- 提示没有该文件，需要创建目录
- sar -o 28
root@learnning:/home/arthur# sar -b
Cannot open /var/log/sysstat/sa28: No such file or directory
root@learnning:/home/arthur# sar -o 28 # 28指当天日期
root@learnning:/home/arthur# ll /var/log/sysstat/
-rw-r--r-- 1 root root 50160 Jan 28 06:36 sa28
- -o操作。 不适用-D ，文件是
saDD, 使用-D， 文件是saYYMMDD- 不使用
filname，数据文件默认保存在/var/log/ssystat目录下 - sar [options] -o filename [interval] [count]， 结果文件以
filename保存在当前目录 - sar -f filename查看内容
- 不使用
The collected data can also be saved in the file specified by the -o filename flag, in addition to being displayed onto the screen. If filename is omitted, sar uses the standardsystem activity daily data file (see below).
Standard system activity daily data files are located in the /var/log/sysstat directory by default.
-
sar -b -o testnull 2 10 > /dev/null 2>&1 &脚本后台运行，结果保存在testnull文件中- echo $? 查看上条命令运行的返回值。linux中，0表示成功，1表示失败
arthur@learnning:~/pythonPro$ sar -b -o testnull 2 10 > /dev/null 2>&1 &
[1] 2164
arthur@learnning:~/pythonPro$ echo $?
0
arthur@learnning:~/pythonPro$
arthur@learnning:~/pythonPro$ ps -ef | grep sa
arthur 1721 1708 0 06:26 pts/0 00:00:00 man sar
[1]+ Done sar -b -o testnull 2 10 > /dev/null 2>&1
arthur@learnning:~/pythonPro$ sar -f testnull
Linux 4.15.0-43-generic (learnning) 01/28/2019 _x86_64_ (1 CPU)
07:12:20 AM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
07:12:22 AM all 0.50 0.00 0.00 0.00 0.00 99.50
07:12:24 AM all 0.50 0.00 0.50 0.00 0.00 99.00
07:12:26 AM all 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00
07:12:28 AM all 0.50 0.00 0.50 0.50 0.00 98.51
07:12:30 AM all 0.50 0.00 0.50 0.00 0.00 99.00
07:12:32 AM all 0.00 0.00 0.50 0.00 0.00 99.50
07:12:34 AM all 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00
07:12:36 AM all 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00
07:12:38 AM all 0.00 0.00 0.50 0.00 0.00 99.50
07:12:40 AM all 0.00 0.00 0.51 0.00 0.00 99.49
Average: all 0.20 0.00 0.30 0.05 0.00 99.45
- 使用
-D参数，/var/log/sysstat/目录生成的文件是sa20190128
arthur@learnning:~/pythonPro$ ll /var/log/sysstat/
-rw-r--r-- 1 root root 62444 Jan 28 07:24 sa28
arthur@learnning:~/pythonPro$ sudo sar -D -u -o 2 10
arthur@learnning:~/pythonPro$ ll /var/log/sysstat/
-rw-r--r-- 1 root root 136148 Jan 28 07:26 sa20190128
-rw-r--r-- 1 root root 62444 Jan 28 07:24 sa28
sar的常用命令
- sar [options] [-A] [-o file] t [n]
其中： t为采样间隔，n为采样次数，默认值是1；
-o file表示将命令结果以二进制格式存放在文件中，file 是文件名。
options 为命令行选项，sar命令常用选项如下：
-A：所有报告的总和
-u：输出CPU使用情况的统计信息
-v：输出inode、文件和其他内核表的统计信息
-d：输出每一个块设备的活动信息
-r：输出内存和交换空间的统计信息
-b：显示I/O和传送速率的统计信息
-a：文件读写情况
-c：输出进程统计信息，每秒创建的进程数
-R：输出内存页面的统计信息
-y：终端设备活动情况
-w：输出系统交换活动信息
关于
-v的iNode参数说明
- Report status of inode, file and other kernel tables. The following values are displayed:
- dentunusd： Number of unused cache entries in the directory cache.
- file-nr： Number of file handles used by the system.
- inode-nr： Number of inode handlers used by the system.
- pty-nr： Number of pseudo-terminals used by the system.
内存和交换空间监控
- 例如，每10秒采样一次，连续采样3次，监控内存分页：sar -r 10 3
- 输出项说明：
- kbmemfree：这个值和free命令中的free值基本一致,所以它不包括buffer和cache的空间.
- kbmemused：这个值和free命令中的used值基本一致,所以它包括buffer和cache的空间.
- %memused：这个值是kbmemused和内存总量(不包括swap)的一个百分比.
- kbbuffers和kbcached：这两个值就是free命令中的buffer和cache.
- kbcommit：保证当前系统所需要的内存,即为了确保不溢出而需要的内存(RAM+swap).
- %commit：这个值是kbcommit与内存总量(包括swap)的一个百分比.
arthur@learnning:~/pythonPro$ sar -r 2 5
Linux 4.15.0-43-generic (learnning) 01/28/2019 _x86_64_ (1 CPU)
07:45:52 AM kbmemfree kbavail kbmemused %memused kbbuffers kbcached kbcommit %commit kbactive kbinact kbdirty
07:45:54 AM 1159188 1709540 882116 43.21 216804 419040 550748 13.31 434780 298348 4
arthur@learnning:~/pythonPro$ free -m
total used free shared buff/cache available
Mem: 1993 148 1132 0 712 1669
Swap: 2047 0 2047
I/O和传送速率监控
- 例如，每10秒采样一次，连续采样3次，报告缓冲区的使用情况，需键入如下命令：sar -b 10 3
- tps：每秒钟物理设备的 I/O 传输总量
- rtps：每秒钟从物理设备读入的数据总量
- wtps：每秒钟向物理设备写入的数据总量
- bread/s：每秒钟从物理设备读入的数据量，单位为 块/s
- bwrtn/s：每秒钟向物理设备写入的数据量，单位为 块/s
tps:
Total number of transfers per second that were issued to physical devices. A transfer is an I/O request to a physical device. Multiple logical requests can be combined into a single I/O request to the device. A transfer is of indeterminate size.
-----------linux 下查看设备块的大小，4096表示4MB一块------------
arthur@learnning:~/pythonPro$ sudo tune2fs -l /dev/sda2 | grep Block
Block count: 10484992
Block size: 4096
Blocks per group: 32768
进程队列长度和平均负载状态监控
- 例如，每10秒采样一次，连续采样3次，监控进程队列长度和平均负载状态：sar -q 10 3
- 输出项说明：
- runq-sz：运行队列的长度（等待运行的进程数）
- plist-sz：进程列表中进程（processes）和线程（threads）的数量
- ldavg-1：最后1分钟的系统平均负载（System load average）
- ldavg-5：过去5分钟的系统平均负载
- ldavg-15：过去15分钟的系统平均负载
arthur@learnning:~/pythonPro$ sar -q 2 10
Linux 4.15.0-43-generic (learnning) 01/28/2019 _x86_64_ (1 CPU)
08:00:05 AM runq-sz plist-sz ldavg-1 ldavg-5 ldavg-15 blocked
08:00:07 AM 0 138 0.00 0.00 0.00 0
08:00:09 AM 2 138 0.00 0.00 0.00 0
08:00:11 AM 1 138 0.00 0.00 0.00 0
08:00:13 AM 0 138 0.00 0.00 0.00 0
设备使用情况监控
- 例如，每10秒采样一次，连续采样3次，报告设备使用情况，需键入如下命令： sar -d 10 3 –p
- tps:每秒从物理磁盘I/O的次数.多个逻辑请求会被合并为一个I/O磁盘请求,一次传输的大小是不确定的.
- rd_sec/s:每秒读扇区的次数.
- wr_sec/s:每秒写扇区的次数.
- avgrq-sz:平均每次设备I/O操作的数据大小(扇区).
- avgqu-sz:磁盘请求队列的平均长度.
- await:从请求磁盘操作到系统完成处理,每次请求的平均消耗时间,包括请求队列等待时间,单位是毫秒(1秒=1000毫秒).
- svctm:系统处理每次请求的平均时间,不包括在请求队列中消耗的时间.
- %util:I/O请求占CPU的百分比,比率越大,说明越饱和.
- avgqu-sz 的值较低时，设备的利用率较高。
- 当%util的值接近 1% 时，表示设备带宽已经占满
总结
- 要判断系统瓶颈问题，有时需几个 sar 命令选项结合起来
- 怀疑CPU存在瓶颈，可用 sar -u 和 sar -q 等来查看
- 怀疑内存存在瓶颈，可用 sar -B、sar -r 和 sar -W 等来查
- 怀疑I/O存在瓶颈，可用 sar -b、sar -u 和 sar -d 等来查看
