1、什么是用户分层
用户分层，是根据用户需求或行为特征划分成不同的用户群体，进而更好地了解用户、洞察用户需求、制定差异化产品运营策略
用户分层能够更有针对性地满足用户需求，也方便制定差异化策略、进行精细化运营和营销，提升各项指标；对公司而言也可以提升资源分配合理性，降本增效
2、进行用户分层的前提
进行用户分层有2个前提，一是用户量足够大，数据样本过少会导致用户划分颗粒度太粗，得出的各层维度没有实用性，另一方面，也只有用户达到一定体量才需要走向精细化运营，才需要分层实施差异化策略；二是采集用户特征和行为，通过PM和BI等部门协作进行数据分析，制定分群维度、模型策略
3、用户分层维度
1）根据用户特征
通过用户的人口特征进行分类，如性别、年龄、地域、职业等
2）根据来源渠道
通过用户某行为发生的渠道标识别进行分类，最常见的就是根据用户注册渠道标识推送差异化新手活动的策略
3）根据业务转化情况
根据用户注册及在站内的业务转化情况，可以根据是否注册新、是否业务新等维度进行分类
4）根据用户活跃程度
根据用户活跃频率低/中/高进行分类，也可以再细分用户活跃的时间、地点、访问偏好等
5）根据用户生命周期
按照用户生命周期理论，可以分为导入期、新手期、成长期、成熟期、休眠期、流失期
用户生命周期实际上已经涵盖了用户业务转化情况、活跃程度等指标，属于一个复合维度
6）根据用户偏好
对已经产生业务转化的用户，可以统计其购买行为偏好进行分类，如品牌偏好、决策过程偏好等等
7）根据用户价值
根据用户利润贡献、拉新贡献等进行分类
实际应用中，我们常常综合运用多种指标来给用户分隔层次或等级，常见的组合模型如用户生命周期模型、AARRR模型、FRM模型、LTV模型等，阿酒后续再一一介绍～
