mysql查询语法

-- 基本查询

-- 查询所有字段

    -- select * from 表名;

    select * from students;

    select * from classes;

-- 查询指定字段

    -- select 列1,列2,... from 表名;

    select name, gender from students;

-- 使用 as 给字段起别名

    -- select 字段 as 名字.... from 表名;

    select name as '名字', gender as '性别' from students;

-- sql语句完全的形式

    select students.* from students;

    select students.name, students.gender from students;

    select python_test_1.students.* from students;

省略数据库名字: 只有当前正在使用该数据库时才能够省略数据库名

省略数据表名: 只有当前正在某个数据表中查询数据时才能够省略数据表名

不能够省略数据表名: 当一个sql语句中有多个表, 并且表中的字段有重复的时候, 需要添加表名

    ex: select name,name from students,classes;

    -- select 表名.字段 .... from 表名;

    select students.name, students.age, students.gender from students;

    -- 可以通过 as 给表起别名

    -- select 别名.字段 .... from 表名 as 别名;

    select s.name, s.age, s.gender from students as s; -- 在当前sql语句中临时给students表取别名叫做s

-- 在当前的sql 语句中 临时的给students 起了一个别名叫做s

-- 消除重复行

-- distinct 字段, 修饰所有需要查询的字段

-- 查询班级学生的性别

    select gender from students;

-- 查询班级有多少种性别

    select distinct gender from students;

    select distinct gender,id from students;

-- 条件查询 where

-- 比较运算符

-- 查询大于18岁的信息

    select * from students where age > 18;

    select * from students where 1 > 0;

-- 查询小于18岁的信息

-- 查询小于或者等于18岁的信息

-- = 而不是 '=='

    select * from students where age = 18;

-- != 或者 <>  实际开发中 最好使用 ! 表示不等于

-- <> 不够通用

-- 逻辑运算符

-- and

-- 18岁以上的女性

    select * from students where age > 18 and gender = '女'; # 原始值 男 女 中性 保密

    select * from students where age > 18 and gender = 2;  # 枚举值 1 2 3 4

-- or

-- 18以上或者身高超过180(包含)以上

    select * from students where age > 18 or height >= 180.00;

-- not  非

-- 年龄不是18岁的学生

    select * from students where age != 18;

    select * from students where not age = 18;

-- 年龄是小于或者等于18 并且是女性

    select * from students where age <= 18 and gender = 2;

    # select * from students where (age < 18 or age = 18) and gender = 2;

-- 模糊查询

-- like

-- % 表示任意字符可有可无

-- 查询姓名中 以 "小" 开始的名字

    select * from students where name like "小%";

    select * from students where name like "%杰%";

-- _ 表示任意一个字符

-- 查询有2个字的名字

    select * from students where name like "__";

-- 查询有3个字的名字

-- rlike 正则

-- 查询以 周开始的姓名

    -- re.match()  r"dfgdfgkdfjg"

    select * from students where name rlike "^周.*";

-- 范围查询

-- in 表示在一个非连续的范围内

-- 查询 年龄为18、34岁的学生

    select * from students where age = 18 or age = 34;

    select * from students where age = 18 or age = 34 or age = 59;

    select * from students where age in (18,18,34,49,45);

-- not in 不在非连续的范围之内

-- 年龄不是 18、34岁的学生的信息

    select * from students where age not in (18,34);

-- 年龄不是 18、34岁之间的信息

    select * from students where age < 18 or age > 34;

-- 18 ~ 34

    select * from students where age >= 18 and age <= 34;

    select * from students where not (age < 18 or age > 34);

-- between ... and ...表示在一个连续的范围内  两边都会包含

-- 查询 年龄在18到34之间的的信息

    select * from students where age between 18 and 34;

-- not between ... and ...表示不在一个连续的范围内

-- 查询 年龄不在在18到34之间的的信息

    select * from students where age not between 18 and 34;

-- 空判断 null  不能够使用比较运算符

-- 查询身高为空的信息

    select * from students where height is null;

-- 查询身高不为空的学生

    select * from students where height is not null;

-- 排序 从大到小--> 降序排序 从小到大-->升序排序

-- order by 字段 排序规则  默认就是升序排序 asc 可以省略

-- asc从小到大排列,即升序

-- 查询年龄在18到34岁之间的男性,按照年龄从小到大排序

    select * from students where age between 18 and 34 and gender = 1 order by age asc;

-- 降序 desc

-- desc从大到小排序,即降序

-- 查询年龄在18到34岁之间的女性,身高从高到矮排序

    select * from students where age between 18 and 34 and gender = 2 order by height desc;

-- order by 多个字段, order by age asc, height desc

-- 查询年龄在18到34岁之间的女性,身高从高到矮排序, 如果身高相同的情况下按照年龄从小到大排序

    select * from students where age between 18 and 34 and gender = 2 order by height desc, age asc;

-- 查询年龄在18到34岁之间的女性,身高从高到矮排序, 如果身高相同的情况下按照年龄从小到大排序, 如果年龄也相同那么按照id从大到小排序

    select * from students where age between 18 and 34 and gender = 2 order by height desc, age asc,id desc;

-- 按照年龄从小到大、身高从高到矮的排序

    select * from students order by age asc,height desc;

-- 聚合函数 做统计

-- 总数

-- count()

-- count(*) 以行单位来进行统计个数

-- count(*) 效率更高,count(height): 效率略差:获取对应的行--> 获取该行对应字段是否为NULL

-- 查询班级有多少人

    select * from students;

    select count(*) from students;

-- 查询男性有多少人,女性有多少人

    select count(*) from students where gender = 1;

    select count(*) from students where gender = 2;

-- 最大值

-- max()

-- 查询最大的年龄

    select max(age) from students;

-- 查询女性的最高 身高

    select max(height) from students where gender = 2;

-- 查询最高身高的学生的名字

    select name, max(height) from students;

# 错误:select name, max(height) from students;

    select name from students where height = (select max(height) from students);  -- 子查询语句

    select max(height) from students;

-- 最小值

-- min()

-- 求和

-- sum()

-- 计算所有人的年龄总和

    select sum(age) from students;

# 错误select sum(age) / count(*) from students;

    select sum(age) / count(age) from students;

-- 计算平均身高

# select sum(height) / count(*) from students;

select sum(height) / count(height) from students;

-- 平均值

-- avg()

-- 计算平均年龄

    select avg(age) from students;

-- 计算平均身高

-- 四舍五入 round(123.23 , 1) 保留1位小数, 四舍五入

-- 计算所有人的平均年龄,保留2位小数

    select round(avg(age),2) from students;

-- 计算男性的平均身高 保留2位小数

    database(), now(), version()

select now(); sql: 结构化的查询语言

? 帮助文档

? functions;

-- 分组

-- 分组的目的就是为了进行聚合统计

-- group by 字段

-- 查询班级学生的性别

    select gender from students;

-- 查看有哪几种性别

    select distinct gender from students;

-- 按照性别分组

    select gender from students group by gender;

# 每种性别中的最大年龄

    select gender, max(age) from students group by gender;

-- 计算每种性别中的人数

    select gender,count(*) from students group by gender;

-- 查询每种性别中的平均年龄avg(age), 最大年龄,平均身高,最高身高

    select gender,avg(age),max(age), avg(height), max(height) from students group by gender;

-- group_concat(...)

# 查询分组数据中的人的姓名

错误:select gender, name from students group by gender;

男 周杰伦

男 彭于晏

男 张学友

...

女 静香

女 周杰

    select gender,group_concat(name) from students group by gender;

男: 周杰伦, 彭于晏, 张学友

    select gender,group_concat(name,age) from students group by gender;

-- 查询同种性别中的姓名和身高

-- 计算男性的人数

    select count(*) from students where gender = 1;

-- 通过分组来实现

    select gender,count(*) from students where gender = 1 group by gender;

-- 使用having 条件筛选 表示对于已经分组的数据做进一步的筛选

    select gender,count(*) from students group by gender having gender = 1;

-- 除了男生以外的分组的人数

    select gender,count(*) from students group by gender having gender != 1;

-- having  对于分组之后的数据 做进一步的筛选

-- 查询每种性别中的平均年龄avg(age)

    select gender, avg(age) from students group by gender;

-- 查询每种性别中的平均年龄avg(age), 最大年龄,平均身高,最高身高, 分组是为了更好的统计

    select gender,avg(age),max(age), avg(height), max(height) from students group by gender;

-- 查询平均年龄超过30岁的性别,以及姓名

    select gender, group_concat(name) from students group by gender having avg(age) > 30;

-- having 和 where 的区别

having:  对于分组之后的数据 做进一步的筛选, 有having 就一定group by, 有group by 不一定having

where : 对于源数据做条件筛选

-- 分页

-- limit start, count

-- start: 表示从哪里开始查询, start 默认值为0, 可以省略, 跳过多少条数据

-- count: 查询多少条

获取第一页, 每页显示4条数据

select * from students limit 4;

第1页

select * from students limit 4;

select * from students limit 0,4;

第2页

select * from students limit 4,4;

第3页

select * from students limit 8,4;

第4页

select * from students limit 12,4;

-- 每页显示5个,显示第3页的信息, 按照年龄从小到大排序 (pagenum - 1) * count

select * from students limit 10,5 order by age asc;

select * from students order by age asc limit 10,5;

-- 连接查询  将两个表按照某种条件合并到一起

-- 学生名: students;

-- 班级名: classes

-- 查询学生的名字和学生对应的班级名字

    select students.name,classes.name from students,classes;

    select * from students,classes;

-- 笛卡尔积查询, 会产生很多无用的信息

    select * from students,classes;

    select * from students,classes where students.cls_id = classes.id;

-- 连接查询 将两个表中的数据按照设置的连接条件进行筛选, 符合连接条件的数据才能够被筛选出来

-- table1 inner join table2 on 设置内连接条件  --> 内连接查询

select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;

select students.name,classes.name from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;

-- 按照要求显示姓名、和学生对应的班级的名字(学生所在的班级)

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

-- 在以上的查询中,将班级名字显示在第1列

select c.name,s.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

-- 查询 学生所在的班级, 按照班级进行排序

select c.name,s.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id order by c.name;

-- 外连接查询: left join + right join

-- left join 左外连接查询

-- 查询每位学生对应的班级信息

-- 不满足连接条件的数据会以NULL填充

select * from students left join classes on students.cls_id = classes.id;

-- right join 右外连接查询  使用的比较少

-- 将数据表名字互换位置,用left join完成

-- 扩充了解

-- 内连接和外连接的其他写法

--  内连接的其他写法

select s.name,c.name from students as s join classes as c on s.cls_id = c.id;

select s.name,c.name from students as s cross join classes as c on s.cls_id = c.id;

-- 外连接的其他写法

select * from students left outer join classes on students.cls_id = classes.id;

-- 自关联  自己关联自己 a inner join a

create table areas(

    aid int primary key,

    atitle varchar(20),

    pid int

);

-- 通过 source 指令导入一个sql文件

-- 省级联动 url:http://demo.lanrenzhijia.com/2014/city0605/

-- 查询所有省份

select * from areas where pid is null;

-- 查询出广东省有哪些市

广东省 广州市

广东省 深圳市

...

-- 需要有想象力 想象成省表 和 市表

select p.atitle,c.atitle from areas as p inner join areas as c on c.pid = p.aid where p.atitle = "广东省";

-- 查询出广州市有哪些区县

select p.atitle,s.atitle from areas as p inner join areas as s on s.pid = p.aid where p.atitle = "广州市" ;

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,098评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,213评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,960评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,519评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,512评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,533评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,914评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,574评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,804评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,563评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,644评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,350评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,933评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,908评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,146评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,847评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,361评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容