PyQt中的问题和方法总结

概 述

之前写Qt一直都是使用的C++,最近用Python写了一个Qt项目,发现两个还是有很多不同之处的。
这里整理下使用PyQt过程中遇到的一些问题和解决方法。

重定向输出

我们可能会需要将 print() 的内容输出到控件,比如输出到 QTextEdit 上。
当我们调用 print() 时,实际上是调用了 sys.stdout.write()
最简单的方法,我们只需要直接设置 sys.stdout 对象,重写 write() 即可,实现如下:

class MainWindow(QMainWindow, Ui_MusicDownloader):
    def __init__(self):
        super(MainWindow, self).__init__()
        self.setupUi(self)
        sys.stdout = self #设置 stdout

    # 重写 write
    def write(self, text):
        self.PrintTextEdit.insertPlainText(text) #将内容输出到 PrintTextEdit 控件

当然,我们还可以添加一个新类,利用Qt的信号机制来实现,如下:

# 新增继承 QObject 的类
class Stream(QtCore.QObject):
    textPrint = QtCore.pyqtSignal(str) #创建信号

    # 重写 write
    def write(self, text):
        self.textPrint.emit(str(text)) #发送信号

class MainWindow(QMainWindow, Ui_MusicDownloader):
    def __init__(self):
        super(MainWindow, self).__init__()
        self.setupUi(self)
        # 设置 stdout 并绑定槽函数
        sys.stdout = Stream(textPrint=self.output_print)

    # 重定向输出
    def output_print(self, text):
        self.PrintTextEdit.insertPlainText(text) #将内容输出到 PrintTextEdit 控件

此方法在关闭主界面时,会有报错

RuntimeError: wrapped C/C++ object of type Stream has been deleted

这是因为我们重设了 sys.stdout,当界面关闭后,我们创建的 Stream 对象就会被删除。sys.stdout 就会因为找不到 Stream 而报错。
我只需要在界面关闭事件中将 sys.stdout 设置回去即可:

stdout_temp = sys.stdout

# 新增继承 QObject 的类
class Stream(QtCore.QObject):
    # ...省略

class MainWindow(QMainWindow, Ui_MusicDownloader):
    # ...省略

    # 关闭响应
    def closeEvent(self, event):
        sys.stdout = stdout_temp #将stdout设置回去
        super().closeEvent(event)

补充:
上文将文本输出到 QTextEdit 上使用了 insertPlainText()
此外,我们还可以通过操作光标来实现文本输出,只是相对复杂一些,实现如下:

# 重定向输出
def output_print(self, text):
    cursor = self.PrintTextEdit.textCursor() #获取光标位置副本
    cursor.movePosition(QtGui.QTextCursor.End) #将光标移动到最后
    cursor.insertText(text) #添加文本
    self.PrintTextEdit.setTextCursor(cursor) #设置文本到控件
    self.PrintTextEdit.ensureCursorVisible() #滚动文本编辑确保光标可见

多线程

在之前 C++/Qt 多线程 的文章中提到,C++可以使用 QtConcurrent::run 高级API来实现多线程,并且无需继承任何类,也不需要重写函数。
然而 QtConcurrent 是通过C++模板特性来实现的,显然Python是不支持的,所以我们还是只能使用 moveToThread 来实现。
原理不再赘述,实现如下:

class DownloadWork(QtCore.QObject):
    end_sig = QtCore.pyqtSignal()

    def __init__(self):
        super(DownloadWork, self).__init__()

    def download_music(self, mode, id):
        # ...
        self.end_sig.emit()

class MainWindow(QMainWindow, Ui_MusicDownloader):
    begin_sig = QtCore.pyqtSignal()

    def __init__(self):
        super(MainWindow, self).__init__()
        self.setupUi(self)

        # 下载线程初始化
        self.download_thread = QtCore.QThread()
        self.download_work = DownloadWork()
        self.download_work.moveToThread(self.download_thread)
        # 下载线程信号绑定
        self.begin_sig.connect(self.download_work.download_music)
        self.download_work.end_sig.connect(self.download_thread_end)
        # 启动线程
        self.download_thread.start()

    # 下载
    def download_clicked(self):
        self.begin_sig.emit()

这里线程内的工作内容建议通过信号去启动,如果使用线程的 started 信号来启动工作会无法传参,而使用自定义信号就可以方便传递参数。

异步调用

我们知道 QMetaObject.invokeMethod 只能调用Qt 元对象系统已知的方法。因此需要使用 pyqtSlot 装饰器来将自定义函数修饰为槽函数。例如:

@QtCore.pyqtSlot(int, str, result=bool)
def asyn_download(self, number, string):
    # ...
    return True

参考:QMetaObject::invokeMethod: No such method
有关 QMetaObject.invokeMethod 的内容可以参考 Qt invokeMethod 异步调用


源码地址:MusicDownloader
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