数据产品经理-需要学习什么知识

在货车帮做数据产品期间,见识了大公司大团队,以及成熟的产品和原型。货车帮的数据团队很大(由于涉及公司机密,不说具体数字,大家自己猜),岗位分的很细。从此以后就不会感觉滴滴有800多人的数据团队而感到吃惊了,因为公司需要不同的数据产品,分摊到每个团队人就不多了。

分工大致包括:大数据架构师,大数据工程师,算法工程师,数据产品经理,数据产品开发(前段、后端、UI)、数据分析师。大团队的数据产品都是自己开发的,不会使用百度统计,友盟,Tableau 等第三方的数据产品。

之前打算做数据产品经理单独的课程的,不过感觉数据产品经理和我们这期的课程重叠的地方很多,所以就在之前的课程上面追加新的课程,内容更多了,价格却不变。

这个图是自己梳理的数据产品经理需要的知识模块和解构,也看过几本数据架构和数据产品相关的书,仔细研读过其他同事画的数据产品原型。把自己的收获跟大伙通过这个课程分享。

课程设计如下:

我们会介绍,数据产品经理招聘的时候需要的能力,。让大家针对性的学习。数据仓库层面我会增加企业级的案例,让大家看看真实数据仓库什么样子,而不是看图看文字。BI建设,会告诉大家在大型公司的BI是如何做的,版本规划版本迭代等内容。一说到数据产品,很多人都会想到BI,其实并不是,数据产品分很多。各种类型的都有,要不然滴滴也不可能800人做一个bi了。最后我会 解读一个案例,就是从产品分析,业务分析,需求分析,产品建设流程 来给大家解读一个真实的招聘需求。

周末的时候:星期六 做的课件,星期天 录制的视频课程。课程价值密度很高,安排在114 - 118节。我不会讲Axure怎么用,不过我会推荐合适的学习资源和学习方法。我不会讲原型怎么一步一步的画,我会讲如何学习,画数据产品的原型,以及参考案例。讲的东西,都是只有在大公司才可以,学习到的内容。

点击链接,查看课程:前面6节课程,是可以免费试看的,可以解决你的所有疑问

https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004334002&share=2&shareId=5996146

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