智慧园区能源管控系统项目报告
一、实验背景
以园区为代表的区域能源系统具有用能密度大、负荷利用小时数高、可再生能源比例高、产用能形式多样化等特点，是促进可再生能源大规模就地消纳、提高能源综合利用率、实现节能减排目标的有效实验途径。全球气候正面临严峻的挑战，碳减排已成全人类的共同使命。国内“能源双控”政策的持续升级，生产性企业被迫停工停产。如何有效控制碳排放量，提升能源使用效率、降低能耗，进而实现“双碳目标”，成为企业亟待解决的问题。
二、实验目标
1、会使用 HTTP 推送
2、了解如何处理 HTTP 推送
3、在 OneNET Studio 平台上接入 NB 设备后，完成从 Studio 向第三方应用（本应用）的数据推送，从而在应用程序中获取 NB 设备的所有数据。同时，在应用程序中监控光照传感器的值，达到预设的最大阈值后，调用 LwM2M IPSO API，自动关闭 LED 灯；达到预设的最小阈值后，调用 API 自动打开 LED 灯，从而实现节能的目的。
三、实验步骤
1.设备接入云平台
1.件1硬搭建
1.1.1核心模块
1.1.2NB-IoT模块(M5310A)
1.1.6硬件连接图
1.2代码更改
1.2.1网络配置（IMEI,IMSI）
1.2.2添加外围硬件驱动
1.2.3编写读回调函数
1.2.4编写写回调函数
1.2.5添加光照、LED、温湿度资源
1.2.6更新光照、LED，温湿度资源
1.3平台控制
1.3.1设备在线
1.3.4资源列表详情
1.3.5光照值
1.3.6平台控制灯
2.调用北向API控制灯光
3.使用数据推送自动控制灯光
3.1修改intellij IDEA参数，控制灯光数据
3.2数据推送验证成功
3.3LCD模块受灯光影响关灯开灯
3.3.1当手没有挡住Zig—Bee光照模块
3.3.2当手挡住Zig—Bee光照模块
3.3.3IDEA有数值传输
四、总结
在此次项目中，当IntelliJ IDEA程序运行时，云平台的规则引擎启用成功时，数据上报到IntelliJ IDEA本应用程序后，程序会解析其中的光照度数据，并且根据预设的阈值，对 LED 灯进行控制 。且通过实验使得对OneNET云平台更为了解，对实验实施的流程思路更清晰。不足为对一些专业知识了解还不够清楚。
