前言：
同步和异步经常会被提到，同时阻塞和非阻塞也是经常被提及的。
同步和阻塞两个概念经常放在一起，非常容易给一个错误的错觉XXX不是同步即阻塞也不是阻塞即同步,XXX，分开和具体情况不同不能化为一起。
同步与阻塞的代价
购物的例子，在线商城，商家设置下单减库存，点击下单按钮，会向服务端发送一个请求，服务端操作：
- 查询相关商品信息
- 整理商品信息（价格，数量等），假设向数据库插入订单快照，同时减掉库存（细节不考虑，假设先插订单在减掉库存）
写一段伪代码
public void createOrder(String productNo){
if(productNo == null || "".equals(productNo)){
reutnr ;
}
ProductInfo productInfo = getItemInfo(productNo);
if(productInfo == null) return;
OrderInfo orderInfo = convert2OrderInf(productInf);
insertRecord(orderInfo);
reduceStore(productNo);
}
假设后台Apather Tomcat 采用线程模型，多线程工作模式
接收者线程接收线程客户端Http请求，然后将这些请求分配给请求处理线程。
为每一个连接分配一个线程，然后再由这些线程去执行相应的操作。
解析请求，查询商品，插入快照和减少库存都是IO操作，相对会慢一些，Tomcat分配的线程执行的时候，每到执行到IO操作时，程序就处于等待状态，同时该线程处于挂起状态，也就是该线程不能执行其他操作，而必须等到结果返回才能继续执行。
这种必须等待IO操作完成才能继续执行方式，就是同步调用。同事我们也能看到线程被挂起，也就是线程没有被执行，这就是阻塞。所以这个操作是同步阻塞
同步是一个行为，当执行IO，代码层面我们主动等待结果，直到结果返回。
阻塞是一个状态，执行IO时候，线程处于挂起状态，线程没有执行。
同步也可以不阻塞，我们执行同步代码块同时，线程可以在后台运行。
如果Tomcat 采取这种机制，消耗资源要成倍增加。Tomcat分配的线程是有限的，一旦大量客户端发过来的请求数远远大于Tomcat所能处理的最大线程响应。如果等待时间长，耐心的用户也许会看到请求超时的错误，急性子的用户早就关掉了页面。
异步和非阻塞提高效率
采用异步的方式，执行IO的时候，程序可以不用等待，继续执行其他代码，如执行其他的异步IO操作。
如果程序多线程的，采用同步方式，那么该程序会在一个线程上面等待，其他线程也必须等待该线程完成。采用异步方式，当执行IO操作时候，程序可以执行其他线程的代码，不需要一致等待，当有结果返回的时候，程序再回来执行该代码块。
回调地狱
类似IO这种操作，相对复杂业务服务端已经有了很多成熟的方案，但是对于编码来说，各种回调嵌套，所谓三四层回调嵌套，堪称回调地狱，大多数语言都会出现回调地狱。
引入Kotlin的协程，来支持更好的异步操作，可以避免在异步编程中使用大量的回调，基础理论先做铺垫，下篇我们再继续深入。
