一个新坑:人机交互主题学习。
引入
公司里有三个书架,一个在老板办公室基本不光顾,剩下两个书架嘛。都是我亲!手!组装的(女汉纸形象跃然纸上)。(整理形象)一个书架放在靠近编辑部和商务部的工位区,还有一个埋藏在程序员工位区的尽头。
书架摆放的位置微妙地影响着两个书柜的气质。一个书架塞满从《宏观经济学》到CFA,从《大国兴衰》到《国际冷战研究史》。另一个书架充斥着git,iOS,Linux,UI,JavaScript,数据结构,机器学习等关键词,还有很多封面画着动物图案。两者之间,我更喜欢去逛后者。我很懂技术吗?Nonono.我的技术水平如果需要准确描述,大概是「术语能熟练发音,但不一定能正确拼写」。但「逻辑」、「理性」、「流畅」、「效率」、「优美」等美好词汇一直让我对技术非常有好感。
技术与人文的交叉点——人机交互
从那闪着「技术之光」的书架上淘来的一本书——《腾讯网UED体验设计之旅》。用了一个下午+下班后加班读完,为了一气呵成的流畅感。集合了腾讯UED十年来的成果:设计理念,方法,辅以大量,全面,真实的案例项目。
前阵子阶段性自我反思,觉得 Design 是职业发展中绕不过去,也理应发挥优势的关键词,于是决定系统性的投入一些时间。用不到一周时间刷完了一个开播一年多《UX Coffee》的 Podcast ——3个在硅谷的中国设计师做的一档设计师访谈节目。听完被很好的打了一剂鸡血,发现UX(User Experience 用户体验)和人机交互完美的站在了「技术与人文的交叉点」上,真是深得我心深得我心。 于是开刷 Courses 上的HCI(Human Computer Interation 人机交互)课程,目前完成了《Human-Centered Design(以人为本的设计)》课程,对人机交互的用户研究方法有了比较系统的认识。
如果鸡血能够退却的慢一点,近期会有比较多这方面的输出。作为2017年第一个重点主题学习的方向。
UED是什么?
UI,UE,UX,UED,HCI 都是什么?是不是只要能做出好看的界面就可以做UI设计师了?UX包含哪些部分,工作流程是怎样的?之前的很多疑问有了解答。
在很多创业公司,UED部分经常一人身兼数职,厉害的设计师连前端都能包圆了。现在最常看到的 UI 是 用户界面(User Interface),也就是网站页面,移动端页面看起来是什么样子,只是设计大家族的冰山一角。而UX(UE) 更深一步研究用户的体验,更好的满足用户的需要。
看这本书时上课的很多内容自动浮现,配以熟悉的腾讯案例(毕竟作为90后腾讯真可谓「伴我成长」)。用这本书作一个引子,说说UX中的用户研究(但是这本书的亮点在于详实的腾讯案例)。
UED即用戶體驗設計 (user experience design)。比較細緻的UED團隊會包括:交互設計師(Interaction Designer)、視覺設計師(Vision Designer)、使用者體驗設計師(User Experience Design)、使用者介面設計師(User Interface Design)和前段開發工程師(Web Developer)等等。 via ev2o
用户的需求到底是什么?——常用的用户研究方法
每一个伟大创业BP都只差一个程序员就可以开工了。真是这样吗?你以为的用户需求真的是用户需求吗?用户体验设计有一个重头戏,是用户研究。用户研究贯穿产品生命周期的各个时期,从构想,评估,计划,设计,开发,上线,日常运营。
常用的用户研究方法
-有问卷法:最常见。书面形式向特定人群提出,被访者用书面或口头形式来进行资料搜集的一种方法。
- 可用性测试:先观察用户的操作,再通过访谈得到测试中问题的答案,重点关注现象背后的原因
- 眼动测试:通过眼动仪记录用户浏览页面视线移动过程中对不同板块的关注。核心数据包括停留时间、视线轨迹图、热力图、鼠标点击量、区域曝光率等。
- 用户访谈:与问卷相比更深入,对访谈员有较高要求。
- 焦点小组:6-8人在主持的引导下,以无结构或半结构的形式对某一主题进行深刻讨论,适合探索启发。
- 用户画像:鲜明的用户形象。理解用户的目标和动机,探索使用情景并从用研的数据中获取灵感。
- 数据分析:了解用户使用习惯的有效途径之一。
问卷法的流程
目标
- 为什么选择问卷法
- 预期解决哪些问题
- 问卷的投放方式
- 样本选择
方案- 问卷结构
- 设计原则
- 逻辑
- 措辞
- 选项控制
- 评估
- 预调查与完善
- 方案确定
回收- 推广投放
- 回收策略
数据分析- 数据筛选与处理
- 图表制作
- 描述性分析
报告撰写- 报告结构
- 报告形式
- 邮件总结
用户访谈的三种方式对比
结构式访谈
- 对问题已有初步想法,只需确认
- 对象不可能有更深入想法
半结构式访谈- 有研究框架
- 需要了解深层次的想法
完全开放式访谈- 了解基本情况、找出问题
- 事前难以确定分析的框架
人物角色周期(Persona Lifecycle)via Pruitt & Adlan
- 计划: 创建角色前的研究和计划
- 构思和孕育:将研究数据和观察转为角色
- 诞生于成熟:强有力、清晰地表达
- 成年:在设计流程中发挥作用
- 终身成就于退休
数据分析(主要是改版前后数据对比)
- 日常数据主要包括总流量,时段,来源去向、趋势分析
- 用户行为分析主要可以从用户忠诚度、访问频率、用户黏性等入手,浏览深度分析、新用户分析,回访用户分析,流失率等。
- 产品效率分析主要正对具体页面产品、功能设计等维度的用户使用情况进行,常用指标包括点击率、点击用户数、点击粘性、点击分布等。
如何制定合理的设计目标?——设计目标与设计评估方法
优化产品的一般思路无非是:发现-定义-设计-发布,再进入下一个发现。而启发式评估缩短了优化过程。
尼尔森启发式评估十原则(多用于产品发布前)
- 可视性原则
- 不要脱离现实
- 用户有自由控制权
- 一致性原则
- 有预防用户出错的措施
- 要在第一时间让用户看到
- 使用起来灵活且高效
- 易读性
- 给用户明确的错误信息,并协助用户方便地从错误中恢复工作。
- 必要的帮助提示和说明文档。
根据经验,1位评估人员可以发现35%的可用性问题,5位评估人员可以找到75%的问题,所以5位以内比较合适。
开启系统的UX学习后,发现UX并非如我所想。设计只是其中一个要素,前期的用户研究需要良好的逻辑分析,采访技巧和数据分析能力,有很多需要下苦功的部分。或者说,这部分更像产品经理的职责部分,发现用户的真实痛点,然后解决它。
以上,作为HCI系列第一篇,关于用户研究的初步探究。
Reference
- Book |《腾讯网UED体验设计之旅》
- Book | 《设计心理学1:日常的设计》诺曼》
- Coursera | Human-Centered Design(以人为本的设计)by University of California, San Diego
- Podcast | UX Coffee
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ChangeLog
- 170401 初稿
- 170411 修改发布