麦吉尔大学（加拿大）校训：“天道酬勤。”
曾几何时，并行计算/并发处理刮起了一阵风，对于Java开发者更是评定中高级的一项硬性指标；在面试中也是逢面必问，对此我也只能呵呵，因为我在面试中也会问，哈哈。Linus Torvalds说过，忘掉那该死的并行吧！只看这一句话那肯定是太过了，也被国内人士过分解读，断章取义，其实有个小前提是排除图形计算和服务器端。随着前后端的分离，在构建大型服务群方面，Java主导的地位越发突出。因此，掌握高并发，如何更好地利用多核处理器，的确是工作中特别重要的一项技能。
本人工作年限有限，技术还有待深耕，只能从并发基础/源码剖析/工作积累几个方面浅显地聊聊并发处理，这是根基，能够系统地把这些根基性的东西梳理一遍，并灵活地在工作中使用，其实在国内就已经达到中级的水平了。不扯了，先聊聊一些发展历程和基础概念性的东西，打卡上车。
一 操作系统的演变历程
对于操作系统的完整发展历程可自行维基，这里只谈下自己的理解，雅颂俗说，如果有被误导，请自行甄变。
1 串行处理
第一代计算机主要在高精专的机构使用，主要进行大量非人力可为的计算。它是没有操作系统的，直接与硬件打交道，输入机器指令，计算机处理，所以称之为串行。这样计算机的使用效率太低了，必将上下而求索。
2 批处理系统
针对使用率的问题，人们就把需要执行的命令，预先写到磁带上，形成一个批任务清单，再交给计算机执行，执行后的结果再输出到磁带上，这样大大提升了计算机的使用率。针对CPU密集型的人物似乎还好，但遇到执行IO密集型的任务，计算机的使用效率就降下来了。人们肯定得想招呀，能不能在执行IO密集型的时候再让CPU处理另一个程序？
3 集成电路
计算机必须能够载入多个程序，在不同的时刻能够进行调度和切换。怎么描述每个程序呢，这就是进程，代表每个独立的程序，每个进程都具有独立的内存空间和独立保存自己的运行状态；由CPU调度切换，彼此之间不影响。这是现代操作系统的重要基础，发明了进程。
4 用户交互
上述的系统只能小范围商用，系统中每个进程内部是串行执行的，用户是无法进行交互响应的，毫无交互性可言，也就无法推广。在渴望交互的强烈诉求下，诞生了个人计算机，各种现代操作系统应运而生。如何解决交互问题，继续上述的思路，把程序划分不同的模块，把进程拆解为多个子任务，每个子任务可以作为用户交互的单元，线程由此而来。
二 进程线程详解
上述梳理下操作系统的历程，主要是为了引出进程和线程。进程/线程的概念可自行百度，我们通过上述基本可以得出些结论：
1 进程之间是相互独立的，具有隔离的内存空间，独立保存自身的运行状态和运行位置；
2 线程是共享进程内部的资源和空间的，当然线程也可逻辑划分自身独立的空间；
3 进程就像系统上的每个独立应用，每个进程包含多个线程；
4 进程是操作系统进行资源分配的基本单位，这让操作系统并发性成为可能；
5 线程是操作系统进行调度的基本单位，使进程内部并发成为可能，这是高并发的战场。
三 并发引发的思考
我们知道，线程属于进程，共享进程内部的资源和空间，多个线程在同时进行处理的时候会引发冲突嘛，有冲突怎么处理？这也是本系列存在的意义，后续会通过JMM内存模型/锁/并发工具等组合拳亮招。
多线程的性能一定优于单线程嘛？
这是个好频繁的问题，这是一个无法从单一维度回答的问题，需要考虑应用的运行环境，是多核CPU嘛，程序中主要耗时任务是CPU密集型还是IO密集型等等，我们在系列后续会聊到，烦请多多思考！
特此声明：
分享文章有完整的知识架构图，将从以下几个方面系统展开：
1 基础（Linux/Spring boot/并发）
2 性能调优（jvm/tomcat/mysql）
3 高并发分布式
4 微服务体系
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