1.背景

说起应用分层，大部分人都会认为这个不是很简单嘛 就controller，service, mapper三层。

看起来简单，很多人其实并没有把他们职责划分开，在很多代码中,controller做的逻辑比service还多，service往往当成透传了。

这其实是很多人开发代码都没有注意到的地方，反正功能也能用，至于放哪无所谓呗。

这样往往造成后面代码无法复用，层级关系混乱，对后续代码的维护非常麻烦。

的确在这些人眼中分层只是一个形式，前辈们的代码这么写的，其他项目代码这么写的，那么我也这么跟着写。

但是在真正的团队开发中每个人的习惯都不同，写出来的代码必然带着自己的标签

有的人习惯controller写大量的业务逻辑，有的人习惯在service中之间调用远程服务

这样就导致了每个人的开发代码风格完全不同，后续其他人修改的时候一看，我靠！这个人写的代码和我平常的习惯完全不同。。。

修改的时候到底是按着自己以前的习惯改，还是跟着前辈们走，这又是个艰难的选择，选择一旦有偏差，你的后辈又维护你的代码的时候，恐怕就要骂人了。

所以一个好的应用分层需要具备以下几点:

方便后续代码进行维护扩展。

分层的效果需要让整个团队都接受

各个层职责边界清晰

2. 如何进行分层

2.1阿里规范

在阿里的编码规范中约束的分层如下:

开放接口层:可直接封装 Service 方法暴露成 RPC 接口;通过 Web 封装成 http 接口;进行 网关安全控制、流量控制等。

终端显示层:各个端的模板渲染并执行显示的层。当前主要是 velocity 渲染，JS 渲染， JSP 渲染，移动端展示等。

Web 层:主要是对访问控制进行转发，各类基本参数校验，或者不复用的业务简单处理等。

Service 层:相对具体的业务逻辑服务层。

Manager 层:通用业务处理层，它有如下特征:1. 对第三方平台封装的层，预处理返回结果及转化异常信息;2. 对Service层通用能力的下沉，如缓存方案、中间件通用处理;3. 与DAO层交互，对多个DAO的组合复用。

DAO 层:数据访问层，与底层 MySQL、Oracle、Hbase 进行数据交互。

阿里巴巴规约中的分层比较清晰简单明了，但是描述得还是过于简单了，以及service层和manager层有很多同学还是有点分不清楚之间的关系，就导致了很多项目中根本没有Manager层的存在。

下面介绍一下具体业务中应该如何实现分层

2.2优化分层

从我们的业务开发中总结了一个较为的理想模型,这里要先说明一下。

由于我们的rpc框架选用的是thrift可能会比其他的一些rpc框架例如dubbo会多出一层,作用和controller层类似 

1.最上层controller和TService是我们阿里分层规范里面的第一层:轻业务逻辑，参数校验，异常兜底。

通常这种接口可以轻易更换接口类型,所以业务逻辑必须要轻，甚至不做具体逻辑。

2.Service：业务层，复用性较低，这里推荐每一个controller方法都得对应一个service,不要把业务编排放在controller中去做

为什么呢？如果我们把业务编排放在controller层去做的话，如果以后我们要接入thrift,我们这里又需要把业务编排在做一次

这样会导致我们每接入一个入口层这个代码都得重新复制一份，如下图所示: 

这样大量的重复工作必定会导致我们开发效率下降，所以我们需要把业务编排逻辑都得放进service中去做: 

3.Mannager：可复用逻辑层。

这里的Mannager可以是单个服务的，比如我们的cache,mq等等，当然也可以是复合的，当你需要调用多个Mannager的时候，这个可以合为一个Mannager，比如逻辑上的连表查询等。

如果是httpMannager或rpcMannager，需要在这一层做一些数据转换

4.DAO：数据库访问层。

主要负责“操作数据库的某张表，映射到某个java对象”，dao应该只允许自己的Service访问，其他Service要访问我的数据必须通过对应的Service。

3.分层领域模型的转换

在阿里巴巴编码规约中列举了下面几个领域模型规约:

DO（Data Object）：与数据库表结构一一对应，通过DAO层向上传输数据源对象。

DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，Service或Manager向外传输的对象。

BO（Business Object）：业务对象。由Service层输出的封装业务逻辑的对象。

AO（Application Object）：应用对象。在Web层与Service层之间抽象的复用对象模型，极为贴近展示层，复用度不高。

VO（View Object）：显示层对象，通常是Web向模板渲染引擎层传输的对象。

Query：数据查询对象，各层接收上层的查询请求。注意超过2个参数的查询封装，禁止使用Map类来传输。

每一个层基本都自己对应的领域模型，这样就导致了有些人过于追求每一层都是用自己的领域模型

这样就导致了一个对象可能会出现3次甚至4次转换在一次请求中，当返回的时候同样也会出现3-4次转换，这样有可能一次完整的请求-返回会出现很多次对象转换。

如果在开发中真的按照这么来，恐怕就别写其他的了，一天就光写这个重复无用的逻辑算了吧。

所以我们得采取一个折中的方案:

1.允许Service/Manager可以操作数据领域模型，对于这个层级来说，本来自己做的工作也是做的是业务逻辑处理和数据组装。 

2.Controller/TService层的领域模型不允许传入DAO层，这样就不符合职责划分了。

 3.同理，不允许DAO层的数据传入到Controller/TService.

4. 总结

总的来说业务分层对于代码规范是比较重要，决定着以后的代码是否可复用，是否职责清晰，边界清晰。

当然这种分层其实见仁见智, 团队中的所有人的分层习惯也不同，所以很难权衡出一个标准的准则，总的来说只要满足职责逻辑清晰，后续维护容易，就是好的分层。

最后，如果你的团队有更好的分层，或者上面所描述的有什么错误的地方还请留言指正一下。

END