上一篇咱们讲了通过hive映射为hbase表导数据，这儿我么再讲一下通过hive，使用hbase原生jar生成hfile再bulkload到hbase，可以做到hive解偶
本篇适用于适用于数据量较大的场景。
具体的操作步骤如下：
启动hive，添加需要的jar包
add jar /lib/hive-hbase-handler-2.3.3.jar;
add jar /lib/hbase-protocol-1.1.1.jar;
add jar /lib/hbase-common-1.1.1.jar;
add jar /lib/hbase-client-1.1.1.jar;
add jar /lib/hbase-server-1.1.1.jar;
创建hive表
create table hive_t_info{
appNum string comment '申请号',
amount string comment'缴费金额'
}
STORED AS
INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'
OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HiveHFileOutputFormat'
TBLPROPERTIES ('hfile.family.path' = '/hdfs/hive_hbase/cf');
注意：
这儿输出格式一定要为：HiveHFileOutputFormat。
/hdfs/hive_hbase/cf是生成的hfile在HDFS上的路径，其中cf为Hbase的family。
可以向hive表中插入数据，然后查看HDFS的该目录下是否有文件
hdfs dfs -ls /hdfs/hive_hbase/cf
通过bulkload导入到hbase
创建对应的hbase表，其中cf为family，应和上一步对应
create 'hbase_t_process','cf'
执行bulkhead，将数据导入到hbase中
bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles hdfs://maste:port/user/hive-hbase/info/ hbase_t_process
