数字图像处理课程的课程设计需要实现各种图像处理算法并有GUI程序界面，我选择的技术方案是python数据科学工具做算法+PyQt做界面，这里简单记录下我做的思路还有踩坑的地方。
（有几个地方反正我当初是没找到任何能用的中文资源。。。）
读入图像的显示
Qt中可以用label组件显示图片。label.setPixmap()方法可以设置要显示的图片，但是参数为Pixmap类型，这是Qt中图片类型的组件的一种。
切换图像
如果需要读入一张新的图像并显示，则需要
获取该图像路径
读入图像，赋值给一个新的
pixmap设置
label的pixmap为新的值最好再根据新图像的尺寸调整
label和窗口的size
遇到过的问题：切换后，图像读取了但是显示空白。原因其实是python的GC机制。变量没有被引用引用就作为垃圾被回收了。
图像的处理与结果显示
Qt中的图像组件并不是读取的numpy数组。要完成numpy数组与Qt中图像组件的转换，可以使用第三方的Python库qimage2ndarray。
每次完成图像处理后，存储的numpy数组会更新。要把更新后的结果显示在屏幕上，则需要更新label之前设定的pixmap。
我编写了一个updateView函数来完成这件事。
def updateview(self):
self.statusBar.clearMessage()
global pic
pic = qimage2ndarray.gray2qimage(self.imgarr)
pixmap = QPixmap.fromImage(pic)
self.main.label.setPixmap(pixmap)
self.main.label.resize(pic.width(), pic.height())
self.resize(pic.width() * 2 + 20, pic.height() * 2 + 50)
基本菜单列表与交互
Qt的QMainWindow可以创建一个标准的Windows风格的窗口，包括基本的标题栏、菜单栏、内容区域和状态栏。定义一个菜单入口如下
mainMenu = self.menuBar()
fileMenu = mainMenu.addMenu('文件')
要添加一个可交互的菜单项或者说菜单按钮
openbtn = QAction('打开文件', self)
openbtn.setShortcut('Ctrl+W')
openbtn.triggered.connect(self.openFileNameDialog)
fileMenu.addAction(openbtn)
原图和处理后图像的对比
为主窗口类定义两个成员变量，分别存储原图对应的数组和处理后的数组。
在内容区域建立两个label分别显示两张图。再借助QHbox将他们置于一行内。
提示信息的显示
有两种简单的方式可以将一般的信息显示给用户：窗口的状态栏和独立的消息窗口。
前者可以通过
self.statusBar = QStatusBar()
self.setStatusBar(self.statusBar)
self.statusBar.showMessage("Welcome")
后者则可以
QMessageBox.information(self, "HELLO")
图像处理操作的撤销
通过前文提到的存储的原图的数组，可以通过将原始图像数组深拷贝后赋值给当前图像对应的数组，再更新视图，来实现图像处理操作的撤销。
