Scipy库在Numpy的基础上增加了众多的数学计算。例如常微分方程数值求解，稀疏矩阵等。
但因Scipy库的安装需要依赖于Numpy，所以在Python安装这个库，容易安装失败。这里记录一下安装成功的示例。
第一步：
查询一下当前python的版本号：
import pip
print pip.pep425tags.get_supported()
我的结果是:
[('cp27', 'cp27m', 'win32'), ('cp27', 'none', 'win32'), ('py2', 'none', 'win32'), ('cp27', 'none', 'any'), ('cp2', 'none', 'any'), ('py27', 'none', 'any'), ('py2', 'none', 'any'), ('py26', 'none', 'any'), ('py25', 'none', 'any'), ('py24', 'none', 'any'), ('py23', 'none', 'any'), ('py22', 'none', 'any'), ('py21', 'none', 'any'), ('py20', 'none', 'any')]
第二步：
注意如果事先安装了Numpy库，请先卸载掉。
在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 找到所需的Numpy+MKL和scipy的包
第三步：
打开cmd，输入pip install +whl文件的全名，安装whl。
安装numpy+mkl，输入pip install numpy‑1.12.0+mkl‑cp27‑cp27m‑win32.whl，按Enter后，等待安装完成。（注意将文件名替换为你的可用版本的名称）。
安装scipy，输入pip install scipy‑0.18.1‑cp27‑cp27m‑win32.whl，按Enter后，等待安装完成。
第四步：
测试是否安装成功：
进入python，输入import scipy，未报错，即表示安装成功。
参考文献：
http://jingyan.baidu.com/article/ca41422f27c56a1eae99ed39.html
