Scrapy
Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架，用途非常广泛。
框架的力量，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便。
Scrapy 使用了 Twisted['twɪstɪd] 异步网络框架来处理网络通讯，可以加快我们的下载速度，不用自己去实现异步框架，并且包含了各种中间件接口，可以灵活的完成各种需求。
scrapy框架中有同步异步
异步：调用在发出之后，这个调用就直接返回，不管有无结果
非阻塞：关注的是程序在等待调用结果（消息，返回值）时的状态，指在不能立刻得到结果之前，该调用不会阻塞当前线程
Scrapy框架同步异步展示图：
Scrapy的各种功能与架构图
Scrapy Engine(引擎): 负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等。
Scheduler(调度器): 它负责接受引擎发送过来的Request请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队，当引擎需要时，交还给引擎。
Downloader（下载器）：负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求，并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎)，由引擎交给Spider来处理，
Spider（爬虫）：它负责处理所有Responses,从中分析提取数据，获取Item字段需要的数据，并将需要跟进的URL提交给引擎，再次进入Scheduler(调度器)，
Item Pipeline(管道)：它负责处理Spider中获取到的Item，并进行进行后期处理（详细分析、过滤、存储等）的地方.
Downloader Middlewares（下载中间件）：可以自定义扩展下载功能的组件（代理、cokies等）。
Spider Middlewares（Spider中间件）：可以自定扩展和操作引擎和Spider中间通信的功能组件（比如进入Spider的Responses;和从Spider出去的Requests）
Scrapy运行流程大概如下：
引擎从调度器中取出一个链接(URL)用于接下来的抓取
引擎把URL封装成一个请求(Request)传给下载器
下载器把资源下载下来，并封装成应答包(Response)
爬虫解析Response
解析出实体（Item）,则交给实体管道进行进一步的处理
解析出的是链接（URL）,则把URL交给调度器等待抓取
其实Scrapy框架需要自己手写的东西只有Spider(爬虫)和Item Pipeline（管道）俩个模块，但是对于下载失败的url，scrapy会重新发起请求，只有当调度器中不存在任何request了，整个程序才会停止。
具体scrapy的安装步骤：
Scrapy框架官方网址：‘http://doc.scrapy.org/en/latest’
Scrapy中文维护站点：’http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html’
Scrapy每个文件主要的作用：
items.py 设置数据存储模板，用于结构化数据，如：Django的Model
pipelines 数据处理行为，如：一般结构化的数据持久化
settings.py 配置文件，如：递归的层数、并发数，延迟下载等
spiders 爬虫目录，如：创建文件，编写爬虫规则
新建项目(scrapy startproject)：
在开始爬取之前，必须创建一个新的Scrapy项目。进入自定义的项目目录中，运行下列命令：
创建爬虫项目
scrapy startproject 爬虫项目名称
新建爬虫文件
scrapy genspider 爬虫项目名称 域名（jobbole.com）
