背景
在开发中,使用 spring boot + netty 开发了一套tcp长连接的服务。在使用过程中,需要对这个服务进行指标监控。
- grafana 是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具
- prometheus 是 SoundCloud 开源监控警告解决方案,存储的是时序数据
- spring boot actuator 可以监控和度量spring boot 应用程序
- micrometer 是java平台上性能数据收集提供的一个通用api,系统多种度量指标类型
maven 引用
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--将actuator监控的指标转为prometheus格式-->
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
<version>1.7.1</version>
</dependency>
修改 application.yaml 文件,配置如下内容, 开放所有的监控指标
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"
验证 prometheus 格式生效
运行程序,浏览器打开http://localhost:8080/actuator/prometheus
, 显示如下内容,表示 acuator 结合 prometheus生效
配置 Prometheus
Prometheus 是 Cloud Native Computing Foundation 项目之一,是一个系统和服务监控系统。它按给定的时间间隔从配置的目标收集指标。
通过Prometheus 来抓取
编辑 prometheus.yml
scrape_configs:
- job_name: 'actuator-springboot'
metrics_path: '/actuator/prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:8080']
这里的localhost:8080就是本地启动的服务地址,也是prometheus要监控的服务地址
docker 运行 Prometheus + Grafana
docker-compose.yaml 内容如下
version: '3'
services:
grafana:
container_name: grafana
image: grafana/grafana
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
ports:
- 3000:3000
volumes:
- ./grafanaplugin:/var/lib/grafana/plugins/grafanaplugin
privileged: true
restart: always
prom:
image: quay.io/prometheus/prometheus:latest
volumes:
# 将prometheus.yml 文件放在与docker-compose 同级目录
- ./monitor/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
command: "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/prometheus"
ports:
- "23333:9090"
depends_on:
- exporter
exporter:
image: prom/node-exporter:latest
ports:
- "19100:9100"
运行docker 容器 docker-compose up -d
验证 prometheus 采集
浏览器里打开 http://localhost:23333
, 通过菜单,将页面切换到 Targets
, 在targets 里能看到我们的监控任务
异常信息正常后,Prometheus现在已经可以正常监控到应用的JVM信息了
配置Grafana
添加prometheus 数据源
这里我们要添加的就是上面的Prometheus数据源
添加监控页面
导入监控JVM的Dashboard模板,编号是 4701