AIGC,是下一个数字世界的金矿?

近日,一款名为 ChatGPT的 AI 产品火了,在2022年11月30号, OpenAI 推出了一款新的“聊天AI”。

 

瑞银的一组数据,让我对人工智能的发展速度感到惊叹。截止到一月底, ChatGPT每月活跃的人数已经超过一亿,平均每日访问人数为1300万,比2022年12月份翻了一番。

 

ChatGPT的火爆引发了 AIGC 的热潮。

 

上周, AIGC的概念股出现了异常上涨,包括视觉中国和焦点技术,昆仑万维,中文在线,恒信东方,蓝色光标,云从,等等都上涨了5%以上。

 

我想 ChatGPT的推出,预示了 AI技术的大规模商业化。目前,阿里巴巴,百度,腾讯,快手,字节跳动,商汤科技,美图,科大讯飞等企业,都在积极投资 AIGC。

 

东吴证券大胆地预言, AIGC将迅速渗透到产品产生领域,其应用领域将迅速扩大,到2030年, AIGC的市场将达到千亿元以上。

 

内容生产方式的转变

爆火的AIGC到底是什么?AIGC是一种全新的内容创造方法,它是 PGC、 UGC后的一种全新的内容创造形式。AIGC已经在绘画、视频和文学等多个方面进行了尝试,以实现其商业应用。

比如美图秀秀,比如抖音,比如“火遍全网”,都有 AI绘制的能力,在键盘上打出一个关键字,人工智能就会根据自己的需求,自动绘制出相应的图片。

 

 

 

在影视制作上,迪士尼,奈飞, HBO等都在试图用 AI取代传统的内容。迪士尼公司已经公开表示,将会努力让 AI用文本来制作出一部动画。

 

国内推出的一款AI产品的 metamind 也支持了多模态的AIGC创作能力,包括AI绘画,AI写作,AI视频创作等。


AIGC在上述方面也将会推动其创新方式的转变,而以其为中心的创客们也将从中获益。

本文认为,“创客经济”是由网络内容创建者通过创作工具、内容分发平台以及与其它一些创客的相关服务来实现的。

 

近年来,中国的原创作品越来越多,这一点从很多年轻人都有成为网红的梦想就能看出来。中国拥有超过一万粉丝的创作者,到了2021年,中国的作品创作市场将会以44%的速度在增长,创造出超过1000亿的作品。当创作者的人数越来越多的时候,就会出现“创客”的现象。

 

“高质量的内容”才能快速发展, AIGC的成功,将会推动整个产业的快速发展。AIGC不仅能为未掌握绘画、视频等技术的使用者提供更多的创作机会,极大地减少了创作的难度;而它又可以为内容的创建者提供“灵感”,为制作高质量的作品提供帮助。

 

本文将结合世界动漫产业中的领军人物-天下秀,详细阐述 AIGC对整个产业的影响。红人的主要业务 WEIQ网络营销平台,通过大数据技术,将有市场需要的企业和有市场潜力的内容创作者联系起来,为大型品牌与中小企业提供一站式的跨平台消费服务,可以看做是内容创作者与商户的“链接器”。数据表明,截止到2022年,已经有2039,000多位作品通过 WEIQ网站进行了登记。

 

虽然天下秀并不是一个 AI公司,但随着 AIGC的不断壮大, AI可以让普通玩家在游戏中的地位越来越低,越来越多的游戏公司加入到游戏中,也会给这个行业带来巨大的商机。

 

AIGC可以广泛应用于作品的初期创作中,那么,当所有的作品都被授权后,就可以在作品的早期,利用 AI来提供“感觉”,让作品的创建者可以省去很多时间。红人也能在众多的草图中与客户确定对方的需要,从而提高交流的有效性。

 

随着原创的减少,更多的普通观众将会变成真正的创作者,而高质量的作品,也会帮助他们更好地为消费者提供更好的服务,这样,网络上的人气就会形成一个“正循环”。这样,当“天下秀”成为“链接器”时,会有更多的商人和名人对它的需求,让公司的利润达到一个新的高度。

 

同时, AIGC的信息量也将在元空间中扮演重要角色。AIGC的发展可以打破数字经济时期内容生产方式的缺陷,大量地制作出适合于元空间需求的内容和作品,打破制约元宇宙相关产业发展内容供给侧枷锁。

 

中信证券曾经对 AIGC在元世界的使用进行了相关的研究, AIGC极大地减少了数字化产品的制作成本,突破了人们对数字内容的认知和想象力的局限,使其得到了极大的推广和普及。

 

与此同时,以创作型公司作为核心的公司进入,也可以推动 AIGC的发展。AIGC建模是一个非常重要的研究课题。在将来,当 AIGC的要求越来越低的时候, AIGC的作品数量会更多, AIGC的发展速度会更快。

 

总体来说,我期望 AIGC与创意经济的融合,并认为有 AIGC的支持,以创造的经济为中心的公司可以有更大的发展和想象。类似国内metamind这样的产品将在未来的人工智能领域大有可为。

 

但 AIGC的商业化道路,肯定会遇到一些障碍和阻力,我们必须要理智地对待 AIGC的发展。比如, AIGC制作的产品,就是 AI在“投喂”了海量的资料之后,经过不断的研究,产生了一个资料库,然后按照使用者的要求进行创造。这使得人工智能产生的新内容与母本内容有一定程度的相似性。所以,目前的研究热点仍然是著作权问题的解决,相信会在不久的未来尽快解决。

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