perfcae
以“找不出答案”为前提的“假装思考”，即为“烦恼”，不理清脉络，浅尝于表面逻辑，即为“假思考”
提高解答质，即是“议题分析”，即是发展“故事线”&对“故事线”进行图解、制作“连环图”
目的：厘清议题结构并筛选潜藏其中的次议题，再循该结构分析意象的过程，借此让最终想要产生的结果、要传达的信息以及由此展开的分析成为关键部分，也就是让整个行动的全貌变得明确。
麦肯锡思考
议题思考——>假说思考（分解，验证 /即类比于算法）——>成果思考（立足架构，验证，类似JuS）——>信息思考（琢磨整理）
相关“价值”一说
act:螺旋上升，另类马太效应；范畴：体系，适应；系统看问题；真实世界
刻奇：无功劳但有苦劳。劳动者基于时间工作，企业人基于成果
对于任何事情，基于己观的建构世界观，若无以认清每个信息的重要性或层次构造、关联性，则悲剧
大脑只能认知其认为“有意义”的事，“有意义”取决于“遇几次类似事情是有意义的”
在现场接触到信息时，可掌握多少有深度的信息。
议题的思考：先查明问题
以“什么有必要找出答案”为始，并以“为此须先弄清什么”着手分析
- 试拟假说 （对照解决问题一书）
- 重要的是”自己的立场是何？“（reason:）
- 针对议题寻找答案
- 知道所需的信息及该做的分析
- 让分析结果的解释明确化
- 凡事化为“语言，文字”，以整合概念，接着“画画，图解”，助于掌握意象。
- 用“语言文字”重点：
- 加入“主”“动”词；简洁
- where&what&how取代why
- 加入“比较”句型
- 好议题三要素
- 本质性选项（一解决，你懂的）
- 含深入的假说
- 反知觉
- 新结构：找到共通点||相关性||群组||规则
- 可找到答案
- 用于确立议题的信息搜索
搜集主干结构信息，感受对象的状态；与其过细，不如着眼于整体的流程和结构
一，搜集一手信息；
二，掌握基本信息，即从一手信息中获得感觉，同时将常识和基本事项在某程度的整合，按照MECE原则调查，即要确定的是“数字”，“问题意识”,"架构"（P40）
三，别搜集过头或知道过头
- 确立议题的五个方法
- 删减变量；可视化；从最终情形倒推；重复问“so what”;思考极端的实例
假说思考（分解，验证 /即类比于算法）
议题分析，制作故事线
分解（直到可解答大小为止）；编辑与组排故事线（能验证）；针对故事线的各个次要议题，整合所需的分析与验证的意向
- 分解议题（概貌次要）
- 有意义的分析（能彼此独立、互无遗漏，即MECE）
- 分解的模版（where/what/how）
- 缺模版时就“倒推”
- 以“假设提出的假说都是正确的” 为前提制作故事线
- 先思考以何顺序与主轴，可让他人认同己所说内容，并据分解后的议题确实地组建故事线
- 两个模版
- 主要功能：最终传达的内容在结构上都是由数个次要信息支持
- 模版：并列“为何”||空，雨，伞（确认、深掘课题、做出结论）
图解故事线
找出“轴”，意象具现化，发现获得数据的方法，制作连环图
- 找出“轴”（制作分析的架构）
- 即“以什么轴？用何方式？比较何数值？”
- 所谓分析就是进行比较，公平地比较，找出差异。（符合brain）
- 用什么轴比较“什么和什么”能找出议题的答案
- 定性||定量分析？以何条件区分？
- 定性分析：主将信息赋予意义并通过整理、分类
- 三种思维：比较、构成、变化
- 由原因与结果思考“轴”
- 所谓思考“轴”，即“原因端”比较何？在“结果端”比较何？
- 找到“轴”且找到比较、构成和变化三者的关系之后，制作的结果即实际分析
- 意向具体化
- 填入数值建立意向（制作分析与反思结果的意向）；表达含义
- 指出数据来源
成果思考（立足架构，验证，类似JuS）
避免过程受伤，须正确的心态和对游戏规则的正确理解。抓关键处，不贸然跳入，不先有“答案”
- 剖析难题（先与关键处联结）
- 无法得想要的数值||证明
- 进行结构化推断（如费米推论法）；实际走访；多重方式推断；
- 以自身的知识或技巧无法让界限明确
- 明快找出答案
- 多个方法
- 重视循环次数及速度
实现本质性、简单化
- 推敲故事线
- 一鼓作气
- 确认逻辑结构；设计流程；准备“电梯演讲”
- 琢磨图表
- 含“信息、标题、论据”(分析就是比较)
- 技巧：一图表一信息；推敲纵、横轴的比较轴；整合信息与表达；
