抓取某网站一分类下所有的图片(python小白登天日记)

废话先不多说,先上代码:
<pre class="hljs python">
<code class='python'>
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os,re
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

url = 'http://www.bfpgf.com/yld'
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
headers = { 'User-Agent' : user_agent }#写一个headers

def get_soup(url):#获取bs4的对象
r = requests.get(url,headers=headers) # 使用requests获取网页,在这添加请求头,应对反爬虫
print r.status_code
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser') # 把页面处理成bs的对象,好进行下一步操作
return soup#返回bs4对象

def download_img(url,page_number):
soup = get_soup(url)
img_urls = soup.article.find_all('img')
numerb_of_arr = len(img_urls)#获取当前页面图片的数量
title = soup.find_all('h1',attrs={'class':'article-title'})#获取到标题所在的标签
dir_name = title[0].a.text#设置文件夹的名字
if os.path.isdir(dir_name):#判断当前目录下是否有文件夹存在,不存在的话创建一个与标题名称相同的文件夹
pass
else:
os.mkdir(dir_name)
for index , img_url in enumerate(img_urls):#获取序列号方便写图片的名字
file_name_suffix = re.findall(r'.[^./:*?<>|rn]+$', img_url['src'])[0]#通过正则获取图片的格式
img_index = page_number + index#计算这是第几张图片
img_name = str(img_index) + str(file_name_suffix)#拼接出图片的名称
file_name = os.path.join(dir_name,img_name)
url_download_img = 'http://www.bfpgf.com' + img_url['src']
print '开始下载第' + ' ' + str(img_index+1) + ' ' + '张图片'
req = requests.get(url_download_img,headers=headers)
img = req.content
with open(file_name, 'wb') as f:
f.write(img)
page_number += numerb_of_arr#为了图片名称计算出之前页面有多少图片
if len(soup.find_all('a',attrs={'class':'nextpostslink'}))!=0:
next_url = soup.find_all('a',attrs={'class':'nextpostslink'})[0]['href']#下一页的地址
print next_url
download_img(next_url,page_number)

def get_target_url(url):
soup = get_soup(url)
target_urls = soup.find_all('h2')
for target_url in target_urls:# 在这调用下载图片的方法
print '\n' + '正在抓取' + ' ' + str(target_url.a['title']) + '\n'
download_img(target_url.a['href'],0)
if soup.find('li', attrs={'class': 'next-page'}).a:# 如果有下一页的话
print '\n' + '开始抓取下一页' + '\n'
next_page_url = soup.find('li', attrs={'class': 'next-page'}).a['href']
get_target_url(next_page_url)
else:
print '\n' + '全站抓取完成'
get_target_url(url)
</code>
这一次抓的还是一个开车网站,测试了一下还是需要添加headers的。
本来这周想直接上sracpy,然后看了几天关于它的教程,比如 廖雪峰 老师和大神 静觅 的,但是感觉自己没有需求,强行搞一个需求写起来实在不顺心,所以思前想后还是先别用scrapy了吧,虽然我都装好写了一个小小的爬虫了。

上次写的关于lofter想抓全站或者排名前几的摄影社的图片,可是实在搞不懂通用的标识,当然肯定是我太菜了,没有找到,不过没事,这次找到了<a href='http://www.bfpgf.com/yld/'>这个网站</a>
开车是我最喜欢的事儿了,更何况还能用代码飙车,运行程序之后会自动创建文件夹并且下载对应的图片到文件夹里,如图:

练习用的文件夹

说实话,还有一个问题没有完美解决,就是

如何判断当前文件已经存在,不需再次下载

因为现在实在有点晚,所以这个问题暂时不解决,留着明天看一看。
不过这次结局了上次1024无法下载图片的问题,也是明天我试试,原来下载图片也可以带headers啊,这么说的话requests比urllib好用多了。

为了写多页面的图片下载,我用了两次递归,直到没有下一页,程序就停止运行了。

运行中

<code>get_soup(url)</code>这个函数我更是用了两次,虽然没提高多大的效率,不过也是第一次在python里复用~还是挺开心的。

其余没有多大的问题,就是在urllib用urlretrieve下载的时候只能下载一个,然后让大侄子去运行却能全部下载,没办法,只能换了requests的下载并且带上了headers,然后就完美的运行成功了。

最后一句话送给大家

飙车有风险,开车需谨慎

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,711评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,932评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,770评论 0 330
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,799评论 1 271
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,697评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,069评论 1 276
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,535评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,200评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,353评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,290评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,331评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,020评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,610评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,694评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,927评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,330评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,904评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容