人工智能就是通过智能机器，延伸和增强人类在改造自然、治理社会的各项任务中的能力和效率，最终实现一个人与机器和谐共生共存的社会。智能机器可以是一个虚拟的或者物理的机器人（Agent，智能体），有自主的感知、认知、决策、学习、执行和社会协作能力，符合人类情感、伦理与道德观念。图为美国国防高级研究计划局在2015年举行的机器人挑战赛，韩国科技大学队获得第一名。
人工智能涵盖很多大学科。可以归纳为六大领域：
1.计算机视觉（暂且把模式识别，图像处理等问题归入其中）；
2.自然语言理解与交流（暂且把语音识别、合成归入其中，包括对话）；
3.认知与推理（包含各种物理和社会常识）；
4.机器人学（机械、控制、设计、运动规划、任务规划等）；
5.博弈与伦理（多代理人agents的交互、对抗与合作，机器人与社会融合等议题）；
6.机器学习（各种统计的建模、分析工具和计算的方法）。
阿西莫夫在1950年出版的科幻小说《我，机器人》中提出《机器人学的三大法则》：
第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管
第二定律：机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外
第三定律：机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存
时至今日，机器人三定律仍在影响人工智能和机器人的设计思想，比如2017年提出的阿西洛马人工智能原则。
人工智能的本质是人机关系。图灵测试中有两种角色：测试者和被测试者。被测试者可以是人也可以是机器，测试者只能是人。人可以测试机器，机器不能测试人，二者的关系是不对等的。例如，“猫脸识别”中的数据标注者、博弈游戏中的规则制定者是人，数据学习者、规则执行者是机器，这就是测试者与被测试者的关系的具体表现。机器可以取代人类作为被测试者的角色，但不能取代人类作为测试者的角色。
深蓝、冷扑大师、阿尔法狗、谷歌大脑都是非常成功的AI，但它们的环境不同，目标不同，实现方法也不同。AI没有一定之规，只要能结合具体环境，利用合适的组件实现目标，就是成功的AI。即便是大火的深度学习，也包含许多种神经网络、算法、搭建方法和参数设置。要找到整个系统的关键点和薄弱环节，删繁就简，实现目标。
