想在coursera上学点机器学习和数据科学，发现了这门Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects，是coursera上最受欢迎的课程，正好最近几年一直在琢磨这些事情，就注册了。只有四周，很好学。
课程设计者Barbara Oakley是Oakland大学的教授，课程内容建立在神经科学和认知心理学的最新研究成果之上，同时总结了Barbara所访问几十个讲授高难度课程老师的教学经验，课程的目的是让人更有效的学习。课程设计是四周，包括自我评价、保持专注的新方法、更深入地理解学习材料、如何提炼主要内容、防止拖延、减少沮丧等等。所讲授的学习方法比较适合数学和科学类课程的学习，但实际上可以应用到所有学习内容上，比如音乐。
学这门课还有一个很重要的作用。现代的教材和授课方法不仅仅是内容更现代，材料的组织方式也将会越来越多地去配合新的学习方法，比如Learning how to learn这门课所讲授的方法。最近看了一本经典写作教材的最新版，材料的组织方式与20年前最初的版本已经完全不一样了，所做改动就是为了适应新的学习方法。那么先去了解新的学习方法，学习的时候就能更加主动。
Coursera的视频无法直接播放，所幸只需要修改hosts。
学完第一周之后：
查了下两位老师的背景，那个男的是大科学家，美国双院士，全美只有十几个。
这门课引用的文献截止到2014年，说明课程是在2014年做的，也许将来还会有新内容，毕竟神经科学发展非常快。
第一周有一多半的东西上课之前就知道，一些是读到的，另外一些来自自己的经验和推导。能跟专业人士的思路对上，还是很高兴，顺便看看他们的框架。
从后几周的课程大纲来看，不知道的东西越来越多，很期待。
这门课必须成为大学必修课。
