以下为MIT18.06 线性代数第18课笔记，记于2018年12月16日。
本文用或者双竖线表示行列式。
行列式基本性质
性质1：
性质2：进行一次行交换，则行列式改变一次正负号
例如：
性质3a：
性质3b：
注意性质3a，3b中只是对每一行生效，而不是整个矩阵。竖线表示行列式，因此性质3a中表示t和行列式的乘积，而不是标量t和整个矩阵相乘。
以上三个性质是基本性质，接下来讨论的性质是它们的推论。课上没有提到三个基本性质的来源和原理，姑且不管它。
性质4：如果有两行相同，则
根据性质2，行交换会改变符号，而两行相同，则表示交换后矩阵无变换，行列式就无变化。行列式无变化而同时又能改变符号的情况只有。
性质5：从一行减去另一行的倍数，不会改变行列式
其中分别用到了性质3b、3a、4。
性质6：有一行全为0，则
根据性质3a，如果t=0，则可以推出性质6。
性质7a：U是一个n阶的上三角矩阵，则有
首先，通过行变换可以把U转换成： 这样只剩主元的形式。
利用性质3a和性质1，每次从其中一行提一个系数出来，最终只剩下一个单位矩阵。
性质7b：L是一个n阶的下三角矩阵，同理也有
性质7实际上是一个相对方便的计算行列式的方法，可以作为公式记忆。
性质8：若矩阵A是奇异矩阵，则
；若矩阵可逆，则
显然（行列式不为0）和矩阵可逆（满秩）是等价的。
性质9a：
不难看出上面的式子是成立的。而对于更一般情形的矩阵，可以变换成上面的形式，且根据性质5，变换的过程中行列式不变。
性质9b：
，也即
这里的A是可逆的（前提），那么我们可以断定其行列式不为零，否则性质9b的等式不可能成立。
类似的推论：
如果是矩阵乘以标量，即每一行每一个元素都乘以k。
性质10：
如果，且作分解
，则有
。
则有。上（下）三角矩阵转置后的对角线是不变的，又根据性质7a和性质7b，可知其行列式也是不变的，因此该等式恒成立，反推回去，性质10成立。
补充一条性质：行列式只适用于方阵，不适用于长方形矩阵。
以下为MIT18.06 线性代数第19课笔记，记于2018年12月19日。
接下来，试图导出一个计算行列式的普遍的公式，先看二阶矩阵：
根据性质3b，可以把看作
，
看出
，拆分就得到：
还可进一步拆分为：
根据性质7，可以知道前一项是ad，后一项需要交换行得到-bc。因此原矩阵的行列式就是。
对于三阶矩阵，也用类似的方法进行拆分，如下为只拆分第一行，分成3项。在保持各项第一行和第三行不变的情况，又拆分第二行，以此类推，一共拆成27行。其实相当于每一行选一个不为0，考虑所有的排列情况，。
这27项中，某一列全为0的项我们可以直接忽略，因为其行列式为0。于是我们可以这样考虑，第一行选一个位置不为零，第二行就还有2个位置可以选，否则必然会有一列为全0。因此总共的选法是。即不为0的项一共6项。我们把它们罗列出来：
根据对角线的乘积和适当的行变换，我们有：
根据同样的原理，我们可以得到一个通用的计算行列式的公式，表示n阶矩阵：
其中，到
表示的是数字1到n的某一种排列。不过这个公式没有体现具体哪一项的符号是正，哪一项是负。
代数余子式
对三阶矩阵的行列式计算公式稍作变形：
其中括号里的部分，就叫代数余子式。体现在矩阵中，这几项可以表示成：
的代数余子式记为
，根据上面的式子，可以看出其绝对值等于比n小一阶的矩阵（去除第i行和第j列）的行列式。如果考虑符号，那么有规律：
i+j为奇数则为负号，i+j为偶数则为正号。比如中，1+2=3，因此为负号。也就是说，这里的“值”和“符号”都是代数余子式的一部分。
把上面的式子中的代数余子式用符号代替：
由于代数余子式包含了符号，所以这里全部用加号。
不难看出，除了提出之外，有可以提出第二行的元素：
为了符合二阶行列式的公式，稍微需要变形：
由此，可以得到推广后的代数余子式求行列式公式：
其中，表示第
行。要注意的是，各元素对应的代数余子式的符号有下列规律：
无论几阶矩阵，都是正负交替的。
例题：求。
方法1：利用性质2和性质7。
在不换行的情况下化简得：，然后交换第一行和第二行可以得到一个上三角矩阵：
，于是行列式为对角线乘积，由于有一次换行，需要变号，最终
。
方法2：利用代数余子式。
