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1.安装MongDB

安装过程如下：全部选择默认的就可以了，安装后重启生效

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• i.安装后配置环境变量
• ii.创建数据目录
  在根目录下新建db文件夹
  目录为C:\data\db
• iii.mongod命令启动MongoDB 服务器

1.注意：32位系统第一次启动：-mongod --storageEngine=mmapv1
2.指定端口和路径：-mongod --dbpath 路径 --port 端口号

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在端口27017等待连接

服务器启动成功

• iv.mongo命令启动客户端，连接MongoDB
  

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• v.将MongoDB设置为系统服务，可以在后台启动，不需要每次手动启动

1.在根目录下新建log文件夹,目录为C:\data\log
2.mongodb/bin目录下新建mongod.cfg
3.以管理员身份打开命令行
4.运行如下命令
mongod --config "C:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\mongod.cfg" --install

mongod.cfg:

systemLog:
    destination: file
    path: c:\data\log\mongod.log
storage:
    dbPath: c:\data\db

启动成功

2.基本概念

数据库(Database)是什么呢？

数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库
我们的程序都是在内存中运行的，一旦程序运行结束或者计算机断电，程序运行中的数据都会丢失
所以我们就需要将一些程序运行的数据持久化到硬盘之中，以确保数据的安全性，而数据库就是数据持久化的最佳选择

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构有键值对组成，类似JSON对象。

{
    name:'tang',
    age:24,
    status:"s"
}

3.MongoDB 可视化工具

• mongodbmanager下载地址
  一直next操作就行
  
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  安装成功后
  
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• studio3t下载地址
  
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4.MongoDB指令

①基本指令

• "show dbs" 命令可以显示所有数据的列表。
• db表示当前所处的数据库
• 运行"use"命令，可以连接到一个指定的数据库。
• show collections看数据库有几个集合

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②插入文档

如果集合当前不存在，则插入操作将创建集合。

• db.collection.insertOne()将单个 文档插入到集合中。collection为集合名
• db.collection.insertMany([])可以将多个 文档插入到集合中。
• db.collection.insert()将一个或多个文档插入集合中。
• db.collection.find()查找集合中所有文档
• _id字段

在MongoDB中，存储在集合中的每个文档都需要一个唯一的 _id字段作为主键。如果插入的文档省略了该_id字段，MongoDB驱动程序会自动为该字段生成ObjectId_id。

db.stus.insertOne(
   { item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } }
)
db.stus.insertMany([
   { item: "canvas2", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } },
   { item: "canvas3", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } },
   { item: "canvas4", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } }
])
db.stus.find()

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③查询文档

• db.stus.find( {} )查询集合中的所有文档

• db.stus.find( { item: "canvas" })从stus集合中选择name等于'canvas'的所有文档：

• db.stus.find( { item: { $in: [ "canvas", "canvas3" ] } })从stus集合中选择name等于'canvas'或者"canvas3" 的所有文档,虽然您可以使用$or运算符表达此查询，但 在对同一字段执行相等性检查时，请使用$in运算符而不是$or运算符。

• db.stus.find( { status: "A", qty: { $lt: 30 } } )从stus集合中选择status等于'A'并且qty<30 的所有文档

• db.inventory.find( { $or: [ { status: "A" }, { qty: { $lt: 30 } } ] } )表示或的关系

• db.inventory.find( { status: "A", $or: [ { qty: { $lt: 30 } }, { item: /^p/ } ] } )status等于'A',qty<30或者item满足 /^p/正则

• db.collection.findOne()方法还执行读取操作以返回单个文档

• db.stus.find( {} ).count()查询长度
  

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④修改文档

• db.collection.updateOne(<filter>, <update>, <options>) 更新单个文档

db.inventory.updateOne(
   { item: "paper" },
   {
     $set: { "size.uom": "cm", status: "P" },
     $currentDate: { lastModified: true }
   }
)
db.inventory.find({
     item: "paper" 
})

• 使用$set运算符更新 size.uom字段"cm"的值和status 字段的值"P"，$set如果该字段不存在，某些更新运算符（如）将创建该字段。

• 使用$currentDate运算符将lastModified字段的值更新为当前日期。如果 lastModified字段不存在， $currentDate将创建该字段。
  

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• db.collection.updateMany(<filter>, <update>, <options>) 更新多个文档

db.inventory.updateMany(
   { item: "paper" },
   {
     $set: { "size.uom": "cm", status: "P" },
     $currentDate: { lastModified: true }
   }
)
db.inventory.find({
     item: "paper" 
})

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• db.collection.replaceOne(<filter>, <update>, <options>) 替换一个文档

db.inventory.replaceOne(
   { item: "paper" },
   { item: "paper", instock: [ { warehouse: "A", qty: 60 }, { warehouse: "B", qty: 40 } ] }
)

如果updateOne()， updateMany()或 replaceOne()包含且 没有与指定过滤器匹配的文档，则该操作将创建一个新文档并将其插入。如果存在匹配的文档，则操作修改或替换匹配的文档。

• 更新运算符链接
  字段：

数组：

修饰符：

按位: