前言
过去几年中，一直从事微服务架构、DevOps以及持续交付的咨询和交付工作。
在这个过程中，感觉到虽然微服务架构的优势被许多组织所接受，但由于架构相关的知识本身比较抽象，作为开发者，似乎很难全面实践微服务架构。
所以，希望通过系列文章，以一个案例为背景，基于持续交付和DevOps，帮助开发者理解微服务架构，并能通过动手实践，了解其方法论以及生态系统。
如果希望观看视频课程，请移步这里
为什么搞这么个系列？
1) 微服务涉及内容广泛，学习成本高
微服务架构提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在独立的进程中，服务间采用轻量级的通信机制互相协作(通常是基于 HTTP 协议的 RESTful API )，每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能被独立的开发、测试、构建、部署和交付。
客观来说，微服务架构所涉及的内容，已经不仅仅是架构本身，还包括了持续集成、持续交付、自动化测试、部署/运维/监控以及DevOps等多个方面，这些方面互相配合、相辅相成，才能在微服务实施的过程中展现威力。
另外，一个完整的微服务架构系统，在实施的过程中，可能还要考虑服务的公共支撑组件部分，包括但不限于：
日志聚合(将不同服务实例上的日志聚合起来，便于分析、统计和定位问题)
监控和告警(监控每个服务的状态，必要时产生告警)
服务的注册和发现机制
服务的认证和鉴权
服务构建和打包机制
服务间的接口测试
持续集成/持续交付流水线
服务依赖关系管理
……
对于这么多的内容，如果能基于场景的理解与练习，再借鉴各大会议上诸多公司的微服务实施案例，就能够事半功倍 :)
2.《微服务与实践》一书的更新
2015年4月，我开始撰写《微服务架构与实践》一书，当时国内微服务架构的概念还谈的比较少，所以《微服务架构与实践》侧重讲了微服务的理论基础和诞生背景，并分享了我在TW就职期间，实现微服务的工作方式（我们以持续交付和DevOps为核心，构建服务开发模板，并基于AWS实现快速发布，快速监控，快速反馈）。同时，也探讨了我们如何将遗留系统改造成微服务架构的策略和步骤，但由于精力有限，有些细节无法一一展开讨论。
另外，书中的大部分例子都是以Ruby和AWS为主，很多读者也提出了建议，希望给出采用Java实现的例子，更容易理解和使用。
当今时代，技术发展的速度越来越快，诞生的框架、工具越来越多，虽然有心更新书的内容，但时间和精力都无法快速更新并发布新版，所以，希望能通过这个系列，将过去的一些实践细化，包括DevOps、持续集成、持续交付以及使用Pact等，并采用Java(基于Spring Boot/Spring Cloud)实现一个模拟的案例。
3. 为传统企业的开发人员提供案例
传统企业和互联网企业的业务形态不完全一样，互联网公司业务变化快，响应速度快，组织愿意积极尝试开源的工具和方法论，尽可能降低交付成本和缩短交付周期。而且互联网领域中，大部分的产品，本身就是基于分布式系统构建，所以微服务的概念看起来更像新瓶装旧酒。
而传统企业在过去多年的业务运作积累中，综合多种因素（组织结构、人才培养机制、市场竞争激烈等），技术体系相对封闭，缺乏快速交付、快速创新试错的理念。
微服务架构的出现，加之社区的热捧，导致很多团队盲于追热而并没有完全理解如何有效实施微服务。
另外，如果光有微服务的理论基础和对业界案例的学习，不动手尝试持续集成、持续交付、契约测试等，很难有深刻的理解。
受众用户是谁
面向(1~3年)的Java开发者、传统应用的IT架构师，以及对微服务感兴趣的童鞋们。
最后
希望通过本系列文章，将微服务、持续交付、Docker以及DevOps等技术，作为整体输出，帮助大家缩短系统学习微服务架构的成本。
