iOS CoreData数据库的分组、排序查询

图片发自简书App

需求:历史记录里要按月份展现所有的跑步记录。

因为数据不是从服务器拉取而是存在本地,数据库用的是CoreData,以下便是通过月份进行分组,并按月份(section_month)和每条记录的时间(date)降序进行排序的查询逻辑,代码如下:

#pragma mark - core data
#pragma mark - 分组查询
- (void)getRunInfoFromCoreData{
    
    NSFetchRequest *fetchRequest = [NSFetchRequest fetchRequestWithEntityName:CD_ENTITY_NAME];
    NSSortDescriptor *dateDescriptor = [[NSSortDescriptor alloc] initWithKey:@"date" ascending:NO];
    NSSortDescriptor *monthDescriptor = [[NSSortDescriptor alloc] initWithKey:@"section_month" ascending:NO];
    [fetchRequest setSortDescriptors:@[monthDescriptor, dateDescriptor]];
    [fetchRequest setResultType:NSDictionaryResultType];
    fetchRequest.predicate = [NSPredicate predicateWithFormat:[NSString stringWithFormat:@"%@",self.isRoomrun?@"(type = 0 || type = 1)":@"type = 2"]];
    
    _runInfofetchedResultsController = [[NSFetchedResultsController alloc] initWithFetchRequest:fetchRequest
                                                                    managedObjectContext:SharedAppDelegate.managedObjectContext
                                                                      sectionNameKeyPath:@"section_month"
                                                                               cacheName:@"runInfoCache"];
    
    [_runInfofetchedResultsController performFetch:nil];
}

fetchRequest.predicate是特定需求的查询条件,不用理睬。最终的查询结果都会封装到NSFetchedResultsController *runInfofetchedResultsController 内。
比如生成UITableView的一些关键数据:

//section个数
_runInfofetchedResultsController.sections.count;
[_runInfofetchedResultsController.sections objectAtIndex:section].numberOfObjects;
//section文字
[_runInfofetchedResultsController.sections objectAtIndex:section].name;
//特定section下的数据array,再通过indexPath.row找某条数据
NSArray *array = [_runInfofetchedResultsController.sections objectAtIndex:indexPath.section].objects;

CoreData的一些方法还是比较难找的,也比较难用,比如主键的设置和去重。但既然苹果力推,研究一下总没坏处,日后还会慢慢更新CoreData的相关操作。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,491评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,856评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,745评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,196评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,073评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,112评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,531评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,215评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,485评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,578评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,356评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,215评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,583评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,898评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,174评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,497评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,697评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容