本渣渣的傻瓜式python开发环境安装，无需pip，无需一个个lib下载。可用于Deep Learning和Machine Learning学习。Windows环境，就是不想装Linux或Ubuntu（当然是我电脑渣啦，我懒啦）。
pycharm好看，anaconda 方便。
第一步： 下载pycharm，安装
之后需要激活，本渣渣用的学生账户，免费试用一年，注册获取激活码
第二步：下载anaconda
因为后续的额外手动添加库之间的兼容性，经过多次卸载安装，选择ANACONDA 4.1.0，python 3.4版本，下载链接，注意系统选择
第三步：额外手动加库，如Pyqt5，cvxopt，TensorFlow（或选Theano，都适合python，本渣渣不想写c++啦）等
打开‘Anaconda Prompt’
Pyqt5安装： conda install -c anaconda pyqt=5.6.0
Pyqt是GUI工具，能多图显示，比matplotlib里的plot单视图好用很多。
注意 ，pyqt5和pyqt4，两个版本还蛮多不一样的，很多function名改了，自己可以查官方文档看下细节。
再在pycharm上，手动加上tool，见链接，此处，注意两个版本安装，有些细节不一样。
cvxopt安装：conda install -c omnia cvxopt=1.1.8
TensorFlow：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
（此处，感谢知乎上的这位大大，去年圣诞前，发现谷歌终于发布了TensorFlow的Windows版本，但参照官方，总是安装不成功，本渣渣水平太差，看了这个才装好，做了DP的作业。）
Theano：conda install -c conda-forge theano=0.9.0
（傲娇，这次想试这个lib）
第四步：加库到Pycharm中
打开pycharm，file->setting->Project:[projectName]->Project Interpreter
再右侧框，Project Interpreter栏，下拉选择anaconda下的python.exe， 比如渣渣的路径是（c:\users\ling\Anaconda3\python.exe）
然后ok什么的，第一次要等蛮长的时间，pycharm会running这些库。
第五步：
你可以飞了。
另外，pycharm打开还挺慢的，但好看又不是等一个世纪，我忍得了的。
（嘻嘻，但渣渣其实只能做ML的东西，DP跑不了啦，一个最简单的CNN跑MNIST都能崩）
