Springboot集成Redis缓存

REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。

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选择了集中式缓存,在 SpringBoot 工程中使用 Redis 进行缓存。

所需要的依赖:
里面有web依赖,mybatis,mysql数据库连接,spring boot redis 依赖,缓存依赖,还有简化代码的lombok,阿里的fastjson

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.3.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.41</version>
        </dependency>
        <!-- 缓存依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.16.16</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.31</version>
        </dependency>

application.properties 的配置
我只列出redis的配置:

# Redis 配置(默认配置)
# Redis 数据库索引(默认为0)
spring.redis.database=0
# Redis 服务器地址
spring.redis.host=localhost
# Redis 服务器端口
spring.redis.port=6379
# Redis 服务器密码(默认为空)
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-active=8
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 设置连接超时
spring.redis.timeout=0

还需要写个redis的配置类

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
    @Value("${spring.redis.host}")
    private String host;
    @Value("${spring.redis.port}")
    private int port;
    @Value("${spring.redis.timeout}")
    private int timeout;

    @Bean
    public KeyGenerator wiselyKeyGenerator(){
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(o.getClass().getName());
                sb.append(method.getName());
                for (Object obj : objects){
                    sb.append(obj.toString());
                }
                return sb.toString();
            }
        };
    }

    @Bean
    public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory(){
        JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();
        factory.setHostName(host);
        factory.setPort(port);
        factory.setTimeout(timeout);    //设置连接超时
        return factory;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate){
        RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
        cacheManager.setDefaultExpiration(1000);  //设置 key-value 超时时间
        return cacheManager;
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
        setSerializer(template);    //设置序列化工具,就不必实现Serializable接口
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }

    private void setSerializer(StringRedisTemplate template){
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    }
}

redisConnectionFactory()方法是用来创建redis服务器的连接
cacheManager.setDefaultExpiration()是用来设置redis缓存数据过期的时间,单位是s(秒)

1创建实体类

使用lombok方便我们去创建实体类,不需要再写set和get方法

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
    private String id;
    private String name;
    private Integer age;
}

2.mapper接口

有最基本的增删改查

@Component
public interface UserMapper {
    void delete(String id);
    void update(User user);
    User findById(String id);
    void save(User user) ;
}

3.对应的mapper的xml文件

<selectKey resultType="string" keyProperty="id" order="BEFORE">SELECT UUID()</selectKey>是用来生成唯一的id

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.pjb.mapper.UserMapper">
    <!--映射实体对象-->
    <resultMap id="UserResultMap" type="com.pjb.model.User" autoMapping="true">
        <id property="id" column="id" />
    </resultMap>
    <insert id="save">
        <selectKey resultType="string" keyProperty="id" order="BEFORE">SELECT UUID()</selectKey>
        INSERT INTO rusers(id,`name`, age)
        VALUES (#{id},#{name}, #{age})
    </insert>
    <select id="findById" resultMap="UserResultMap">
        SELECT * FROM rusers WHERE id = #{id}
    </select>
    <delete id="delete">
        DELETE FROM rusers WHERE id = #{id}
    </delete>
    <update id="update">
        UPDATE rusers
        SET name=#{name}, age=#{age}
        WHERE id=#{id}
    </update>
</mapper>

4.service部分

@CacheConfig(cacheNames = "users")
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @CachePut(key = "'user_'+#user.getId()")
    public User save(User user)  {
        userMapper.save(user);
        return userMapper.findById(user.getId());
    }
    @CachePut(key = "'user_'+#user.getId()")
    public User update(User user)  {
        userMapper.update(user);
        return userMapper.findById(user.getId());
    }
    @Cacheable(key="'user_'+#id")
    public User findById(String id){
        System.err.println("没有走缓存!"+id);
        return userMapper.findById(id);
    }
    @CacheEvict(key = "'user_'+#id")//这是清除缓存
    public void delete(String id){
        userMapper.delete(id);
    }
}

关于 SpringBoot 缓存注解
@EnableCaching : 开启SpringBoot缓存策略,放在启动主类。
@CacheConfig(cacheNames = "XXX") : 设置一个名为”XXX”的缓存空间。
@Cacheable : Spring在每次执行前都会检查Cache中是否存在相同key的缓存元素,如果存在就不再执行该方法,而是直接从缓存中获取结果进行返回,否则才会执行并将返回结果存入指定的缓存中。多用于查操作
@CacheEvict : 清除缓存。多用于删除操作
@CachePut : 也可以声明一个方法支持缓存功能。使用@CachePut标注的方法在执行前不会去检查缓存中是否存在之前执行过的结果,而是每次都会执行该方法,并将执行结果以键值对的形式存入指定的缓存中。多用于增和改操作

5.controller

@RestController
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;
    @PostMapping("/user")
    public Object addUser (@RequestBody User user){
        Object data=userService.save(user);
        JSONObject jsonObject=new JSONObject();
        jsonObject.put("message",data);
        return jsonObject;
    }
    @GetMapping("/user/{id}")
    public Object findUser(@PathVariable String id){
        JSONObject jsonObject=new JSONObject();
        jsonObject.put("message",userService.findById(id));
        return jsonObject;
    }
    @PutMapping("/user")
    public Object updateUser(@RequestBody User user){
        JSONObject jsonObject=new JSONObject();
        if(userService.findById(user.getId())!=null){
            jsonObject.put("message",userService.update(user));
            return jsonObject;
        }
        jsonObject.put("message","用户不存在");
        return jsonObject;
    }
    @DeleteMapping("/user/{id}")
    public Object deleteUser(@PathVariable String id){
        JSONObject jsonObject=new JSONObject();
        if(userService.findById(id)!=null){
            userService.delete(id);
            jsonObject.put("message","删除成功");
            return jsonObject;
        }
        jsonObject.put("message","用户不存在");
        return jsonObject;
    }
}

6.用postman测试,验证redis的缓存

添加用户

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redis desktop manager看下缓存数据
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数据已经存在redis中了

查询用户

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在这里可能看不出缓存的存在
但是你在控制台发现并没有文字输出,证明数据是从缓存中取的

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修改用户

Paste_Image.png

来看看缓存,先刷新下缓存,缓存数据更新了,说明@CachePut的确有用
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删除用户

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然后刷新下缓存,数据已经找不到了
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redis desktop manager刷新缓存的操作
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其实要注意的是增删改查的key值要相同,不然对应的value是操作不了的
就好像删除的key写成key = "'user_'+#uuid"这样是删不了redis的数据的,只要redis有需要的数据,服务就不会进入数据库

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