年度回顾来啦，下面分别从个人的学习、工作、未来规划三个方面，回顾和思考2017的各种经历。从2016年正式从事产品经理的工作，到2017年，差不多走过了2年时间。无论是成功的或是失败的经历，都值得我去慢慢回味~
1.2017年的学习
1.1我的书单
2017年共购买图书24本，读了19本，读完8本。
反思：我平时看书的习惯，是工作需要用到的时候才去翻阅，或者知道自己”不知道”，然后去补充学习。像《人人都是产品经理2.0》，当初看的时候是想系统总结出产品方法论，所以几乎把整本书读完。而《进化式运营》，我可能只会挑选“用户习惯养成”的精华部分看一下。不过对于自己的读完率1/3，看了还是会让自己瑟瑟发抖（崩溃）。
1.2我购买的知识付费产品
2017年，知识付费产品持续火热。产品形态有视频课程、音频课程、付费社群、专栏订阅等。视频课程如混沌大学，音频课程如知乎live、喜马拉雅，付费社群如知识星球、饭团，专栏订阅如得到、极客时间。
目前，知识付费产品竞争的焦点，从产品形态创新，转为大V资源争夺。而我购买的知识产品，确实是自己平时看资讯时，所追随的大V。个人认为，知识产品的内容质量很重要，但是大V是让用户信任并转化购买的重要因素。
2017我的知识付费产品清单如下：
2017购买的网课有知乎live，得到的听书会员。从我的听课经历，个人认为知乎live的内容比较碎片，浅显，只能单方面解决某个问题，不能作为系统学习的课程来学习。即便是专题课，也是短暂的几节课组成，达不到系统学习的目标。另外，知乎live的缺点也十分明显。用户上完课后，课后的提问和交流可能转向微信群，但是课程内容和微信群的割裂，用户体验的流畅性很差。还有，语音和PPT播放的割裂，用户体验的流畅性也有问题。
得到的听书，半小时听完一本跨学科书籍，这貌似是个增量市场。教育用户，培养用户习惯很重要。我买听书会员20多天了，才听了2本书，根本达不到每天听本书的目标。原因是什么呢？一是半小时搞懂一本书，把原来可能一个月看完的书籍压缩成半小时看完，没这习惯；二是遇到深度知识，半小时内不够时间记忆和理解。比如最近听的一本书是《社会性动物》，核心观点有四个，都很有深度，听得一知半解。所以听书还是适合做浅显了解书本知识的需求，对于想参透观点的，还是读原书籍合适。
付费社群也加了好几个，小密圈的收获不大，我所加的两个圈子活跃度太低，很少有人发表观点；饭团还算比较好的，因为团长很负责任，自己经常发干货；两个微信付费社群，大V有定期课程，收获最大。
2.2017年的工作
2017年7月，换了一份产品工作，干互联网的就是经常漂泊（丧）。从原来的美妆短视频内容，到现在影视二次创作工具。离职的原因很简单，上家的成长空间太窄了。
关于产品：
其实短短两年时间，我参与的产品还是围绕着内容、社区、工具。似乎纯做内容或工具的，某个阶段都会加入社区，以提高用户参与。例如今日头条加了微头条，即刻加了动态。而纯做社区的，到了一定阶段会很重视内容的推荐分发。例如知乎、最右、简书，内容达到一定量后，首页都会做个性推荐。
关于输出：
2017，写了12份产品体验报告，2份BP，<10份PRD，19篇文章。产品体验报告，看似是新人作为练手的手段，但是我觉得以文档输出体验想法，是有利于做深度分析的。随手体验的想法，深度和完整度肯定不如2000字以上的体验报告。
为什么会写2份BP呢？很简单，产品一直在试错，一直在调整方向。BP最锻炼人的地方是，你要做一堆市场调研，想方设法说明这个项目是可行的。
今年写的PRD，换了种写法。以往是需求模块和小需求点一股脑全部说完，现在我把每个需求点都罗列出来，避免开发遗漏需求，同时帮助测试更方便写测试用例。
简书写了19篇文章，收获粉丝700多个。2017年1月份，开始在简书写作，初衷是想通过写作，来记录读书笔记，方便记忆和理解，后来逐渐增加一些对产品的看法。再后来，报名成为@产品专题副编，更加重视了自己的写作。在简书最大的收获不是写了多少字，得到多少关注，而是自己的成长。
3.2018年的计划
2017年，自己在工作和学习中，还有很多做得不好的地方，以及需要学习强化的技能。所以2018年的规划，一是补充和强化产品技能，二是学习新的领域：AI，三是英语。
产品技能：完整的产品流程是：为什么---做不做---先做哪个---怎么做---衡量效果。为什么就是要分析需求，分析需求产生的场景、或者人性需求；做不做就是要根据当前的版本目标，做需求决策；先做哪个即确定需求优先级；怎么做是设计产品方案；衡量效果是进行数据分析等。
目前，这五项都有经历，但是只有“怎么做”是最熟悉的。所以，明年需要多分析思考用户反馈、用户数据，提炼用户需求。争取机会参与到版本规划中，提炼数据指标，学习数据分析方法。
AI：入门人工智能是2018年的重要目标，随着人工智能产品的不断出现，我看到了人工智能的伟大之处。智能音箱，利用语音识别等技术，帮助用户更加方便地听音乐；腾讯觅影，利用图像识别等技术，对病灶智能识别，辅助医生临床诊断和疾病的早期筛查；阿里鲁班，每秒撸8000张海报，大大提高了制作海报的效率，减轻了美工的工作量。
我想，未来人工智能技术会越来越成熟，应用在更多的场景中。一般来说，新技术的出现，都会替代原有的体验性较差的方案，其实人工智能也是如此。
触屏手机的出现，带动了移动互联网的创业潮。很多问题，下载个APP就能解决；人工智能的出现，跟APP相结合，比只用APP解决的更好。智能客服系统就是一个很好的例子。
2017年度总结完毕，写于平安夜
