默认为空              格和去掉两端的值

    repeat(str,count) 将字符串返回count次后返回

    reverse（str）将字符串反转后返回

    strcmp(str1,str2)比较两个字符串，相同返回1，str1<str2返回-1，其他返回1

    format()格式化字符串  format(now(),'yyyy-mm-dd')

    convert(int,字段名),cast(字段名 as int)把字符串转成数字

日期函数：

    str_to_date(str,format)把字符串转成日期  SELECT STR_TO_DATE('10/20/2019', '%m/%d/%Y');

    date_to_str(str,format)把日期转成字符 SELECT DATE_FORMAT('2019-10-20','%Y/%m/%d')

    date_add(date,interval 1 day)日期增加函数，date为日期，day 也可以是,hour,week,month

    date_sub()用法与date_add（）类似

    datediff(date1,date2)两个日期差

    timediff(time1,time2)两个时间差

if(expr,a,b)判断条件为真返回a，否则返回b select if(1=2,1,2)返回2

case when一样是判断语句，类似于C语言的switch函数

    简单函数：case col when values then...else[default] end 

    搜索函数：case when (expr)  then results...else[default] end