- lambda表达式小功能：传给sort() 函数的key参数，用于确定多维数据的排序基准。（e.g., arr.sort(key=lambda x: x[2])）
- Numpy：
（1）使用一维list变量初始化numpy array，得到的是(n, )大小的一维数组，在list上再加[]可得到(1, n)的二维数组
（2）x.shape返回的是tuple，不能用于range()中，可用len(x)
（3）numpy array的*为element-wise乘法（np.multiply()同），dot()为点乘（@同）
（4）Broadcasting：numpy的两个运算数，一个是矩阵，一个是向量，只要有一个维度相同，则可以按该维度进行element-wise运算（一维array可以用reshape()方法（也可不用），之后element-wise操作）（e.g., [3, 4] / [1, 4]则按行运算除法，[3, 4] / [3, 1]则按列运算）
（5）tips in programming：避免秩为1的array；用assert()或者打印出矩阵形状；用reshape()改变秩为1的矩阵
- List Comprehensions（列表生成式）：
通过[] + for循环 （+ if条件）生成列表。for循环可以多重并列，for循环中的变量个数也可以不为一。如果遇到条件语句需要else的情况，将条件句提前，形式变为[x if ... else y for ...]，如下例：
用生成表达式将列表中的大写字母改成小写字母：
L = ['Hello', 'World', 22, None]
[s.lower() if (isinstance(s, str)) else s for s in L]
- Generator（生成器）：
（1）可以将生成表达式中的[]换成()就可以实现生成器，使用next()方法或for循环可以对元素进行遍历
（2）函数中，while循环可以用yield语句实现生成器，执行到yield语句时返回值，下次再次调用时，从yield语句之后开始执行（可使用该方法生成Image Generator）。使用时要实例化，即 将generator赋给变量
- Decorator（装饰器）：
（1）闭包：简言之就是用函数返回函数，这个函数包含了内部函数体以及它的环境（作用域）。注意点：闭包的内部函数不能修改外部作用域变量的值；闭包的内部函数对外部变量直接修改（赋值语句）会报错，如下：
def foo():
a = 1
def wrapper():
a = a + 1
return a
return wrapper
（2）闭包的作用：相当于用函数的方式生成了一个类似于类的变量，这个函数相当于有自己的instance variable，一旦被初始化，就可以对当前状态进行保存，以供后面连续使用；可以根据对闭包传参的不同，构造一个类似于filter一样的可重复利用的函数
（3）装饰器：可以将函数逻辑与其他功能分离，在为函数添加不属于函数本身的功能时可不修改原函数
首先使用 @functools.wraps(func) （func为装饰器传入的、要修饰的函数）确保调用之后的函数名称、doc（name, doc属性）不变；
def log(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper():
print('Time is {}'.format(time.time()))
func()
return wrapper
@log
def hello():
'''
simple hello
'''
print('Hello!')
print(hello.__name__) # hello
print(hello.__doc__) # simple hello
若修饰的函数存在参数，wrapper的参数定为 args和kwargs（args传元祖，类似于func(1, 2)中的参数，**kwargs传字典，类似于func(a=1, b=2)中的参数）；
def log(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print('Time is {}'.format(time.time()))
func(*args, **kwargs)
return wrapper
@log
def hello(name):
print('Hello, {}'.format(name))
若修饰的函数存在返回值，在闭包中用变量接收，最后返回（若decorator后无其他语句也可直接返回）；
def log(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
start = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end = time.time()
print('Execute time: {:.2f}'.format(end-start))
return result
return wrapper
@log
def hello(name):
print('Hello, {}'.format(name))
return name
- enumerate()：
enumerate() 可以用于一个可遍历的对象，返回一个枚举对象，枚举对象包括所有索引和元素一一对应的序列（enumerate(sequence[, start])，start为可选参数，默认为0，可填充作为开始的索引）
