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并发用户数
- 模拟用户，在同一个时间发起请求的人的数量
- jmeter中，模拟这个并发用户： 线程
- 不同的性能测试工具，模拟并发用户数方式： 进程、线程、协程
- 在性能测试中，并发用户数，是一个驱动力
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响应时间
- 从发起网络请求开始计时，通过网络传输给服务器，服务器进行处理，处理完之后再通过网络传输返回给用户，用户接收完整体信息为止。 -----这个时间称为响应时间，不包括前端渲染时间
- 所以，用性能测试工具，测试出来的响应时间，一般都会比用户感受到的时间要短
- 响应时间： 服务器性能测试，响应时间，简单的来说，一般遵循apdex标准，默认1.5s
- APDEX： 用户满意度指数
- 默认：设定 小于等于0.5s，用户是满意，在 [0.5 ,1.5]，用户是可以接受时间，[1.5, ] 用户无法接受的时间。
- APDEX： 用户满意度指数
- 从发起网络请求开始计时，通过网络传输给服务器，服务器进行处理，处理完之后再通过网络传输返回给用户，用户接收完整体信息为止。 -----这个时间称为响应时间，不包括前端渲染时间
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tps
- 服务器每秒处理的事务，衡量服务器最主要的指标
事务：一个请求，就是一个事务。一个请求发起，通过网络传输、服务器处理，再通过网络传输回来，一个完整的链路，才是一个事务
qps： query 每秒查询率， 企业中，一般没有特殊说明，会把qps等价于tps
rps： request 每秒请求数 用户端发起，衡量是用户每秒能发起多少请求
hps： hit 每秒点击数---web的测试 衡量用户端每秒点击的次数
- 服务器每秒处理的事务，衡量服务器最主要的指标
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吞吐量
- 网络中，每秒能传输的事务数，单位为：事务/s
- 在没有网络瓶颈的时候，吞吐量 = tps
- 有网络瓶颈， 吞吐量就不能等价于tps
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吞吐率
- 每秒钟，网络能传输的数据量，单位为：KB/s
- 判断网络是否出现瓶颈的指标
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资源利用率
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资源：硬件资源、软件资源
- 硬件： cpu、内存、io、网络.....
- 软件资源： 中间件 、tomcat、docker
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在做性能测试时，我们需要监控服务器的资源使用情况。
- 所以，我们性能监控时，需要服务器的监控硬件资源、也要监控软件资源
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衡量标准
- 一般，资源的80%
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