day41 转录组-虚拟环境、参考基因组下载

学习资料B站视频:生物技能树 第八季转录组测序数据分析

一、虚拟环境

要任何流程实战之前都要考虑是不是要在虚拟环境中进行。因为很多软件可以不兼容,或者需要的各种“库”有冲突。
之前做EPIC-seq流程的时候曾经建立可以在linux里面使用R的专门的虚拟环境。现在要进行转录组分析实战,和之前ChIP-seq的有很多不同。要建立个新的虚拟环境啦。
1,建立虚拟环境
之前安装过conda(day33)所以直接调用
在linux里直接输入

 ~$ python -V
Python 3.8.3 #查看python版本
~$ conda create -n  TRANS python=3.8.3

建立一个名为TRANS的虚拟环境,过程要好几分钟。且会出现提示:Proceed ([y]/n)? ,输入y就可以了。

2,查看虚拟环境
conda env list

3,删除虚拟环境

conda env list #查看已有的虚拟环境
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all   # 删除不需要的虚拟环境
conda remove --name your_env_name  package_name  # 删除环境中的某个包

4,进入虚拟环境
source activate XXX #激活进入虚拟环境
source deactivate #推出当前环境

二、下载参考基因组- UCSC

之前学的三大数据库:ensembl、RefSeq(NCBI)和UCSC都可以下载参考基因组的序列文件和注释文件。
在选择参考基因组时,要从同一个网站下载
比如:UCSC的基因组序列fa文件需要对应使用UCSC的gtf注释文件。

1.进入UCSC genome browser网站http://genome.ucsc.edu/
2.从Downloads菜单中选择Genome Data
3.选择种属,比如Human 或者 Mouse等。
4.选择所需要的版本
人hg38:
https://hgdownload.soe.ucsc.edu/goldenPath/hg38/bigZips/
人hg19:
https://hgdownload.soe.ucsc.edu/goldenPath/hg19/bigZips/
小鼠mm10: https://hgdownload.soe.ucsc.edu/goldenPath/mm10/bigZips/

5.选择并下载所需的文件
reference文件
人hg38:
hg38.fa.gz是hg38 reference文件,可以用wget在服务器下载。
wget https://hgdownload.soe.ucsc.edu/goldenPath/hg38/bigZips/hg38.fa.gz
md5sum.txt是用于检查hg38 reference文件是否完整
wget https://hgdownload.soe.ucsc.edu/goldenPath/hg38/bigZips/md5sum.txt
gtf文件
从前面ucsc的种属页面里选择genes文件夹

image.png

按照需要下载相应的基因注释文件


image.png

上面的这些个gtf怎么选?
RefGene这个较为简单(可以看出只有23M),但是稳定且可重复,更可靠的。ncbiRefseq这个从时间上看更新。也可以考虑直接从NCBI网站去下载。
knownGene这个文件应该就是UCSC gene的已知基因,如过从browser下载的话,选择track,table这些选项,就可以下载到这个文件。但是这个文件里面的gene_id都是“ENSTxxxxxxx”这种,根本看不出来是什么基因名。
可是上面的ncbiRefseq文件的gene_id则是我们熟悉的基因名称。

image.png

ensGene这个应该就是ensemble网站上的基因信息。但ensembl 有时候会更新注释,版本之类。所以要用它的信息还不如直接从ensembl下载去呢。

三、下载参考基因组-ENSEMBL

要从ensembl下载的话,https://asia.ensembl.org/index.html
在这个网站上,点击FTP Downloads,进入:https://asia.ensembl.org/info/data/ftp/index.html页面。
从页面中选择要下载的文件种类,点进去选择。

image.png

DNA的fasta文件选primary_assembly结尾的文件,该文件内部有完整的基因组信息(包括每条染色体的序列信息):
image.png

toplevel结尾的文件,包括了很多该物种的亚型,大量的变异信息,很多冗余信息的,比对时会很慢,不建议。
rm的文件表示在基因组中重复区域标记成N,rm即repeat mask;
sm的文件表示在基因组中重复区域都用小写表示,sm即soft mask;
比对的时候也不建议用。

gtf文件选这个chr的文件:

image.png

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,088评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,715评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,361评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,099评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 60,987评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,063评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,486评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,175评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,440评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,518评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,305评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,190评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,550评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,880评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,152评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,451评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,637评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容