阿里云的表格存储（Table Store）是一种NoSQL 数据存储服务，提供海量结构化数据的存储和实时访问。
表格存储
首先表格存储是NoSQL存储服务，功能非常精简，因此很多关系型数据库的功能它是不支持的，于MongoDB相比也是简化很多。
特点
支持的功能屈指可数：
1、写入（批量写入、修改）数据；
2、通过主键读取（批量读取）数据；
3、范围Range读取等。
不支持复杂搜索、不支持分页、不支持自定义排序。
至于优势呢，我觉得正是因为功能的精简，所以存储成本低，性能高，支持海量的数据的无缝扩展。
分区键、主键的选择
表格存储的分区键和主键的设计非常重要，主键的值决定了数据的唯一性，也决定了你在应用中怎么使用数据。如果你要获取数据，只能通过主键来获取，而表格存储最多只能有4个主键。
表格存储根据表的主键索引数据，表中的行按照它们的主键进行升序排序。
表格存储会根据表的分片键将表的数据自动切分成多个分片，每个分片调度到一台服务节点上。分区键是最小的分区单位，一个分区键下的数据无法在做切分。为了防止某一个分区键的数据成为访问热点达到单机服务能力上限，应用程序需要让数据的分布和访问量的分布尽可能均匀。
常见错误
在使用的过程中，最常见的两个错误。
1、OTSParameterInvalid "Rows count exceeds the upper limit"
BatchWriteRow 一次操作请求写入行数不能超过 200，大小不能超过4M！
2、OTSParameterInvalid "The input parameter is invalid"
这个错误很隐晦，刚遇到时百思不得其解，最后google了一下，原来是在BatchWriteRow时存在主键相同的数据！
