MySQL(拆表、pymysql查询)

拆表-

- 创建商品分类表

create table if not exists goods_cates( 

    id int unsigned primary key auto_increment,

    name varchar(40) not null-- 类别名称 40字长度 不允许为空

);

-- 查询goods表中商品的种类

select cate_name from goods group by cate_name; 

-- 将分组结果写入到goods_cates数据表

insert into goods_cates (name) select cate_name from goods group by cate_name;-- select前不能加values  

-- 通过goods_cates数据表来更新goods表

update goods as g inner join goods_cates as c on g.cate_name=c.name set g.cate_name=c.id;

-- 解释：更新goods表起别名g —— inner join goods_cates关联类别表 —— 给类别表起名c —— on后面相当条件 —— g.cate_name=c.name 关联条件商品表的类别名称=类别表名称 —— set g.cate_name=c.id设置商品表的类别名称=……

-- 通过alter table语句修改表结构（既改名字又改类型）change：重命名

alter table goods change cate_name cate_id int unsigned not null;-- 类别的名称cate_name重命名为cate_id

-- 关联外键

alter table goods add foreign key (cate_id) references goods_cates(id);

-- 给alter table goods添加一个foreign key（外键）给cate_id设 —— references：关联 和goods_cates类别表的id关联

-- 在 goods 数据表中插入商品（用来测试外键的）

insert into goods (name,cate_id,brand_id,price)

values('LaserJet Pro P1606dn 黑白激光打印机', 12, 4,'1849');

-- 取消外键

alter table goods drop foreign key goods_ibfk_1;

二、goods_brands

-- unsigned:无符号（非负数）

-- 创建商品分类表

create table if not exists goods_brands( 

    id int unsigned primary key auto_increment,

    name varchar(40) not null-- 类别名称 40字长度 不允许为空

);

-- 查询goods表中商品的种类

select brand_name from goods group by brand_name;

-- 将分组结果写入到goods_cates数据表

insert into goods_brands (name) select brand_name from goods group by brand_name;-- select前不能加values  

-- 通过goods_cates数据表来更新goods表

-- 更新goods表起别名g —— inner join goods_cates关联类别表 —— 给类别表起名c —— on后面相当条件 —— g.cate_name=c.name 关联条件商品表的类别名称=类别表名称 —— set g.cate_name=c.id设置商品表的类别名称=……

update goods as g inner join goods_brands as b on g.brand_name=b.name set g.brand_name=b.id;

-- 分别在goods_cates和goods_brands类别表中插入记录

insert into goods_brands(name) values ('路由器'),('交换机'),('网卡');

-- 通过alter table语句修改表结构（既改名字又改类型）change：重命名

alter table goods change brand_name brand_id int unsigned not null;-- 类别的名称brand_name重命名为brand_id

-- 关联外键

-- 给alter table goods添加一个foreign key（外键）给cate_id设 —— references：关联 和goods_cates类别表的id关联

alter table goods add foreign key (brand_id) references goods_brands(id);

-- 在 goods 数据表中插入商品（用来测试外键的）

insert into goods (name,cate_id,brand_id,price)

values('LaserJet Pro P1606dn 黑白激光打印机', 12, 4,'1849');

-- 取消外键

alter table goods drop foreign key goods_ibfk_2;

Python 中操作 MySQL 步骤


1、引入模块

在py文件中引入pymysql模块

frompymysqlimport*

2、Connection 对象

用于建立与数据库的连接

创建对象：调用connect()方法

conn=connect(参数列表)

参数host：连接的mysql主机，如果本机是'localhost'

参数port：连接的mysql主机的端口，默认是3306

参数database：数据库的名称

参数user：连接的用户名

参数password：连接的密码

参数charset：通信采用的编码方式，推荐使用utf8

对象的方法

close()关闭连接

commit()提交

cursor()返回Cursor对象，用于执行sql语句并获得结果

3、Cursor对象

用于执行sql语句，使用频度最高的语句为select、insert、update、delete

获取Cursor对象：调用Connection对象的cursor()方法

cs1=conn.cursor()

对象的方法

close()关闭

execute(operation [, parameters ])执行语句，返回受影响的行数，主要用于执行insert、update、delete语句，也可以执行create、alter、drop等语句

fetchone()执行查询语句时，获取查询结果集的第一个行数据，返回一个元组

fetchall()执行查询时，获取结果集的所有行，一行构成一个元组，再将这些元组装入一个元组返回

对象的属性

rowcount只读属性，表示最近一次execute()执行后受影响的行数

connection获得当前连接对象

四、增删改查

1、增删改

frompymysqlimport*defmain():# 创建Connection连接conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jd',user='root',password='mysql',charset='utf8')# 获得Cursor对象cs1 = conn.cursor()# 执行insert语句，并返回受影响的行数：添加一条数据# 增加count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("硬盘")')#打印受影响的行数print(count)    count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("光盘")')    print(count)# # 更新# count = cs1.execute('update goods_cates set name="机械硬盘" where name="硬盘"')# # 删除# count = cs1.execute('delete from goods_cates where id=6')# 提交之前的操作，如果之前已经之执行过多次的execute，那么就都进行提交conn.commit()# 关闭Cursor对象cs1.close()# 关闭Connection对象conn.close()if__name__ =='__main__':    main()

2、查询一行数据

frompymysqlimport*defmain():# 创建Connection连接conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jd',charset='utf8')# 获得Cursor对象cs1 = conn.cursor()# 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')# 打印受影响的行数print("查询到%d条数据:"% count)foriinrange(count):# 获取查询的结果result = cs1.fetchone()# 打印查询的结果print(result)# 获取查询的结果# 关闭Cursor对象cs1.close()    conn.close()if__name__ =='__main__':    main()

3、查询多行数据

frompymysqlimport*defmain():# 创建Connection连接conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jd',charset='utf8')# 获得Cursor对象cs1 = conn.cursor()# 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')# 打印受影响的行数print("查询到%d条数据:"% count)# for i in range(count):#    # 获取查询的结果#    result = cs1.fetchone()#    # 打印查询的结果#    print(result)#    # 获取查询的结果result = cs1.fetchall()    print(result)# 关闭Cursor对象cs1.close()    conn.close()if__name__ =='__main__':    main()

五、参数化

sql语句的参数化，可以有效防止sql注入

注意：此处不同于python的字符串格式化，全部使用%s占位

frompymysqlimport*defmain():find_name = input("请输入物品名称：")# 创建Connection连接conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')# 获得Cursor对象cs1 = conn.cursor()# # 非安全的方式# # 输入 " or 1=1 or "  (双引号也要输入)# sql = 'select * from goods where name="%s"' % find_name# print("""sql===>%s<====""" % sql)# # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询所有数据# count = cs1.execute(sql)# 安全的方式# 构造参数列表params = [find_name]# 执行select语句，并返回受影响的行数：查询所有数据count = cs1.execute('select * from goods where name=%s', params)# 注意：# 如果要是有多个参数，需要进行参数化# 那么params = [数值1, 数值2....]，此时sql语句中有多个%s即可 # 打印受影响的行数print(count)# 获取查询的结果# result = cs1.fetchone()result = cs1.fetchall()# 打印查询的结果print(result)# 关闭Cursor对象cs1.close()# 关闭Connection对象conn.close()if__name__ =='__main__':    main()

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